أخبار ar.wedoany.com، في 25 مايو، أعلنت شركة "Expert.ai" الإيطالية المزودة لحلول الذكاء الاصطناعي المؤسسي و"Fincons Group"، الشركة متعددة الجنسيات المتخصصة في استشارات أعمال تكنولوجيا المعلومات وتكامل الأنظمة، عن تعزيز تعاونهما. سيعمل الطرفان على إدخال الذكاء الاصطناعي العصبي الرمزي في سيناريوهات المؤسسات القائمة على البيانات، لمساعدة المؤسسات الكبيرة على تبني قدرات ذكاء اصطناعي أكثر قابلية للتفسير والحوكمة ضمن بنيتها التحتية التقنية الحالية وعمليات الأعمال الجوهرية. يستهدف هذا التعاون قطاعات الخدمات المالية، والتأمين، والإعلام، والطاقة والمرافق العامة، والنقل، والتصنيع، والإدارة العامة.
يكمن جوهر الذكاء الاصطناعي العصبي الرمزي في الدمج بين نماذج الشبكات العصبية والمعرفة الصريحة والاستدلال الرمزي. وبالمقارنة مع أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعتمد فقط على التعلم الإحصائي أو النتائج التوليدية للنماذج اللغوية الكبيرة، يُركز النهج العصبي الرمزي بشكل أكبر على البنية المعرفية، والقيود القائمة على القواعد، والاستدلال القابل للتفسير، وفهم سياق المؤسسة. بالنسبة للمؤسسات الكبيرة التي تحتاج إلى تدقيق الامتثال، وضبط المخاطر، وإمكانية تتبع العمليات، يمكن لهذا المسار التقني رفع مستوى الأتمتة مع تقليل ضغوط الحوكمة الناجمة عن قرارات الصندوق الأسود للذكاء الاصطناعي.
تتمتع "Expert.ai" بتركيز طويل الأمد على الفهم المؤسسي للغة الطبيعية وقدرات الذكاء الاصطناعي الهجين، ويغطي مسارها التقني مجالات الفهم الدلالي، والرسوم البيانية المعرفية، والتعلم الآلي، والتعلم العميق، والنماذج اللغوية الكبيرة، والذكاء الاصطناعي التوليدي، وذكاء الوكيل. أما "Fincons" فتمتلك أكثر من 40 عامًا من الخبرة في استشارات تكنولوجيا المعلومات وتكامل الأنظمة، وتخدم قطاعات تشمل المالية، والتأمين، والإعلام، والطاقة، والمرافق العامة، والنقل، والتصنيع، والقطاع العام. يجمع هذا التعاون بين قدرات "Expert.ai" في الذكاء الاصطناعي العصبي الرمزي وخبرة "Fincons" في تصميم الحلول التقنية المعقدة، وتكامل الأنظمة، والبنية التقنية القطاعية لتكنولوجيا المعلومات، لدعم المؤسسات في نشر الذكاء الاصطناعي في عملياتها الجوهرية.
لقد تحولت صعوبة التحول الذكي للمؤسسات من "ما إذا كان ينبغي استخدام الذكاء الاصطناعي" إلى "كيفية وضع الذكاء الاصطناعي بشكل موثوق في عمليات الإنتاج". ففي مجالات معالجة مطالبات التأمين، ومراجعة الامتثال، وخدمة العملاء، وتحليل العقود، والتقارير التنظيمية، وإدارة المحتوى الإعلامي، وجدولة الطاقة، وعمليات الخدمة العامة، لا يجب على أنظمة الذكاء الاصطناعي معالجة اللغة الطبيعية والبيانات غير المهيكلة فحسب، بل يجب عليها أيضًا الالتزام بقواعد الأعمال، والمصطلحات القطاعية، والمتطلبات التنظيمية، ومنطق الموافقة الداخلي. إذا كان الذكاء الاصطناعي قادرًا فقط على توليد النتائج دون أن يتمكن من شرح أساسها، أو الاندماج في سير العمل، أو الخضوع للتدقيق، فسيصعب عليه دخول الأنظمة الأساسية للمؤسسات الكبيرة.
يستهدف التعاون بين "Fincons" و"Expert.ai" نقطة الانقطاع هذه في التطبيق العملي تحديدًا. يمكن لـ "Fincons" أن تتولى مسؤولية دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في التطبيقات الحالية للمؤسسة، ومنصات البيانات، وأنظمة الأعمال، وسير العمل، بينما توفر "Expert.ai" قدرة المعالجة الذكية القادرة على الجمع بين النماذج العصبية والاستدلال الرمزي. تشير المعلومات المنشورة إلى أن الطرفين يأملان في مساعدة المؤسسات على تبني الذكاء الاصطناعي ضمن البنية التقنية النموذجية لتكنولوجيا المعلومات والعمليات الجوهرية في المؤسسات الكبيرة، بدلاً من أن يظل الذكاء الاصطناعي حبيس أدوات الاختبار المستقلة أو تطبيقات الأتمتة أحادية النقطة.
يتمتع الذكاء الاصطناعي العصبي الرمزي بقدرة عالية على التكيف في القطاعات الخاضعة للتنظيم. تحتاج المؤسسات المالية إلى الحفاظ على إمكانية التتبع في مكافحة غسل الأموال، ومراجعة الائتمان، وتقارير الامتثال، والتواصل مع العملاء؛ وتحتاج شركات التأمين إلى معالجة موحدة لبنود الوثائق، وقواعد تسوية المطالبات، والمواد الطبية، ومعلومات العملاء؛ وتحتاج مؤسسات الطاقة والمرافق العامة إلى إنشاء روابط بين وثائق المعدات، وسجلات الصيانة، والمتطلبات التنظيمية، وبيانات التشغيل. من خلال الجمع بين المعرفة الصريحة وقواعد الأعمال وقدرات فهم اللغة، يمكن للمؤسسات جعل الذكاء الاصطناعي أقرب إلى حكم الأعمال الحقيقي، بدلاً من الاعتماد فقط على إجابات النماذج العامة.
يعكس هذا النوع من التعاون أيضًا تحول سوق الذكاء الاصطناعي المؤسسي من المنافسة على النماذج إلى المنافسة على تكامل الأنظمة. تمتلك المؤسسات الكبيرة بالفعل بيئات تكنولوجيا معلومات معقدة، ويجب أن تتكيف قدرات الذكاء الاصطناعي مع أنظمة الصلاحيات، وحوكمة البيانات، والحدود الأمنية، وعمليات الموافقة، وتدقيق السجلات، والأنظمة القديمة. تزداد أهمية شركات تكامل الأنظمة في هذه المرحلة، لأن ما تحتاجه المؤسسات ليس مجرد واجهات برمجة تطبيقات للنماذج، بل قدرات ذكاء اصطناعي يمكنها العمل بثبات ضمن البنية الحالية، وتكون قابلة للإدارة والتحكم، وقابلة للتطوير المستدام.
ستتركز نقاط المتابعة اللاحقة على مشاريع التطبيق العملي القطاعية الناتجة عن هذا التعاون، وطريقة دمج الذكاء الاصطناعي العصبي الرمزي مع بنى الوكيل المتعدد، ومنهجيات نمذجة قواعد المعرفة المؤسسية وقواعد الأعمال، بالإضافة إلى الفعالية الفعلية للحلول ذات الصلة في مجالات الامتثال، والتدقيق، وخدمة العملاء، ومعالجة المستندات المعقدة. يُشير تعميق التعاون بين "Expert.ai" الإيطالية و"Fincons" إلى أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي المؤسسي تنتقل من القدرات التوليدية العامة إلى مرحلة جديدة تركز بشكل أكبر على القيود المعرفية، والاستدلال القابل للتفسير، والتكامل مع العمليات الجوهرية.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
