مجموعة هيونداي موتور تطلق عجلة البيانات الديناميكية للذكاء الاصطناعي في القيادة الذاتية، وتعتزم إنتاج نظام L2+ بكميات كبيرة في 2028

2026-09-14 11:33
المفضلة

أخبار ar.wedoany.com، في 13 سبتمبر، عقدت مجموعة هيونداي موتور يومًا إعلاميًا حول القيادة الذاتية في مقر شركة 42dot بمقاطعة غيونغي الكورية، وأعلنت أن نظام "Data Flywheel" لعجلة البيانات الديناميكية المخصص لتطوير القيادة الذاتية قد دخل حيز التشغيل الكامل، وكشفت عن الجدول الزمني لتنفيذ تقنيات القيادة الذاتية من المستوى L2+ إلى المستوى L4. وتعتزم المجموعة إنتاج نظام L2+ القائم على حلول إنفيديا بكميات كبيرة في النصف الأول من عام 2028، ثم المضي قدمًا في إنتاج L2++ بكميات كبيرة في النصف الثاني من عام 2028، في حين يُخطط لدخول طرازات L2++ المجهزة بنظام Atria AI المطوّر داخليًا مرحلة الإنتاج الكمي في النصف الثاني من عام 2029.

تعمل مجموعة هيونداي موتور على توحيد البنية المعمارية لأجهزة استشعار القيادة الذاتية لدى هيونداي موتور وكيا و42dot وMotional، مع اتخاذ منظومة إنفيديا أساسًا معياريًا، بحيث يمكن للبيانات التي تجمعها العلامات التجارية والجهات البحثية المختلفة أن تدخل مراحل التدريب والتحقق والنشر في المركبات وفق معايير موحدة. وتعمل عجلة البيانات الديناميكية وفق حلقة مغلقة تشمل "جمع البيانات من المركبات — تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي — التحقق — النشر في مركبات الإنتاج الكمي — توليد بيانات جديدة"، بحيث تصبح مركبات الإنتاج الكمي مدخلًا للبيانات اللازمة للتدريب المستمر لنماذج القيادة الذاتية اللاحقة.

تمتلك المجموعة حاليًا نحو 40 مركبة مخصصة لجمع البيانات تواصل جمع معلومات الطرق الحقيقية، بما يشمل سيناريوهات أعمال الطرق والطقس السيئ وتغيير المسارات المفاجئ والمناورات الطارئة والمرور على طرق ضيقة والبيئات المرورية الحضرية المعقدة. وتبيع هيونداي موتور وكيا أكثر من 7 ملايين مركبة سنويًا في نحو 190 دولة ومنطقة، وتعتزم المجموعة، مع التوحيد التدريجي لأجهزة استشعار طرازات الإنتاج الكمي، إدراج بيانات المركبات على نطاق أوسع في منظومة بيانات Data Union.

في إطار ترتيبات التحقق الأخيرة، تعتزم المجموعة إطلاق تجربة ميدانية للقيادة الذاتية من المستوى L4 على الطرق الفعلية في مدينة غوانغجو الكورية قبل نهاية عام 2026، بالتعاون مع وزارة الأراضي والبنية التحتية والنقل الكورية للحصول على بيانات تحقق واسعة النطاق من الطرق. وتواصل 42dot في الوقت نفسه تطوير نظام القيادة الذاتية المستقل من طرف إلى طرف Atria AI، وقد عرضت قدرات القيادة من المستوى L2++ لمركبة اختبار SDV المجهزة بهذا النظام في بيئات مرورية حضرية معقدة.

يعتمد Atria AI مسارًا تقنيًا من طرف إلى طرف، وقد طُوّر بالاشتراك بين قسم المنصات المتقدمة للمركبات في مجموعة هيونداي موتور وشركة 42dot. وإلى جانب النموذج الحالي من طرف إلى طرف، تعمل 42dot أيضًا على تطوير نموذج قيادة ذاتية للرؤية واللغة والإجراء (VLA)، يعالج السيناريوهات المعقدة ومنخفضة التكرار من خلال الجمع بين المعلومات البصرية للمركبة والاستدلال اللغوي. ويخضع نموذج VLA حاليًا لمرحلة التحقق، ومن المقرر أن تستمر اختبارات الطرق وجولة التحقق الكاملة من البحث والتطوير حتى مطلع عام 2027.

ستتوسع البنية التحتية للقدرة الحاسوبية بالتوازي مع حجم بيانات المركبات. وكانت هيونداي موتور قد أعلنت سابقًا أن مركز بيانات الذكاء الاصطناعي في مدينة سيمانغوم الكورية يُخطط لبدء تشغيله اعتبارًا من عام 2029، بطاقة تبلغ 100 ميغاواط، وقادر على استيعاب أكثر من 50 ألف وحدة معالجة رسومات GPU، لمعالجة بيانات القيادة الذاتية والمركبات المعرّفة بالبرمجيات الناتجة عن مركبات الإنتاج الكمي العالمية للمجموعة. وسيُربط هذا المرفق بمنظومة الذكاء الاصطناعي الداخلية للمجموعة وبيانات مركبات الإنتاج الكمي ومنصة تدريب القيادة الذاتية.

وفق المسار الحالي، تشكّل المجموعة مسارين تقنيين متوازيين: أحدهما يدفع عبر منصة إنفيديا نحو إنتاج طرازات L2+ وL2++ بكميات كبيرة في عام 2028؛ والآخر تواصل فيه 42dot تطوير Atria AI المستقل، مع خطة لتجهيز طرازات L2++ للإنتاج الكمي به في النصف الثاني من عام 2029، ثم التوسع تدريجيًا بعد ذلك، استنادًا إلى بيانات المركبات الحقيقية، نحو قدرات قيادة ذاتية بمستويات أعلى.

تم تجميع هذه الأخبار القصيرة وإعادة نشرها من للمعلومات من الإنترنت العالمي والشركاء الاستراتيجيين، وهي مخصصة فقط للقراء للتواصل، إذا كان هناك أي انتهاكات أو مشاكل أخرى، فيرجى إبلاغنا في الوقت المناسب، وسنقوم بتعديلها أو حذفها. يُمنع منعًا باتًا إعادة نشر هذه المقالة دون إذن رسمي. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com

المنتجات ذات الصلة

روبوت التفتيش الآلي / روبوت الأمن الآلي - FOTUN HONGKONG LIMITED
TWP16 رادار ملف تعريف الرياح التروبوسفيري في النطاق P - China Huayun Meteorological Technology Group Co., Ltd.
نظام إدارة دورة حياة المعدات - AURY (TIANJIN) INDUSTRY GROUP CO., LTD.
شبكة إيثرنت الحلقية الصناعية المقاومة للانفجار والآمنة جوهريًا للمناجم (10 جيجابت/1 جيجابت) - Chongqing Mas Sci&Tech Co., Ltd.
حلول نظام أدوات السلامة SIS - Beijing Consen Automation Technology Co., Ltd.
طرفية الأقمار الصناعية المحمولة المسطحة - طرفية محمولة يدوية بفتحة 0.35 متر - China Starwin Science & Technology Co., Ltd.
برنامج نظام معايرة/تحقق الضغط ACal - Beijing ConST Instruments Technology Inc.
شركة Fengnan Iron and Steel Co., Ltd التابعة لمجموعة Hebei Zongheng Group: نظام إدارة وتحكم ذكي للطاقة في الشبكات الصناعية الصغيرة - Capital Engineering & Research Incorporation Limited
حاسوب KJD127(A) للتعدين المقاوم للانفجار والمزود بدائرة أمان ذاتية - Taiyuan Xiangming Intelligent Control Technology Co., Ltd.
QPS- 20A المبدِّل السريع لمصادر الطاقة المتكررة - CHN ENERGY ZHISHEN CONTROL TECHNOLOGY CO., LTD.
روبوتات PIX الحضرية - PIX Moving
مقياس الانعكاس البصري في المجال الزمني 6422 (OTDR) - Ceyear Technologies Co., Ltd.
قراءات ذات صلة
الإمارات توقّع أربع اتفاقيات تعاون مع OpenAI في مجال الذكاء الاصطناعي
2026-11-02
TeckNexus: 6 فقط من بين 40 مشغلاً عالمياً في طليعة الذكاء الاصطناعي المادي
2026-11-02
تيليهاوس تستحوذ على أرض مخصصة لمركز بيانات بقدرة 65 ميغافولت أمبير في المملكة المتحدة بأكثر من 220 مليون جنيه إسترليني
2026-10-31
OpenAI توسّع ميزة التبديل بين حسابين في ChatGPT
2026-10-31
Cortex DC الهندية تخطط لبناء مراكز بيانات للذكاء الاصطناعي بقدرة 2 غيغاواط خلال 7 سنوات
2026-10-31
شركة Volta البريطانية تستحوذ على مركز بيانات في مانشستر وتعتزم توسعته إلى 2.5 ميغاواط
2026-10-30
罗格朗 الفرنسية تطلق نظام قنوات توصيل مزدوجة الصف بقدرة 2000 أمبير لمراكز البيانات
2026-10-30
إنجيس الأمريكية وإنفينيون تنجزان اختبار مفتاح 900 فولت بتقنية نيتريد الغاليوم
2026-10-30
شركة NAVER الكورية توقّع اتفاقية مع بروكفيلد بقيمة تصل إلى 9 مليارات دولار للبنية التحتية للحوسبة بالذكاء الاصطناعي
2026-10-30
البدء الرسمي لتشغيل مركزَي بيانات تابعين لـ Alibaba Cloud الصينية في أمستردام بهولندا
2026-10-30