مجموعة شركات شرويدر تطلق مكبس ثني كهربائي جديد من النوع المتأرجح لتصنيع الصفائح المعدنية

أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة هانز شرويدر ماشينينباو الألمانية المصنعة لمنتجات تشكيل الصفائح المعدنية والتابعة لمجموعة شرويدر مؤخرًا عن إطلاق مكبس الثني الكهربائي المتأرجح الجديد "ماكو"، والذي يظهر خصائص جديدة عالية الكفاءة والسلامة في مجال تشكيل الصفائح المعدنية. يعزز مكبس الثني الكهربائي المتأرجح "ماكو" بشكل كبير من سرعة تثبيت الصفائح قبل عملية الانحناء من خلال دمج نظام ليزر أمان جديد، مما يجلب ابتكارًا لعمليات التشكيل.

في الاختبارات المقارنة، حقق مكبس الثني الكهربائي المتأرجح "ماكو" سرعة تثبيت للصفائح المعدنية تزيد تقريبًا بمقدار الضعف عن مكابس الثني المتأرجحة التقليدية من نوع "شبنغلر"، وذلك بفضل تصميم الليزر الآمن المتقدم. تلغي تقنية الشبكة الضوئية الحاجة إلى التوقف المسبق والعمليات الثانوية لمفاتيح الدواسات، حيث ينزل الفك العلوي بكامل سرعته البالغة 65 ملم في الثانية، مما يزيد بشكل كبير من كفاءة التشكيل. في الوقت نفسه، عند تفعيل وظائف الأمان، مثل اقتراب اليد من منطقة الخطر، تتحول الآلة تلقائيًا إلى وضع الأمان الكلاسيكي، مما يضمن سلامة المشغلين.

يتميز تصميم مجموعة الفك العلوي لمكبس الثني الكهربائي المتأرجح "ماكو" بالمرونة، حيث يدعم استخدام أدوات ذيل السنونو، مما يوفر المزيد من الاحتمالات لتصنيع قطع العمل الصندوقية. على عكس القضبان المتكاملة المتصلة بمسامير ثابتة، يمكن تثبيت أداة تثبيت الأدوات الخاصة به في أي مكان لتثبيت أدوات ذيل السنونو المجزأة، مما يتكيف مع متطلبات التشكيل المختلفة. لتحرير مساحة التشغيل، يمكن تحريك نقطة الصفر لمحرك الفك العلوي يدويًا بمقدار 130 ملم، وعندها سيتم إغلاق نظام ليزر الأمان ذكيًا عبر وظيفة "طي الصندوق" لتجنب التفاعل الخاطئ.

يقدم مكبس الثني الكهربائي المتأرجح "ماكو" مقاسين: 2500 × 2.0 / 3200 × 1.5 (طول العمل × سمك الصفيحة، الوحدة: ملم)، وهو مناسب لأعمال الأنابيب والصيانة. يحظى هذا الجهاز بشعبية في السوق نظرًا لتصميمه بمحورين خلفيين لوقف التغذية، مما يمكنه من تحقيق الانحناء المخروطي التلقائي. بالإضافة إلى ذلك، يتمتع "ماكو" بقدرات على تصنيع مقاطع قابلة للتداخل بدقة وعمل انحناءات نصف قطرية تدريجية، ويمكن تحقيق كل هذه الميزات بسهولة على أجهزة التحكم القياسية وأجهزة التحكم الرسومية.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com