Keysight Technologies تطلق برنامج محاكاة التجميع الافتراضي في سانتا روزا، الولايات المتحدة

أخبار ar.wedoany.com، أطلقت Keysight Technologies حل محاكاة العمليات الافتراضية للتجميع، مما يجلب مرحلة التجميع إلى مراحل التطوير المبكرة للتصنيع، لتحديد مخاطر تشوه الأجزاء وانحراف الأبعاد. يتكامل هذا المنتج مع نظام محاكاة التشكيل بالكبس، مكونًا سير عمل محاكاة مستمر من التشكيل إلى التجميع.

وفقًا للمعلومات المنشورة رسميًا من Keysight Technologies، يدعم Assembly المهندسين في إعادة إنتاج عمليات ورشة العمل باستخدام سير عمل وقوالب مسبقة الإعداد، دون الحاجة إلى مهارات متخصصة في النمذجة بالعناصر المحدودة (FEM). يتضمن ذلك عمليات تحديد موقع الأجزاء والتثبيت والتوصيل. يوفر النظام نتائج تحليل مخاطر التشوه والتفاوت قبل تصنيع النماذج المادية، بهدف تقليل إعادة العمل اللاحقة.

عادةً ما يتم تحديد عيوب التجميع في مجال تصنيع السيارات خلال مرحلة البناء المادي. وفقًا للبيانات المفتوحة لصناعة السيارات الأمريكية، تصل تكاليف عمليات الاستدعاء والضمان إلى مليارات الدولارات. كلما اقترب وقت تحديد العيب من مرحلة الإنتاج الضخم، تزداد تكاليف الإصلاح ومخاطر تأخير التسليم بشكل متزامن. يركز تطبيق Assembly على تقصير دورة اكتشاف المشكلات.

يتكامل هذا الحل مع برنامج محاكاة التشكيل بالضغط الحالي من Keysight، مما يمكن المهندسين من استخدام بيانات الأجزاء الناتجة من مرحلة التشكيل بالضغط مباشرة في محاكاة التجميع، والتحقق من النتائج باستخدام بيانات المسح المأخوذة قبل الإنتاج. يُستخدم هذا السير عمل لتحسين اتساق نتائج المحاكاة مع نتائج التصنيع الفعلية.

صرحت ماتيلد شابان، مديرة إدارة منتجات التصنيع الافتراضي في Keysight، بأن أدوات المحاكاة التقليدية تظل في الغالب على مستوى تحليل الأجزاء المفردة، مما يجعل من الصعب عكس التشوهات وأخطاء التراكم الفعلية خلال عملية التجميع. من خلال محاكاة سير عمل التصنيع الكامل، يتيح Assembly لفرق الهندسة تحديد حساسية العمليات وإجراء التعديلات خلال مرحلة التصميم.

تقوم شركات تصنيع السيارات والصناعات حاليًا بتوسيع نطاق استخدام أدوات المحاكاة من عمليات فردية إلى التكامل عبر السير العمل الكامل. يعتمد فعالية تطبيق مثل هذه الحلول على مدى تطابق بيانات المحاكاة مع بيانات الإنتاج الفعلية، وعمق نشر الشركات لسير عمل التصنيع الرقمي.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com