في المؤتمر السنوي للجمعية الأمريكية لمهندسي الزراعة والبيولوجيا (ASABE) لعام 2025، عرض باحثون من South Dakota State University نظاماً زراعياً عالي التقنية يهدف إلى مساعدة المزارعين على زيادة إنتاج المحاصيل وخفض التكاليف. يعتمد النظام على أجهزة استشعار وأجهزة الاستشعار الحيوية وإنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي لجمع البيانات وتحليل نمو المحاصيل (تفاصيل التقنية منشورة في بحث بعنوان: "Integrating IoT and Secure Data Transmission in Crop Monitoring Systems").

وعلى عكس معظم مشاريع إنترنت الأشياء التي تُختبر أمانها بعد الكم (post-quantum security) فقط عبر المحاكاة على الحواسيب العملاقة، نجح الأستاذ Wei Lin والطالب الدكتوراه Manish Shrestha من San Diego State University في تطبيق هذا الأمان فعلياً في تطبيق كامل من المستشعر إلى السحابة في العالم الحقيقي.

وقال Shrestha: "تُظهر دراستنا أن الأمان القوي والمستقبلي يمكن تشغيله مباشرة على الأجهزة الصغيرة، مما يلغي الحاجة إلى خوادم كبيرة لحماية بيانات إنترنت الأشياء، ويضمن بقاء بيانات المزارعين سرية وقابلة للتحقق ومرنة حتى في مواجهة هجمات الحواسيب الكمية المستقبلية".

يُعد حماية البيانات التي يجمعها النظام عن المزارعين أولوية قصوى للفريق. فيستخدمون بروتوكولات أمان متقدمة وتقنيات تشفير وكلمة لضمان سرية كميات هائلة من البيانات مثل حالة التربة (درجة الحرارة، الرطوبة، العناصر الغذائية المتاحة)، وعوامل إجهاد النباتات المحتملة (نقص العناصر، الأمراض، الآفات)، والعوامل البيئية أثناء تخزينها وتحليلها في السحابة.

بعد تحليل البيانات، يقدم النظام توصيات عملية للمزارعين تساعدهم على اتخاذ قرارات أفضل في الري والتسميد ومكافحة الأمراض والآفات، دون تسريب أي معلومات تشغيلية عن مزرعتهم.