قام فريق من الباحثين في جامعة نوتنغهام بتطوير أداة ذكاء اصطناعي جديدة لتشجيع الكيميائيين والمهندسين الكيميائيين على جعل عملياتهم أكثر استدامة.

يقود الفريق البروفيسور جوناثان هيرست (Jonathan Hirst)، رئيس كرسي الأكاديمية الملكية البريطانية للهندسة في التقنيات الناشئة، حيث قام بتحسين خوارزمية ذكاء اصطناعي معروفة لتعزيز التنبؤات في التخليق العكسي. التخليق العكسي هو الإطار الذي يستخدمه الكيميائيون لدراسة كيفية تخليق الجزيئات بأفضل طريقة من مواد بداية سهلة الحصول عليها. نُشرت نتائج بحثهم هذا الأسبوع في مجلة Journal of Chemical Information and Modeling.

يمكن الوصول إلى هذه الطريقة أيضًا من خلال دفتر المختبر الإلكتروني مفتوح المصدر AI4Green، على الرابط https://ai4green.app.

نشر فريق AI4Green في وقت سابق من هذا العام في مجلة ACS Sustainable Chemistry & Engineering طريقة تعلم آلي تفاعلية جديدة تساعد الكيميائيين على اختيار مذيبات أكثر صداقة للبيئة، أي الوسط الذي تجري فيه التفاعلات الكيميائية. اختيار مذيبات أكثر استدامة هو عامل رئيسي في تقليل التأثير البيئي للعمليات الكيميائية.

يُعد تدريب الجيل القادم من الكيميائيين على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي وبيئات البحث الرقمية أمرًا حاسمًا. يتعاون فريق AI4Green مع Physical Sciences Data Infrastructure لتطوير نسخة تعليمية من دفتر المختبر الإ45 AI4Green.

يُستخدم هذا الدفتر الإلكتروني في مختبرات التدريس في كلية الكيمياء لطلاب السنة الثالثة الجامعيين، بهدف تعزيز وعيهم بالكيمياء المستدامة. نُشرت نتائج هذا البحث في مجلة Journal of Chemical Education هذا الشهر.