شركة OpenLabs الكورية الجنوبية تطلق محرك تطوير الذكاء الاصطناعي الوكيل Nuvida

أخبار ar.wedoany.com، في 23 يوليو، أعلنت شركة OpenLabs (오픈랩스) الكورية الجنوبية عن إطلاق محرك تطوير الذكاء الاصطناعي الوكيل Nuvida (누비다)، الذي يعمل على أتمتة العملية الكاملة لتطوير المشاريع في الشركات الكبرى، بدءًا من التحليل وصولاً إلى البناء.

قامت OpenLabs بتطوير هذا المحرك بالاعتماد على نماذج اللغات الكبيرة (LLM) العالمية ونموذج LLM الخاص بها، بالإضافة إلى تقنية متعددة الوكلاء متعددة المستويات محسّنة لبيئة التطوير المؤسسي، ومحرك الذكاء الاصطناعي الخاص بالشركة.

يتطلب تطوير الأنظمة المؤسسية الربط المتناسق بين الواجهات، واجهات برمجة التطبيقات (API)، هياكل البيانات، الصلاحيات، ومنطق الأعمال. يستطيع Nuvida استقبال المتطلبات واسعة النطاق دفعة واحدة، حيث يقوم أولاً بتصميم البنية العامة للتطبيق بما في ذلك قاعدة البيانات، ثم يقوم بتطوير وظائف متعددة بالتوازي بناءً على هذه البنية، ويُكمل تلقائياً عمليات الاختبار، البناء، النشر، وإنشاء المخرجات الرئيسية.

كانت أدوات الترميز بالذكاء الاصطناعي السابقة تُستخدم بشكل أساسي لتوليد الأكواد على مستوى الوظائف، مما يجعل من الصعب تحليل المتطلبات واسعة النطاق دفعة واحدة أو عكس معايير وبيئات التطوير المؤسسي بشكل متسق على المشروع بأكمله. وكلما زادت تعقيدات المتطلبات، زادت عملية الطلب المتكرر من الذكاء الاصطناعي لكل وظيفة وتعديل النتائج المدمجة، مما يؤدي إلى زيادة عدد مرات استدعاء LLM واستخدام الرموز (Tokens).

يقوم Nuvida بالتصميم والتطوير بناءً على المشروع ككل، مما يقلل من عدد مرات استدعاء LLM واستخدام الرموز. واستناداً إلى الخبرة في مشاريع القطاع المالي الكوري، يطبق المحرك معايير التطوير المؤسسي، ويوفر محرك ذكاء اصطناعي ونموذج LLM قادرين على تحليل وتصميم وتطوير المتطلبات المعقدة بكفاءة.

تشمل الوظائف الرئيسية لهذا المحرك: التصميم التلقائي لهياكل قواعد البيانات والتطبيقات بناءً على المتطلبات واسعة النطاق، النشر التلقائي بناءً على ملفات تصميم Figma، كتابة وثائق تعريف الوظائف والفحص التلقائي للمتطلبات المفقودة، التوليد التلقائي لأكواد اختبار الوحدات وتنفيذ الاختبارات وكتابة تقارير النتائج، وكتابة الأكواد والمخرجات المتسقة التي تعكس بيئة التطوير لكل مؤسسة.

يحتوي محرك Nuvida على وكلاء ذكاء اصطناعي يتولون أدواراً تشبه أدوار فرق التطوير الفعلية، مثل مدير المشروع (PM)، مهندس البيانات/قواعد البيانات (DA/DBA)، مهندس التطبيقات (AA)، المطورين، وضمان الجودة (QA)، حيث يتولى كل منهم مجال تخصصه. يقوم الوكيل الأعلى بدمج النتائج وإدارتها، مما يجعل عملية التطوير مترابطة عضوياً. يمكن للمطورين التركيز على وضع معايير التطوير، قبول النتائج، وتطوير التقنيات الأساسية، بدلاً من كتابة الأكواد بشكل متكرر.

تُقدم الخدمة كنموذج البرنامج كخدمة (SaaS) ونسخة تثبيت محلية (مغلقة) للنشر داخل المؤسسات. صُممت النسخة المثبتة للبيئات المؤسسية التي تعاني من قيود على الشبكة الخارجية أو ذات متطلبات أمنية عالية. من خلال تطبيق تقنيات بروتوكول سياق النموذج (MCP) والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، يتم عكس معايير الترميز الخاصة بكل مؤسسة، والدوال العامة، وأدلة التطوير في عملية التصميم وتوليد الأكواد، كما تدعم ربط المواد التقنية الداخلية وخبرات التطوير لاستخدامها مع المحرك.

صرح ها تشانغ سوك، ممثل شركة OpenLabs، بأن مفتاح التطوير المؤسسي يكمن في أتمتة عملية التطوير بأكملها بكفاءة والاستفادة الفعالة من الذكاء الاصطناعي من خلال محرك ذكاء اصطناعي يتوافق مع المستوى المؤسسي.

تخطط OpenLabs لإضافة وظائف تحليل الكود المصدري للأنظمة الحالية ونقلها إلى بيئات جديدة، بالإضافة إلى وظائف دعم الصيانة، لتوسيع نطاق التطبيق من تطوير الأنظمة المؤسسية ليشمل عملية التشغيل بأكملها.