مجموعة 14 تبدأ الإنتاج الضخم لبطاريات السيليكون في كوريا لتعزيز تطبيقها في السيارات الكهربائية بحلول 2026

أخبار ar.wedoany.com، مع استمرار ارتفاع متطلبات أداء البطاريات من السيارات الكهربائية، وأنظمة تخزين الطاقة، والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، أصبحت بطاريات السيليكون محط اهتمام الصناعة. أعلنت شركة Group14 في ولاية واشنطن الأمريكية مؤخرًا عن عدة تطورات تتعلق بتجارية بطاريات السيليكون وتكاليفها وتطبيقاتها على نطاق واسع، كما قدمت خططها في مجال تخزين الطاقة.

صرح ريك لوب، الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس لشركة Group14، أن بطاريات السيليكون تستخدم مواد مركبة من السيليكون والكربون بدلاً من الأنود التقليدي من الجرافيت، مما يحسن سعة التخزين وسرعة الشحن مع الحفاظ على توافقها مع عمليات تصنيع بطاريات الليثيوم أيون الحالية. تقدم الشركة مادة SCC55 التي تغلف السيليكون داخل هيكل كربوني نانوي مسامي لتخفيف التغيرات الحجمية للسيليكون أثناء عمليات الشحن والتفريغ.

وأوضح ريك لوب أن بطاريات السيليكون التي تستخدم مادة SCC55 يمكن أن تحقق تحسينًا في كثافة الطاقة بنحو 50%، ومن المتوقع أن تكمل عملية الشحن في غضون 10 دقائق. مقارنة بالأنود التقليدي من الجرافيت، يمكن للسيليكون استيعاب المزيد من أيونات الليثيوم، مما يؤدي إلى تحسينات في مدى السير، والشحن السريع، وكفاءة الدورة. حاليًا، تُستخدم المواد ذات الصلة من Group14 في مجموعة متنوعة من السيناريوهات بما في ذلك السيارات الكهربائية، والطائرات الكهربائية، وأجهزة الذكاء الاصطناعي.

فيما يتعلق بسلسلة التوريد، تعتقد شركة Group14 أن موارد السيليكون وفيرة نسبيًا، مما يساعد على تعزيز استقرار الإمداد على المدى الطويل. وتذكر الشركة أن تقليل الاعتماد على الجرافيت يمكن أن يعزز تنوع مصادر المواد. في الوقت نفسه، وصلت دورة حياة الخلايا الكهربائية القائمة على SCC55 إلى أكثر من 1500 إلى 3000 دورة في اختبارات أكثر من 20 عميلاً، مما يظهر أداءً أكثر توازنًا بين الأداء والمتانة لبطاريات السيليكون.

حاليًا، بدأت Group14 بالفعل إنتاج مادة SCC55 على نطاق مناسب للسيارات الكهربائية في مصنع BAM-3 في كوريا، وتوردها لأكثر من 100 عميل عالمي لتصنيع بطاريات السيارات الكهربائية والإلكترونيات الاستهلاكية. تتوقع الشركة أن تشهد عام 2026 أول نشر واسع النطاق لبطاريات السيليكون في السيارات الكهربائية، كما ستدخل بطاريات السيليكون بشكل أكبر في سيناريوهات البنية التحتية مثل مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي التي تتطلب قدرات شحن وتفريغ سريعة.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com