أخبار ar.wedoany.com، أكملت شركة August Robotics، التي انطلقت من مجمع هونغ كونغ للعلوم والتكنولوجيا، جولة تمويل من السلسلة B بقيمة 30 مليون دولار أمريكي، حيث ستُستخدم الأموال لتوسيع نطاق نشر الروبوتات ذاتية التشغيل في قطاعات البناء والمعارض والعمليات الصناعية ومشاريع البنية التحتية الكبرى. أعلنت August Robotics في 21 مايو أن جولة التمويل هذه قادتها شركة Big Pi Ventures، بمشاركة مستمرة من مستثمرين حاليين مثل Blackbird وSkip Capital وTanarra وFuture Family Office، كما انضم إلى الجولة مستثمر متخصص في قطاع البناء الأمريكي وهو GS Futures.

يتمثل التوجه الرئيسي لهذا التمويل في إسناد المزيد من المهام الميدانية عالية التكرار والدقة والمقيدة بجداول زمنية صارمة في مواقع البناء إلى منصة الروبوتات. أوضحت August Robotics أن روبوتاتها تُنسق بواسطة منصة موحدة للبرمجيات والأجهزة وإدارة الأسطول، حيث يمكنها قراءة مخططات المشروع، وإتمام التموضع الدقيق في الموقع، وتخطيط المهام وتنفيذها بشكل ذاتي، بالتزامن مع تنسيق عمل عدة روبوتات كأسطول واحد، واكتشاف الأخطاء وتصحيحها آنياً. أحدث منتجات الشركة هو روبوت حفر ذاتي موجه للأسفل مخصص لمواقع البناء الكبيرة التي تعتمد على الوحدات مسبقة الصنع، وتتركز سيناريوهات التطبيق الأولية في تشييد مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. بالنسبة لمشاريع مراكز البيانات، تتطلب أعمال تثبيت حوامل الخوادم والدعامات الإنشائية وحوامل أنابيب الأنظمة الكهروميكانيكية تنفيذ عدد كبير من الثقوب بدقة متناهية في الأرضيات الخرسانية، حيث تؤثر سرعة الحفر ودقة مواقع الثقوب والتحكم في إعادة العمل بشكل مباشر على إيقاع مراحل التركيب اللاحقة.

أقامت روبوتات الحفر من August Robotics شراكة استراتيجية مع علامة DEWALT التابعة لشركة Stanley Black & Decker. كانت DEWALT قد أصدرت بياناً في 20 يناير يفيد بأن الطرفين أطلقا أول روبوت في العالم مخصص للحفر الموجه للأسفل ويدعم العمل كأسطول، بهدف تسريع أعمال حفر الخرسانة في مراكز البيانات. خلال مشروع تجريبي مستمر لدى أحد كبار العملاء في قطاع المرافق فائقة السعة، أكمل الروبوت 10 مراحل بناء في مراكز البيانات، محققاً دقة في الموقع والعمق بنسبة 99.97% عبر أكثر من 90,000 ثقب، ووفر ما مجموعه 80 أسبوعاً من مدة دورة البناء.

كما يُظهر توجيه استخدام الأموال أن August Robotics تتحول من منتج روبوتي واحد إلى التوسع القائم على منصة متكاملة. ذكرت الشركة أن التمويل الجديد سيُستخدم لزيادة إنتاج الروبوتات الحالية، وتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي، وتطوير منتجات روبوتية جديدة لعملاء قطاعات البناء والمعارض والبنية التحتية. أنشأت August Robotics سبعة مراكز إقليمية في الولايات المتحدة وآسيا وأستراليا وأوروبا، بما في ذلك مركز جديد لمنطقة أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا في أثينا باليونان، ومركز جديد للبيانات والبحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي في ملبورن بأستراليا. منتجها التجاري الأول، Lionel، هو روبوت ذاتي التشغيل لوضع العلامات الأرضية مخصص للمعارض والمساحات الداخلية الكبيرة، وقد أكمل وضع علامات على مساحة تزيد عن 300 مليون قدم مربع في مواقع عملاء عبر 5 قارات، مما وفر أساساً للتحقق التجاري لنقل نفس المنصة المعيارية إلى مهام الحفر في البناء والتشطيبات الصناعية وغيرها من مهام الأتمتة الميدانية.

تعود أتمتة البناء لتتصدر المشهد بدفع من متطلبات إنشاء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. تعتمد دورة بناء مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي ومرافق الحوسبة عالية الأداء والمشاريع الصناعية الكبرى بشكل متزايد على كفاءة التنفيذ في الموقع، حيث لم تعد عمليات الحفر اليدوي التقليدية وتحديد المواقع والمراجعة وإعادة العمل قادرة على مواكبة إيقاع تركيب المعدات عالية الكثافة. إن قيام August Robotics في جولة التمويل هذه بوضع أسطول الروبوتات، وتحسين المسارات بالذكاء الاصطناعي، واستيراد بيانات CAD/CSV، والتحكم في دقة مواقع الثقوب، والتعاون بين الروبوتات المتعددة على خط إنتاج واحد، يشير إلى أن روبوتات البناء تنتقل من كونها أدوات استعراضية إلى مرحلة استبدال العمليات الأساسية. بالنسبة للمقاولين وشركات بناء مراكز البيانات، فإن قدرة هذه الروبوتات على تقليل إعادة العمل بشكل موثوق، وضغط الجداول الزمنية، وتقليل العمليات اليدوية عالية الكثافة، ستحدد وتيرة اعتمادها في المشاريع الكبرى.

يمثل إكمال شركة August Robotics في هونغ كونغ الصينية لجولة تمويل من السلسلة B بقيمة 30 مليون دولار أمريكي علامة على تحول منطق تمويل روبوتات البناء من الأتمتة العامة نحو سيناريوهات البناء عالية القيمة مثل مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. ومع الدمج التدريجي لأعمال الحفر ووضع العلامات والتشطيبات الصناعية والعمليات الميدانية للبنية التحتية في منصة روبوتية واحدة، لم يعد جوهر المنافسة في أتمتة البناء مقتصراً على قدرات الجهاز الواحد، بل أصبح يشمل قراءة البيانات الميدانية، وتنسيق الأسطول، ودقة التنفيذ، والقدرة على التسليم عبر المناطق.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com