أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة Miovision الكندية لحلول النقل الذكي مؤخرًا عن إطلاق Mateo، وهو مساعد ذكاء اصطناعي توليدي مصمم خصيصًا لمجال النقل الذكي. يحول هذا المنتج مجموعات بيانات المرور المعقدة إلى رسوم بيانية مرئية وخرائط ومؤشرات أمان من خلال الحوار بلغة طبيعية، وذلك لدعم عمل محترفي النقل الذكي في تحليل البيانات.
أشارت Miovision إلى دراسة أجراها البرنامج الوطني للبحوث التعاونية للطرق السريعة، والتي أظهرت أن 78% من محترفي النقل يعتقدون أن تحليل وإدارة مؤشرات الأداء الحديثة يستغرق وقتًا طويلاً. يقلل Mateo من الوقت الذي يقضيه مهندسو النقل الذكي في التقارير الإدارية من خلال أتمتة جمع البيانات والربط المرجعي عبر التطبيقات. قال كورتيس ماكبرايد، الرئيس التنفيذي لشركة Miovision: "لطالما قضى محترفو النقل ساعات طويلة في فرز كميات هائلة من البيانات، بينما يفضلون معالجة التحديات المرورية الفعلية. يمثل مساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي من Miovision الخطوة التالية في مهمتنا لتحويل التقاطعات العادية إلى أنظمة ذكية، بهدف توفير الوقت وتمكين خبراء النقل من العمل بشكل أكثر استباقية."
يدعم Mateo محرك استدلال ومجموعة أدوات وكيل تعمل بنماذج لغوية كبيرة، يمكنها إنشاء رسوم بيانية مرئية وخرائط ومؤشرات أمان من مصادر بيانات معقدة ومعزولة، وتصدير ملخصات مناسبة للإدارة. قال برينت روجرسون، مدير هندسة الحلول في Miovision: "يكمن الاختراق التكنولوجي لمساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي من Miovision في قدرته على تنفيذ استرجاع متعدد الخطوات والاستدلال وتحليل البيانات، للإجابة على أسئلة معقدة بناءً على بيانات الشبكة الفريدة للمدينة، مع الالتزام بمعايير هندسة المرور المعمول بها. وهذا ما يميزه حقًا عن الذكاء الاصطناعي التوليدي العام وروبوتات الدردشة الأساسية. كما أنه يخلق إجابات من خلال تتبع تدقيق يشير إلى مصادر البيانات الأصلية، مما يضمن ثقة عالية في كيفية الاستجابة."
تم عرض Mateo لأول مرة في أغسطس 2025 في المؤتمر العالمي لأنظمة النقل الذكية في أتلانتا، ثم دخل مرحلة اختبار موسعة. كانت مدينة كوكتلام في كولومبيا البريطانية أحد شركاء الاختبار الرئيسيين. قال برنارد تونغ، ممثل مدينة كوكتلام: "على أبسط مستوى، وفر لنا MATEO عددًا لا يحصى من الساعات في استرجاع وتحليل البيانات المعقدة من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي ومنصة Miovision One. هذه الكفاءة وحدها تجعل النظام يستحق قيمته، لكن قيمته الحقيقية تكمن في قدرتنا على الاستجابة بشكل أسرع للاستفسارات المعقدة وعيوب الأداء. من خلال تجميع النتائج والرؤى الشاملة في الوقت الفعلي، أصبح أداة لا غنى عنها للحفاظ على شبكة مواصلات موثوقة."
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
