أخبار ar.wedoany.com، طوّر باحثون من جامعة بوهانغ للعلوم والتكنولوجيا (POSTECH) والمعهد الكوري لبحوث علوم المواد (KIMS) إطارًا تحليليًا قائمًا على الذكاء الاصطناعي، قادرًا على التنبؤ بالقوة الميكانيكية للأجزاء المطبوعة ثلاثية الأبعاد المعدنية في غضون ثوانٍ، حتى في حالة وجود عيوب داخلية. قاد هذا البحث البروفيسور كيم هيونغ-سوب من POSTECH، بالتعاون مع كبير الباحثين بارك جونغ-مين من KIMS، ونُشرت النتائج في مجلة "أكتا ماتيرياليا" (Acta Materialia).

غالبًا ما تؤدي عملية صهر المسحوق بالليزر في قاع المسحوق (LPBF) في التصنيع الإضافي المعدني إلى إنتاج فراغات صغيرة على شكل فقاعات، مما يؤثر على موثوقية الأجزاء. لكن الاختبارات التقليدية تستغرق وقتًا طويلاً وتكون مكلفة. وبدلاً من محاولة التخلص من العيوب، درّب فريق البحث النموذج على استيعاب مجموعة بيانات تحتوي على معايير التصنيع (مثل قوة الليزر وسرعة المسح) بالإضافة إلى البنية المجهرية وتوزيع الفراغات، واستخدم تقنية "التعلم الانتقائي للبيانات" لتحديد المتغيرات الرئيسية وتحسين دقة التنبؤ. كما يمكن للإطار توليد معادلات يمكن قراءتها بواسطة الإنسان، لتجنب مشكلة الصندوق الأسود.

في اختبارات التحقق على سبائك الألومنيوم-سيليكون-مغنسيوم (Al-Si-Mg) المستخدمة بشكل شائع في مجالي الطيران والسيارات، بلغ متوسط خطأ التنبؤ بالقوة 9.51 ميغاباسكال، وهو ما يزيد من دقة الطريقة مقارنة بالأساليب الحالية بأكثر من أربعة أضعاف. وقال البروفيسور كيم هيونغ-سوب: "ستعمل هذه التقنية على تحسين موثوقية الأجزاء المطبوعة ثلاثية الأبعاد المعدنية، وتسريع تسويقها في مجالات مثل الطيران والسيارات".

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com