تُظهر صور المجهر الإلكتروني ترتيب الذرات أو عيوب المواد، لكن التحليل التقليدي يستغرق أسابيع. النظام الذكي المستقل EMSeek الذي طورته جامعة كورنيل يمكنه تقصير هذه العملية إلى دقائق معدودة.

نُشرت هذه المنصة الذكية في 1 أبريل في مجلة "Science Advances"، حيث تُبسط عملية البحث في المواد من خلال التعرف على خصائص الصورة، وتحديد البنية البلورية، والتنبؤ بخصائص المواد، ومقارنتها بالأدبيات العلمية، وإنشاء التقارير. وأشار تشي يو فينج، المؤلف المراسل وأستاذ في كلية دوفيلد للهندسة بجامعة كورنيل، قائلاً: "يوفر المجهر الإلكتروني قدرًا هائلاً من المعلومات، لكن تحويل هذه الصور إلى فهم علمي هو العائق الرئيسي." يشغل فينج أيضًا منصب المدير المشارك لمعهد الذكاء الاصطناعي للعلوم في جامعة كورنيل.

يستخدم EMSeek بنية "وكيلية"، حيث يعمل عدة وكلاء ذكاء اصطناعي معًا، ويتولى نظام مركزي تنسيق تخطيط المهام، واختيار الأدوات، والتحقق من النتائج، مما يحاكي طريقة التحليل البشرية. أظهرت الاختبارات أن النظام يمكنه معالجة الصور في غضون دقيقتين إلى خمس دقائق، أي أسرع بحوالي 50 مرة من سير العمل للخبراء، وقد تم التحقق من أدائه على 20 مادة.

تركز المنصة على الدقة العلمية، حيث يتم إجراء فحوصات اتساق في كل خطوة لضمان نتائج شفافة وقابلة للتكرار. كما يمكنها الاستشهاد بالأدبيات لتقديم السياق، مما يقلل من خطر الاستنتاجات غير المبررة. قال قوانغ ياو تشين، المؤلف الأول والباحث ما بعد الدكتوراه: "هذا نظام يربط بين المجهر، وتحليل المواد، والاستدلال العلمي، مما يسمح للباحثين بتقليل تجميع العمليات والتركيز على تفسير النتائج."