أخبار ar.wedoany.com، تعمل شركة كوديلكو (Codelco)، عملاق النحاس التشيلي، عبر فرعها في فينتاناس (Ventanas)، على تعزيز دمج الأدوات الرقمية المتقدمة لتقوية أعمال الصيانة الصناعية في مصفاتها للتحليل الكهربائي (Refinería Electrolítica). وتُعد هذه المصفاة منشأة حيوية لإنتاج النحاس المكرر عالي النقاء في تشيلي. وخلال مؤتمر مابلا-مانتيمين (MAPLA-Mantemin) الدولي لعام 2026، استعرضت الشركة المملوكة للدولة جزءاً من نتائجها التقنية في مجالات النمذجة الرقمية والمسح ثلاثي الأبعاد وتطبيقات التوأمة الافتراضية، بهدف تحسين إدارة الأصول الصناعية وتعزيز استمرارية العمليات التشغيلية.
شارك في تقديم هذا العرض كل من سيباستيان ريفاس (Sebastián Rivas)، مهندس الموثوقية والتخطيط في إدارة الصيانة بفرع فينتاناس، وتوماس كاريو (Tomás Carrillo)، ممثل إدارة الصيانة على مستوى مجموعة كوديلكو. وشرح الاثنان بالتفصيل التقدم المحرز فيما يتعلق بنظام تشغيل إدارة الأصول (SOMA)، وهو برنامج مؤسسي يهدف إلى دمج المعلومات التشغيلية والتقنية لتحسين خطط التدخلات ورفع موثوقية المرافق. ويأتي هذا العرض في سياق بالغ الأهمية بعد إغلاق مصهر فينتاناس وتركيز الفرع بشكل متزايد على أعمال التكرير، والتي تتكامل مع مشاريع الاقتصاد الدائري والتحديث الصناعي التي تنفذها الشركة الحكومية في فينتاناس.
أسهمت تقنيات المسح ثلاثي الأبعاد وسحابة النقاط في الارتقاء بمستوى التشخيص التشغيلي. تمثلت إحدى النقاط الجوهرية في العرض في استخدام الماسحات ثلاثية الأبعاد وتقنية قياس سحابة النقاط، وهي تقنيات تتيح الحصول على معلومات تفصيلية عن المعدات والهياكل والفراغات الصناعية، مما يسمح ببناء تمثيل رقمي دقيق للبنية التحتية القائمة. وأوضح سيباستيان ريفاس أن هذه الأدوات توفر رؤية أشمل ومحدّثة للحالة الحقيقية للمنشآت، وهو أمر بالغ الأهمية للمصانع التي تعمل منذ عقود. فقد بدأت مصفاة فينتاناس للتحليل الكهربائي عملياتها في عام 1966، وهي الآن الوحدة الإنتاجية الرئيسية للفرع، والمتخصصة في إنتاج كاثودات النحاس من الدرجة A. وأشار إلى أن إدخال هذه الأدوات يمكّن المشغلين من فهم الحالة الفعلية للمنشأة بعمق وبمستوى جيد من التفاصيل، وهو أمر جوهري لاتخاذ القرارات الصحيحة أثناء عملية التكرير.
بعد ذلك، تُدمج المعلومات التي تُجمع ميدانياً في منصة SOMA، التي تُستخدم لدعم جدولة الصيانة وتحليل الأصول ووضع خطط التدخلات التشغيلية المستقبلية. وتندرج هذه المبادرات الرقمية ضمن المشاريع التي تدفع بها الشركة الحكومية لتعزيز الكفاءة التشغيلية وإمكانية تتبع البيانات، لا سيما في المنشآت القديمة التي قد تكون وثائقها التقنية الأصلية غير مكتملة أو قديمة.
أتاحت التوأمة الرقمية إعادة بناء الوضع الهندسي القائم (As-Built). تمثلت تقنية أخرى استعرضتها كوديلكو في إدخال التوأمة الرقمية، التي تتيح إنشاء نسخ افتراضية من المنشآت الصناعية بناءً على التعديلات والتغييرات المتراكمة على مدى سنوات التشغيل. ووفقاً لما قُدم في مؤتمر مانتيمين 2026، تساعد هذه المنصات في إعادة بناء الوضع الهندسي القائم (As-Built) - وهي منهجية تعكس الحالة الفعلية والمحدّثة للمنشأة الصناعية. ويكتسب هذا الأمر فائدة خاصة لتخطيط التدخلات المعقدة وإجراء التحليلات الفنية وتحسين القرارات المتعلقة بالصيانة واستمرارية التشغيل. ويرى ريفاس أن هذه الأدوات تحسن الربط بين استراتيجيات الصيانة والأعمال المنفذة مباشرة في الموقع، مما يساعد في استعادة البيانات الدقيقة للمنشآت القديمة.
شهدت السنوات الأخيرة توسعاً في استخدام التوأمة الرقمية في صناعتي التعدين والمعادن، نظراً لقدرتها على الحد من عدم اليقين التشغيلي وتحسين تكاليف الصيانة والتنبؤ بأعطال البنى التحتية الحيوية. وفي حالة فرع فينتاناس، تكتسب هذه الأداة أهمية خاصة، نظراً لأن قسماً كبيراً من أصوله الصناعية قديم، ولضرورة تعظيم كفاءة المصفاة بعد الإغلاق النهائي للمصهر.
وأشار إدواردو تورو (Eduardo Toro)، مدير الصيانة والمشاريع في فرع فينتاناس، إلى أن اعتماد هذه التقنيات هو جزء من استراتيجية تهدف إلى تعزيز استدامة العمليات وقدرتها التنافسية. وتنتج مصفاة فينتاناس للتحليل الكهربائي حالياً كاثودات نحاس من الدرجة A بنقاء 99.99%، وهي مادة تُستخدم في تطبيقات صناعية تتطلب موصلية كهربائية وجودة معدنية عالية. وأضاف قائلاً إن هذه التطورات تتماشى مع الأهداف الاستراتيجية للفرع والمتمثلة في رفع تنافسية المصفاة واستكشاف فرص أعمال جديدة مرتبطة بالنحاس المكرر عالي النقاء. ويعكس العرض الذي قُدم في مؤتمر مابلا-مانتيمين 2026 التسارع الذي تشهده كبرى شركات التعدين والمعادن في التحول الرقمي لمواجهة تحديات الكفاءة التشغيلية وتقادم الأصول وتحسين التكاليف. وفي حالة كوديلكو، تُستكمل هذه الاستراتيجية بمبادرات على مستوى المجموعة تهدف إلى تعزيز الموثوقية التشغيلية والأتمتة وقدرات تحليل البيانات المتقدمة في مختلف فروعها بتشيلي.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
