شركة Nuclearn الأمريكية تطلق منصة Equipment AI لتسريع الاستجابة للإنذارات

أخبار ar.wedoany.com، أطلقت شركة Nuclearn الأمريكية المتخصصة في البرمجيات النووية بولاية أريزونا منصة جديدة باسم Equipment AI، توفّر لمحطات الطاقة النووية أداة تشخيصية تدمج بيانات المعدات اللحظية مع سجلات الصيانة الممتدة على مدى عقود، مما يساعد المهندسين على تحديد مشكلات المعدات بشكل أسرع ورفع مستوى الثقة في الاستجابة للإنذارات.

تجمع منصة Equipment AI بيانات الاستشعار وسجل الأعمال وسجلات المشغلين وتقارير الحالات والملفات التصميمية وإجراءات الصيانة في سير عمل واحد، مما يتيح للمهندسين تحليل الحالة الصحية للمعدات في الوقت الفعلي دون الحاجة إلى البحث عبر قواعد بيانات منفصلة متعددة. وتدمج المنصة البيانات التشغيلية المنظمة مع الوثائق التاريخية للمحطة، لتوفير رؤية أكثر اكتمالاً لأداء المعدات قبل اتخاذ قرارات الصيانة.

يواجه مشغلو الطاقة النووية حالياً ضغوطاً متزامنة تتمثل في رفع موثوقية المحطات، وشيخوخة القوى العاملة، والنمو المستمر في حجم البيانات التشغيلية. تقوم محطات الطاقة النووية الحديثة بمراقبة آلاف المكونات بشكل مستمر، مما يولّد تدفقاً متواصلاً من الإنذارات التي يتعين على المهندسين تقييمها بسرعة لتحديد ما إذا كانت إشعارات روتينية أم مؤشرات على أعطال محتملة في المعدات.

ووفقاً لشركة Nuclearn، يمكن للمنصة التكامل مع الأنظمة القائمة لدى شركات المرافق النووية، بما في ذلك قواعد البيانات التاريخية للمحطات وبرامج أوامر العمل ومنصات تقارير الحالات، كما تتضمن ميزات التتبع والتدقيق لتلبية المتطلبات التشغيلية والتنظيمية للصناعة النووية. وقال براد فوكس، الرئيس التنفيذي لشركة Nuclearn، إن إجهاد الإنذارات وفقدان المعرفة المؤسسية الناجم عن تقاعد المهندسين ذوي الخبرة يمثلان أكبر مخاطرين تواجهان القطاع، مضيفاً أن منصة Equipment AI قادرة على إظهار عقود من الخبرة في تشغيل المحطات في اللحظة التي يحتاجها المهندسون. وأشار إلى أن المنصة تعمل حالياً في عدة محطات نووية، وأن شركات المرافق أفادت بتحسن أوقات الاستجابة للإنذارات وتسارع سرعة تشخيص أعطال المعدات، دون الكشف عن أسماء المنشآت المحددة أو بيانات الأداء.

يعتمد تشخيص مشكلات معدات محطات الطاقة النووية تاريخياً على سنوات طويلة من الخبرة التشغيلية، حيث تتوزع المعرفة ذات الصلة بين سجلات الصيانة والتقارير الهندسية والإجراءات التشغيلية، وقد يؤدي البحث عن المعلومات ذات الصلة أثناء تفعيل الإنذارات إلى إبطاء عملية اتخاذ القرار، لا سيما في ظل تقاعد المهندسين ذوي الخبرة وتولي موظفين جدد مسؤوليات إضافية. وقال لورينزو سلاي، نائب رئيس المنتجات في شركة Nuclearn، إن معظم الأدوات تتطلب من الفرق البحث يدوياً عن اتجاهات بيانات الاستشعار وتجميع الوثائق الداعمة والاعتماد على المعرفة الهندسية من المبادئ الأساسية، بينما تقوم منصة Equipment AI بهذه المهام مجتمعة في وقت واحد، مما يتيح للمهندسين رؤية الصورة الكاملة التي تنقلها المعدات باستمرار. وأضاف أن سياق الإنذارات في القطاع النووي غالباً ما يكون موجوداً في أوامر العمل أو تقارير الحالات أو الإجراءات التي أُعدت قبل سنوات، وتقوم المنصة بتجميع هذه المعلومات بالكامل في الوقت الفعلي لدعم قرارات أسرع وأكثر استنارة.

تأسست شركة Nuclearn في عام 2021 ويقع مقرها الرئيسي في ولاية أريزونا، وتتخصص في تطوير البرمجيات للقطاع النووي، وقد صُممت منصتها بهدف التكامل مع أنظمة المرافق القائمة وتلبية متطلبات السلامة والامتثال التنظيمي في القطاع. وتتوفر منصة Equipment AI حالياً للنشر التجاري.