سيمنز: الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل البنية التحتية لمراكز البيانات في أستراليا بحلول 2026

أخبار ar.wedoany.com، صرّح سياران فلاناغان، المدير العالمي لأعمال مراكز البيانات في شركة سيمنز (Siemens)، خلال مؤتمر ملبورن للسحابة ومراكز البيانات 2026 (Melbourne Cloud & Datacenter Convention 2026) بأن تبنّي الذكاء الاصطناعي يتسارع على المستوى العالمي، وتواجه جميع الدول التحدي نفسه: كيفية بناء البنية التحتية الرقمية القادرة على دعم متطلبات المعالجة في هذا العصر الجديد، وأستراليا ليست استثناءً. ووصف هذا التحول بأنه أكبر تحول منفرد تشهده صناعة مراكز البيانات خلال عقدين من الزمن، إذ ينتقل محور المنافسة من طبقة البرمجيات والتطبيقات إلى البنية التحتية المادية التي تدعم تشغيل الذكاء الاصطناعي.

يرى فلاناغان أن معظم النقاشات العامة تركز على برمجيات ونماذج وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، غير أن المرحلة التالية من ثورة الذكاء الاصطناعي ستُعرَّف بالبنية التحتية؛ فمن شبكات الكهرباء وأنظمة التبريد إلى التوائم الرقمية والأتمتة المتقدمة، يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير شكل مراكز البيانات وطريقة تشغيلها. ففي الماضي، كان التقدم في الحوسبة مدفوعًا بالبرمجيات بشكل أساسي، لكن أعباء عمل الذكاء الاصطناعي المتزايدة الصرامة تجعل البنية التحتية المادية عامل تميّز تنافسيًا. وستتركز المنافسة بشكل متزايد على كفاءة تشغيل هذه المرافق، بما يشمل جوانب الطاقة والمياه والقوى العاملة والعمليات التشغيلية. ولم يعد بإمكان مراكز البيانات أن تُعتبر مجرد مبانٍ توضع فيها الخوادم؛ بل ينبغي أن تعمل أنظمة الكهرباء والتبريد والحوسبة والتشغيل معًا كنظام منسق. والرهانات كبيرة: فاستمرار الطلب على خدمات الذكاء الاصطناعي في الارتفاع السريع يجعل المرافق التي تدعم هذه الخدمات أكبر حجمًا وأكثر كثافة وتعقيدًا. وأضاف فلاناغان أن استثمارات الذكاء الاصطناعي تحفّز تحديث شبكات الكهرباء على المستوى العالمي، وهو تحديث يعود بالنفع على الجميع.

من أبرز التحولات في القطاع يظهر في مرحلة التخطيط. فتاريخيًا، كانت مراكز البيانات تُصمَّم حول أعباء العمل والتطبيقات، أما اليوم فأصبح التصميم يبدأ بشكل متزايد من الرقائق. وقال فلاناغان إن سلوك المعالجات الدقيقة يحدد التصميم التقني؛ ومع الارتفاع المستمر في استهلاك الطاقة والحرارة الناتجة عن معالجات الذكاء الاصطناعي، أصبح فهم هذه الخصائص أمرًا حاسمًا لقرارات توزيع الكهرباء وأنظمة التبريد وتصميم المرافق. وأشار إلى أنه في أحدث تواصل مع أحد العملاء، افترض العميل مبدئيًا أن أعباء عمل استدلال الذكاء الاصطناعي ستعتمد على وحدات معالجة الرسوميات (GPU)، لكن التحليل المعمّق أكد أن العديد من استراتيجيات الاستدلال تعتمد على وحدات المعالجة المركزية (CPU)، وقد غيّر هذا الاختلاف خطط توزيع الطاقة وإدارة التبريد.

لطالما كان تبديد الحرارة جزءًا من تصميم مراكز البيانات، لكن الذكاء الاصطناعي جعله أكثر أهمية. فالتبريد الهوائي التقليدي يُستكمل بشكل متزايد بتقنيات التبريد السائل، التي تزيل الحرارة الناتجة عن المعالجات عالية الأداء بكفاءة أكبر. وأوضح فلاناغان أن المسألة لا تتعلق بالكفاءة فحسب، بل بمرونة النظام أيضًا: فقد تقلصت نافذة تجنّب الانهاك الحراري في هذه المراكز إلى ثوانٍ معدودة، وفي بعض الحالات إلى بضع دقائق، بعد أن كانت 30 دقيقة في الماضي؛ فإذا انقطع التبريد، قد لا يتوفر أمام المشغّلين سوى ثوانٍ للاستجابة. وهذا الواقع يدفع نحو الاستثمار في أنظمة الأتمتة والمراقبة والتحكم التنبؤي. وقال إن الاستقلالية في مراكز البيانات المستقبلية أمر حقيقي. ويتحول التركيز أيضًا من معدات التبريد إلى إدارة أنظمة التبريد والتحكم فيها — إذ إن كيفية ضبط دوائر التبريد السائل وفقًا لحمل وحدات GPU أو CPU أمر بالغ الأهمية للموثوقية والكفاءة.

يعيد النمو السريع للذكاء الاصطناعي في الوقت نفسه تشكيل النقاش حول الطاقة. فمع زيادة حجم المرافق وارتفاع استهلاكها للكهرباء، يستكشف المشغّلون حلولًا جديدة للبنية التحتية للطاقة، بما في ذلك زيادة الاعتماد على بنى التيار المستمر (DC). وقال فلاناغان إن سيمنز تجري نقاشات معمقة مع العملاء حول التيار المستمر، لكن التحول الواسع النطاق والكبير لصناعة مراكز البيانات بأكملها إلى التيار المستمر ليس بالأمر السهل؛ فقضايا السلامة واللوائح وقابلية التوسع تحتاج إلى حل أولًا، ويشكل التصميم المعياري (الوحداتي) جزءًا مهمًا من معالجة هذه التحديات حاليًا. وستكون بنية الذكاء الاصطناعي التحتية المستقبلية أكثر ارتباطًا بأنظمة الكهرباء، وسيصبح التعاون بين مزودي التقنية وشركات المرافق العامة والحكومات أكثر أهمية.

مع تسارع الطلب، أصبحت سرعة النشر اعتبارًا رئيسيًا. ويرى فلاناغان أن الإنشاء المعياري يمكن أن يساعد المشغّلين على تشغيل قدرات جديدة بشكل أسرع، ويشكل رافعة لتحسين الكفاءة؛ فالأنظمة الجاهزة مسبقًا تقلص زمن الإنشاء وتسرّع نشر البنية التحتية الحاسوبية عالية القيمة، مما يساعد المؤسسات على تحقيق عائد الاستثمار بشكل أسرع. وفي الوقت نفسه، تعمل تقنية التوأم الرقمي على تغيير طريقة تخطيط المرافق وتصميمها. فبعض العملاء يتعاونون مع سيمنز لبناء مراكز بياناتهم المستقبلية بشكل ثلاثي الأبعاد عبر البرمجيات، وإجراء جميع عمليات المحاكاة قبل كسر حفرة الأساس. ويمكن لنمذجة أنظمة الكهرباء والبنية التحتية للتبريد وسيناريوهات التشغيل قبل الإنشاء أن تقلل المخاطر وتزيد قابلية التوقع وتجعل القرارات أكثر استنادًا إلى الأدلة. ووصف هذا العمل بأنه عامل تميّز حقيقي.

في رأي فلاناغان، ستكون مراكز البيانات المستقبلية أكثر أتمتة وذكاءً، وأكثر اندماجًا مع أنظمة الطاقة المحيطة بها، ولن تكون مجرد مستودعات للخوادم، بل أشبه بنظام بيئي للمعلومات على نطاق صناعي. ولإنشاء مثل هذه المراكز، يلزم إعادة تفكير جذرية في البنية التحتية التي تجعل الذكاء الاصطناعي ممكنًا. وأعرب فلاناغان عن ثقة سيمنز في مواجهة هذا التحدي، لكن القطاع بأكمله بحاجة إلى التعاون، فلن يمكن تلبية الطلب والوفاء بوعد الذكاء الاصطناعي إلا بجهود مشتركة من جميع الأطراف.