علي بابا تطلق النموذج الضخم متعدد الوسائط Qwen3.5-Omni، الذي يدعم إدخال الصوت لأكثر من 10 ساعات والتعرف على 113 لغة

أعلنت علي بابا في 30 مارس عن الإطلاق الرسمي للنموذج الضخم متعدد الوسائط Qwen3.5-Omni، مما يمثل خطوة مهمة في مجال الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط. يتميز هذا النموذج بقدراته القوية في المعالجة العابرة للوسائط، حيث يمكنه معالجة أشكال متعددة من المعلومات مثل النصوص والصوت والفيديو في وقت واحد، مما يوفر للمستخدمين تجربة تفاعل أكثر ذكاءً وطبيعية.

تتضمن سلسلة Qwen3.5-Omni ثلاثة أحجام من إصدارات Instruct: Plus وFlash وLight، لتلبية متطلبات الأداء والكفاءة في سيناريوهات التطبيق المختلفة. من حيث قدرة معالجة السياق، يدعم هذا النموذج سياقًا طويلًا يصل إلى 256 ألف رمز، مما يمكنه من معالجة المدخلات المعلوماتية واسعة النطاق بكفاءة. ومن الجدير بالملاحظة بشكل خاص أن أداء Qwen3.5-Omni في معالجة الصوت والفيديو بارز، حيث يدعم النموذج إدخالًا صوتيًا يزيد عن 10 ساعات وإدخالًا للفيديو والصوت بدقة 720P (1 إطار في الثانية) لأكثر من 400 ثانية، مما يمنحه ميزة كبيرة في المهام المعقدة مثل التعرف على الكلام وفهم الفيديو.

فيما يتعلق بدعم اللغات، يظهر Qwen3.5-Omni قدرة واسعة على تغطية اللغات، حيث يدعم التعرف على الكلام في 113 لغة ولهجة، وتوليد الكلام في 36 لغة ولهجة. هذه الميزة تمنح النموذج قدرة تكيف قوية في سيناريوهات التطبيق العالمية، ويمكن استخدامه على نطاق واسع في مجالات مثل خدمات الشركات متعددة الجنسيات، وإنشاء المحتوى متعدد اللغات، وخدمة العملاء الذكية. حاليًا، يمكن للمطورين تجربة ودمج Qwen3.5-Omni من خلال طريقتين: Offline API وRealtime API، لتلبية الاحتياجات المختلفة للمعالجة الدفعية غير المتصلة بالإنترنت والتفاعل في الوقت الفعلي بشكل مرن.

أشار خبراء في المجال إلى أن النموذج الضخم متعدد الوسائط Qwen3.5-Omni الذي أطلقته علي بابا لا يحقق فقط اختراقات متعددة في المعايير التقنية، بل يعكس أيضًا اتجاه تطور النماذج الضخمة من معالجة النصوص الفردية نحو الاندماج متعدد الوسائط. مع الاستمرار في تحسين القدرات متعددة الوسائط، من المتوقع أن تطلق نماذج مثل Qwen3.5-Omni أشكالًا تطبيقية جديدة في العديد من الصناعات مثل الأجهزة الذكية والتعليم والرعاية الصحية والترفيه، مما يدفع بشكل أكبر انتشار وتطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com