نجح فريق بحثي من المعهد الكوري المتقدم للعلوم والتكنولوجيا (KAIST) في استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحديد مواد فعالة لالتقاط ثاني أكسيد الكربون. قاد هذا البحث البروفيسور جيهان كيم من قسم الهندسة الكيميائية والبيولوجية الجزيئية، بالتعاون مع كلية لندن الإمبراطورية، ونُشرت النتائج في مجلة Matter.

طور الفريق تقنية حقل قوة التعلم الآلي (MLFF) التي يمكنها التنبؤ بدقة بالتفاعلات بين إطارات معدنية-عضوية (MOFs) وجزيئات ثاني أكسيد الكربون والماء. يحسب هذا النظام خصائص الامتصاص بدقة الكم، ومن بين أكثر من 8000 هيكل MOF، تم تحديد أكثر من 100 مادة مرشحة فعالة لالتقاط ثاني أكسيد الكربون.

من المتوقع أن يعزز هذا الاختراق تطوير تقنيات التقاط الهواء المباشر (DAC)، مما يحسن كفاءة التقاط ثاني أكسيد الكربون. مقارنة بالطرق التقليدية، يمكن للنظام الجديد اكتشاف المزيد من المواد ذات الأداء العالي المحتمل، مع سرعة حسابية محسنة بشكل كبير.