نظرة عامة
يعتمد IAS (خدمة الضمان الذكي) على قدرات التحليل بالذكاء الاصطناعي لتحقيق المعالجة الذاتية للأعطال من طرف إلى طرف. يقوم النظام تلقائياً بتفعيل عملية استعادة الأعطال من خلال اكتشاف الحالات الشاذة، مما ينقل عمليات الشبكة من الصيانة التفاعلية إلى الأتمتة الاستباقية، ويقلل بشكل ملحوظ من متوسط وقت الإصلاح (MTTR) ويرفع من توافرية الشبكة.
معلومات الخلفية
مع تسارع اندماج شبكات الجيل الخامس والشبكات الجيجابتية والبنى السحابية، تتسم بيئة الشبكة بدرجة عالية من التعقيد من حيث تعدد الموردين والنطاقات، ولم تعد الصيانة اليدوية التقليدية مستدامة، حيث تغرق عواصف التنبيهات السبب الجذري للعطل، وتستمر المعالجة التفاعلية للأعطال، وترتفع تكاليف التشغيل (OPEX) باستمرار. ولمعالجة هذه المشكلات، يتسارع قطاع الاتصالات العالمي نحو التطور إلى الشبكات الذاتية المتقدمة (AN) القائمة على مبدأ "عدم التدخل والانغلاق التام".
الحل
يدرك IAS ديناميكيات الشبكة في الوقت الفعلي من خلال المراقبة الشاملة وإدارة جودة البيانات، ويشخّص الحالات الشاذة في الشبكة بناءً على الربط الطوبولوجي وتحليل السبب الجذري (RCA) المدعومين بالذكاء الاصطناعي، ويتكامل مع أنظمة التفعيل التلقائي لتحقيق المعالجة الذاتية للأعطال بشكل رشيق ومغلق.
بنية مجموعة IAS
يهدف IAS إلى بناء منصة ضمان شبكي ذكية قائمة على الذكاء الاصطناعي، تدمج إدارة الأداء الشاملة وإدارة الأعطال المركزية وقدرات إرسال أوامر العمل، لتحسين كفاءة عمليات الشبكة ورضا العملاء بشكل شامل.
قدرة جمع البيانات الجاهزة للاستخدام الفوري
استناداً إلى آلية التشغيل بالمهابات والمحركات بالمهايئات، يوفر IAS مجموعة غنية من المهايئات الجاهزة للاستخدام الفوري (OOTB)، تدعم الوصول إلى الشبكات متعددة الموردين ومتعددة التقنيات، وتحقق جمع البيانات واكتشاف الموارد تلقائياً، مما يضمن دقة البيانات وحداثتها.
القدرات الأساسية لـ IAS
تجمع مجموعة IAS من Inspur بين المراقبة الذكية والمعالجة الدقيقة للأعطال والتكوين المرن، لدعم قدرات الشبكات الذاتية بمستويات أعلى.
ضمان الأعمال المغلق المدفوع بالسياسات
يجمع بيانات الجمع من نطاقات متعددة، ويبني نظاماً مغلقاً من طرف إلى طرف بالاستعانة بقدرات التحليل الذكي، لتحقيق تفعيل الخدمات دون تدخل بشري والمعالجة الذاتية التلقائية للأعطال، ودعم عمليات شبكية عالية الكفاءة.
الذكاء الاصطناعي الممكّن: معالجة الأعطال المغلقة
تغطي إدارة الأعطال من طرف إلى طرف مراحل رئيسية تشمل تحديد العطل وتشخيصه ومعالجته والتحقق من الاستعادة. ومن خلال تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، تتحسن كفاءة عمليات الشبكة وموثوقية الأعمال بشكل ملحوظ.
القيمة للعملاء
ضمان ذكي، خفض التكاليف وزيادة الكفاءة
يحقق محرك الذكاء الاصطناعي تحليلاً دقيقاً للسبب الجذري (RCA)، ويقلل متوسط وقت إصلاح الأعطال (MTTR) بنسبة 40%، ويرفع كفاءة تحديد الأعطال بنسبة 30%–50%.
معالجة ذاتية مغلقة، لتجربة فائقة
من خلال التكامل السلس لـ IAS، يمكن للنظام تفعيل إعادة تكوين الشبكة تلقائياً قبل أن يدرك المستخدم وجود عطل، مما يحقق المعالجة الذاتية المغلقة للأعطال.
فصل المرونة وتوسيع السيناريوهات دون برمجة
يعتمد IAS بنية سحابية أصلية بالكامل وواجهات OpenAPI معيارية وتنسيق سياسات مدفوعاً بسير العمل، مما يكسر قيود الترميز الثابت ويحقق توسعاً أكثر مرونة في السيناريوهات.
