ADNOC وSLB تنشران أنظمة مراقبة بالذكاء الاصطناعي في أكثر من 120 منصة حفر في الإمارات

أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة بترول أبوظبي الوطنية (ADNOC) عن تعاونها مع شركة SLB (شلمبرجير) لنشر نظام "مركز المراقبة التشغيلية في الوقت الفعلي (RTOC)" المدعوم بالذكاء الاصطناعي في أسطول منصات الحفر التابع لها، والذي يضم أكثر من 120 منصة برية وبحرية. ويهدف هذا النظام إلى رفع كفاءة عمليات الحفر، وتسريع وتيرة اتخاذ القرارات التشغيلية، وتقليل فترات التوقف غير المخطط لها.

يأتي هذا التوسع في تطبيقات الذكاء الاصطناعي في إطار استراتيجية ADNOC الرامية إلى تحسين العمليات التشغيلية وتعزيز الحلول الرقمية في مختلف مراحل الاستكشاف والإنتاج. ويشهد قطاع الطاقة العالمي حالياً تسارعاً في تبني التطبيقات الذكية لرفع الإنتاجية وتحسين كفاءة إدارة الأصول.

يربط النظام الجديد منصات الحفر بمنصة موحدة، مما يتيح لمهندسي العمليات مراقبة الأداء في الوقت الفعلي وتحليل البيانات التشغيلية. ويوفر النظام رؤية فورية تساعد في تحديد المشكلات المحتملة قبل تفاقمها، واتخاذ قرارات تشغيلية بسرعة ودقة أكبر. ووفقاً لـADNOC، يمكن للنظام أن يحل جزئياً محل أدوات إدارة عمليات الحفر التقليدية، ويقلل حجم الأعمال الهندسية بنسبة تتراوح بين 30% و40%. وبفضل لوحات المعلومات الآلية وتحليلات الذكاء الاصطناعي، يمكن للمهندسين الإشراف على عدد من منصات الحفر يتراوح بين ضعفين إلى ثلاثة أضعاف العدد السابق، دون التأثير على كفاءة المراقبة. كما يحوّل النظام كميات كبيرة من بيانات الحفر إلى معلومات قابلة للتحليل واتخاذ القرار، مما يقلص الوقت اللازم لإعداد التقارير التشغيلية من عدة أيام إلى ساعات قليلة. ويمكن لتحليل البيانات في الوقت الفعلي أن يقلص زمن الاستجابة للحوادث التشغيلية بمقدار يتراوح بين 4 و12 ساعة، وفي بعض الحالات يسهم في تجنب توقف العمليات لمدة يوم أو يومين، مما يحد من التأثير على استمرارية الإنتاج وكفاءة العمليات.

وأكد مسابح الكعبي، الرئيس التنفيذي لدائرة الاستكشاف والتطوير والإنتاج في ADNOC، أن النظام يدمج الذكاء الاصطناعي في عمليات الحفر اليومية، مما يضيف قيمة تشغيلية متواصلة ويساعد الفرق على اتخاذ قرارات أسرع وأكثر فعالية على نطاق واسع. وقد طُوّر النظام داخل دولة الإمارات، وتُستضاف بياناته في بيئة الحوسبة السحابية المحلية للشركة، بما يعزز أمن البيانات والمرونة التشغيلية، ويدعم بناء بنية تحتية رقمية أكثر استقلالية.

من جانبه، قال راكيش جاغي، رئيس أعمال الحلول الرقمية في SLB، إن تقنية DrillOps قادرة على جمع بيانات الحفر في الوقت الفعلي وتحويلها إلى معلومات تشغيلية، مما يساعد الفرق الفنية على تحسين الأداء واتخاذ قرارات مبنية على البيانات. وأضاف أن نشر هذه التقنية في بيئة الحوسبة السحابية السيادية لـADNOC يوفر أساساً رقمياً قابلاً للتوسع لدعم العمليات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

يعتمد نظام RTOC على حل DrillOps الذي طورته SLB، حيث يجمع البيانات من منصات الحفر المختلفة في منصة تشغيلية موحدة، مما يتيح تتبع أداء الأصول، والمراقبة الاستباقية للمخاطر المحتملة، وتحسين التنسيق بين فرق العمليات والهندسة. ويمكن للنظام إنجاز المهام التحليلية التي كانت تستغرق يوماً كاملاً في غضون دقائق معدودة، استناداً إلى الجمع بين البيانات التشغيلية والتحليلات المتقدمة والرؤى المستندة إلى الذكاء الاصطناعي.

يأتي هذا الإعلان في وقت يشهد فيه قطاع النفط والغاز تبنياً متزايداً لتقنيات الذكاء الاصطناعي والأتمتة بهدف رفع الكفاءة التشغيلية، وخفض التكاليف التشغيلية، وتقليل فترات التوقف، مع الحفاظ على مستويات عالية من السلامة والإنتاجية. وتعمل كبرى شركات الطاقة على دمج التقنيات الرقمية في جميع حلقات سلسلة القيمة، بدءاً من الاستكشاف والحفر وصولاً إلى الإنتاج وإدارة الأصول، وذلك لمواجهة المنافسة المتعلقة بتحسين الكفاءة وتعزيز استدامة العمليات.