مجموعة هيونداي موتور تطلق عجلة البيانات الديناميكية للذكاء الاصطناعي في القيادة الذاتية، وتعتزم إنتاج نظام L2+ بكميات كبيرة في 2028

2026-09-14 11:33
المفضلة

أخبار ar.wedoany.com، في 13 سبتمبر، عقدت مجموعة هيونداي موتور يومًا إعلاميًا حول القيادة الذاتية في مقر شركة 42dot بمقاطعة غيونغي الكورية، وأعلنت أن نظام "Data Flywheel" لعجلة البيانات الديناميكية المخصص لتطوير القيادة الذاتية قد دخل حيز التشغيل الكامل، وكشفت عن الجدول الزمني لتنفيذ تقنيات القيادة الذاتية من المستوى L2+ إلى المستوى L4. وتعتزم المجموعة إنتاج نظام L2+ القائم على حلول إنفيديا بكميات كبيرة في النصف الأول من عام 2028، ثم المضي قدمًا في إنتاج L2++ بكميات كبيرة في النصف الثاني من عام 2028، في حين يُخطط لدخول طرازات L2++ المجهزة بنظام Atria AI المطوّر داخليًا مرحلة الإنتاج الكمي في النصف الثاني من عام 2029.

تعمل مجموعة هيونداي موتور على توحيد البنية المعمارية لأجهزة استشعار القيادة الذاتية لدى هيونداي موتور وكيا و42dot وMotional، مع اتخاذ منظومة إنفيديا أساسًا معياريًا، بحيث يمكن للبيانات التي تجمعها العلامات التجارية والجهات البحثية المختلفة أن تدخل مراحل التدريب والتحقق والنشر في المركبات وفق معايير موحدة. وتعمل عجلة البيانات الديناميكية وفق حلقة مغلقة تشمل "جمع البيانات من المركبات — تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي — التحقق — النشر في مركبات الإنتاج الكمي — توليد بيانات جديدة"، بحيث تصبح مركبات الإنتاج الكمي مدخلًا للبيانات اللازمة للتدريب المستمر لنماذج القيادة الذاتية اللاحقة.

تمتلك المجموعة حاليًا نحو 40 مركبة مخصصة لجمع البيانات تواصل جمع معلومات الطرق الحقيقية، بما يشمل سيناريوهات أعمال الطرق والطقس السيئ وتغيير المسارات المفاجئ والمناورات الطارئة والمرور على طرق ضيقة والبيئات المرورية الحضرية المعقدة. وتبيع هيونداي موتور وكيا أكثر من 7 ملايين مركبة سنويًا في نحو 190 دولة ومنطقة، وتعتزم المجموعة، مع التوحيد التدريجي لأجهزة استشعار طرازات الإنتاج الكمي، إدراج بيانات المركبات على نطاق أوسع في منظومة بيانات Data Union.

في إطار ترتيبات التحقق الأخيرة، تعتزم المجموعة إطلاق تجربة ميدانية للقيادة الذاتية من المستوى L4 على الطرق الفعلية في مدينة غوانغجو الكورية قبل نهاية عام 2026، بالتعاون مع وزارة الأراضي والبنية التحتية والنقل الكورية للحصول على بيانات تحقق واسعة النطاق من الطرق. وتواصل 42dot في الوقت نفسه تطوير نظام القيادة الذاتية المستقل من طرف إلى طرف Atria AI، وقد عرضت قدرات القيادة من المستوى L2++ لمركبة اختبار SDV المجهزة بهذا النظام في بيئات مرورية حضرية معقدة.

يعتمد Atria AI مسارًا تقنيًا من طرف إلى طرف، وقد طُوّر بالاشتراك بين قسم المنصات المتقدمة للمركبات في مجموعة هيونداي موتور وشركة 42dot. وإلى جانب النموذج الحالي من طرف إلى طرف، تعمل 42dot أيضًا على تطوير نموذج قيادة ذاتية للرؤية واللغة والإجراء (VLA)، يعالج السيناريوهات المعقدة ومنخفضة التكرار من خلال الجمع بين المعلومات البصرية للمركبة والاستدلال اللغوي. ويخضع نموذج VLA حاليًا لمرحلة التحقق، ومن المقرر أن تستمر اختبارات الطرق وجولة التحقق الكاملة من البحث والتطوير حتى مطلع عام 2027.

ستتوسع البنية التحتية للقدرة الحاسوبية بالتوازي مع حجم بيانات المركبات. وكانت هيونداي موتور قد أعلنت سابقًا أن مركز بيانات الذكاء الاصطناعي في مدينة سيمانغوم الكورية يُخطط لبدء تشغيله اعتبارًا من عام 2029، بطاقة تبلغ 100 ميغاواط، وقادر على استيعاب أكثر من 50 ألف وحدة معالجة رسومات GPU، لمعالجة بيانات القيادة الذاتية والمركبات المعرّفة بالبرمجيات الناتجة عن مركبات الإنتاج الكمي العالمية للمجموعة. وسيُربط هذا المرفق بمنظومة الذكاء الاصطناعي الداخلية للمجموعة وبيانات مركبات الإنتاج الكمي ومنصة تدريب القيادة الذاتية.

وفق المسار الحالي، تشكّل المجموعة مسارين تقنيين متوازيين: أحدهما يدفع عبر منصة إنفيديا نحو إنتاج طرازات L2+ وL2++ بكميات كبيرة في عام 2028؛ والآخر تواصل فيه 42dot تطوير Atria AI المستقل، مع خطة لتجهيز طرازات L2++ للإنتاج الكمي به في النصف الثاني من عام 2029، ثم التوسع تدريجيًا بعد ذلك، استنادًا إلى بيانات المركبات الحقيقية، نحو قدرات قيادة ذاتية بمستويات أعلى.

تم تجميع هذه الأخبار القصيرة وإعادة نشرها من للمعلومات من الإنترنت العالمي والشركاء الاستراتيجيين، وهي مخصصة فقط للقراء للتواصل، إذا كان هناك أي انتهاكات أو مشاكل أخرى، فيرجى إبلاغنا في الوقت المناسب، وسنقوم بتعديلها أو حذفها. يُمنع منعًا باتًا إعادة نشر هذه المقالة دون إذن رسمي. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com

المنتجات ذات الصلة

حلول نظام أدوات السلامة SIS - Beijing Consen Automation Technology Co., Ltd.
شبكة محلية لاسلكية | نقطة وصول AirEngine 5776-56T - Huawei
حل منع تسرب البيانات في بيئة العمل المكتبية - Sangfor Technologies Inc.
منصة خدمات الذكاء الاصطناعي - YUNDING TECHNOLOGY CO., LTD.
شبكة إيثرنت الحلقية الصناعية المقاومة للانفجار والآمنة جوهريًا للمناجم (10 جيجابت/1 جيجابت) - Chongqing Mas Sci&Tech Co., Ltd.
ملف تعريف الخزانة T - Xinli Tongchuang Electronic Equipment Co., Ltd.
طرفية الأقمار الصناعية المحمولة المسطحة - طرفية محمولة يدوية بفتحة 0.35 متر - China Starwin Science & Technology Co., Ltd.
تصميم ثنائي الفينيل متعدد الطبقات للتصنيع الذكي - GCI Science & Technology (Zhuhai) Co., Ltd.
برنامج خادم التطبيقات Baolande V9.5 - Beijing Baolande Software Corporation
محوّل شبكة Wi-Fi المحلي - CREATEC
مقياس الانعكاس البصري في المجال الزمني 6422 (OTDR) - Ceyear Technologies Co., Ltd.
روبوت التفتيش الآلي / روبوت الأمن الآلي - FOTUN HONGKONG LIMITED
قراءات ذات صلة
هواوي تطلق أول مركز بيانات ثلاثي الأبعاد في العالم وتتعاون مع القطاع لبناء نموذج جديد لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي
2026-09-16
شركة SB Energy الأمريكية تعتزم طرح أسهم بقيمة تصل إلى 500 مليون دولار للمستثمرين اليابانيين
2026-09-15
يُقال إن OpenAI تستحوذ على Glass Imaging بأكثر من 300 مليون دولار لتوسيع حضورها في عتاد التصوير بالذكاء الاصطناعي
2026-09-15
وضع حجر الأساس لبناء مصنع الرقائق الأوروبي "إي إس إم سي" في ألمانيا وتركيب المعدات في 2027
2026-09-15
غوغل تدرس إنشاء مركز بيانات في مقاطعة ليا بولاية نيومكسيكو الأمريكية
2026-09-15
سوفت بانك تبرم قرضاً بقيمة 11.87 مليار دولار لتمويل استثماراتها في OpenAI
2026-09-14
الطلب الصيني على الرموز النصية (Token) يشهد نمواً انفجارياً ومن المتوقع أن يبلغ حجم الاستهلاك 10 كوادريليونات في عام 2026
2026-09-13
أنثروبيك تخطط لجمع ما يصل إلى 100 مليار دولار عبر طرح عام أولي في الولايات المتحدة
2026-09-12
Rapidus تطرح تصوراً لإنشاء مصنع أشباه موصلات على سطح القمر بحلول عام 2040
2026-09-12
الإمارات تخطط لاستثمار 40 مليار يورو في ألمانيا، تشمل نحو 1 غيغاواط من مراكز البيانات
2026-09-11