شركة "ليانغكون" الصينية للتكنولوجيا تُتم تمويلًا بقيمة مئات الملايين من اليوانات في جولتي التمويل الأولى والثانية، لبناء منصة بحثية تجمع بين الحوسبة الكمومية والذكاء الاصطناعي

أخبار ar.wedoany.com، أتمت شركة "بكين ليانغكون للتكنولوجيا المحدودة" (Beijing Liangkun Technology Co., Ltd.) مؤخرًا جولتي تمويل أولى (Angel Round) وثانية (Angel+ Round) بقيمة إجمالية تصل إلى مئات الملايين من اليوانات الصينية. قادت هذه الجولة التمويلية شركة "إنو كابيتال" (Inno Angel Fund)، بمشاركة كل من "غاوتشي للاستثمار" (Guoqi Investment)، و"بايغونغ للاستثمار" (Beigong Investment)، و"بي في بايدو فينتشرز" (BV Baidu Ventures)، و"صندوق خريجي جامعة تسينغهوا شويمو" (Shuimu Tsinghua Alumni Fund). سيتم توجيه التمويل نحو تطوير التقنيات الأساسية، وبناء منصة المنتجات، وتوسيع سيناريوهات التطبيق الصناعي، واستقطاب الكفاءات عالية المستوى.

يركز تمويل شركة "ليانغكون" بشكل أساسي على بناء بنية تحتية بحثية تدمج بين "الحوسبة الكمومية، الذكاء الاصطناعي، والحوسبة عالية الأداء". تتبنى الشركة مسارًا تقنيًا يجمع بين Quantum × AI × HPC، وتخطط لبناء منصة بحث وتطوير من الجيل الجديد موجهة نحو مجالات مثل علوم المواد، والكيمياء، والطب الحيوي، والتصنيع المتقدم، بهدف تحسين كفاءة نمذجة وحل والتحقق من المشكلات العلمية المعقدة وتحويلها إلى تطبيقات هندسية. على عكس شركات تطبيقات الذكاء الاصطناعي العامة، تواجه "ليانغكون" القيود الثلاثة طويلة الأمد في سيناريوهات البحث والتطوير العلمي، وهي "الدقة والكفاءة والتكلفة": فاكتشاف المواد يتطلب غربلة الهياكل المرشحة في فضاء كيميائي شاسع، وتطوير الأدوية يتطلب معالجة التشكلات الجزيئية ومسارات التفاعل والتحسين متعدد المعايير، بينما يحتاج التصنيع المتقدم إلى إجراء المحاكاة والتنبؤ وتحسين العمليات في ظل ظروف تشغيل معقدة. يصعب تلبية متطلبات المحاكاة عالية الدقة والتكرار السريع والجدوى على المستوى الصناعي بالاعتماد فقط على الحوسبة التقليدية أو نماذج الذكاء الاصطناعي المنفردة. يمكن للحوسبة الكمومية تقديم حلول جديدة لبعض المشكلات المعقدة، ويمكن للذكاء الاصطناعي تحسين كفاءة النمذجة والتنبؤ والبحث، بينما توفر الحوسبة عالية الأداء قدرة مستقرة على جدولة المهام واسعة النطاق وتشغيلها هندسيًا. من خلال دمج هذه القدرات الثلاث، يمكن للمنصة البحثية تحويل العمليات التي كانت تعتمد سابقًا على التجارب والخطأ طويلة الأمد إلى حلقة مغلقة من "التنبؤ الحاسوبي، والتحقق التجريبي، وتكرار النماذج".

تأسست الشركة في يناير 2026، وهي في مرحلة مبكرة ولكنها حظيت بحجم تمويل مرتفع نسبيًا ضمن فئة شركات "الذكاء الاصطناعي من أجل العلوم" (AI for Science). يمتلك فريق التأسيس خلفيات متعددة التخصصات تشمل الحوسبة الكمومية، والذكاء الاصطناعي، والحوسبة عالية الأداء، وكيمياء المواد. تعمل شركة "لايت هاوس كابيتال" (LightShed Capital) كمستشار مالي حصري.

بالنظر إلى هذا التمويل في سياق قطاع تكنولوجيا المعلومات، فإنه يمثل في جوهره امتدادًا لمعالجة البيانات الذكية من برامج المؤسسات العامة إلى المنصات الأساسية للبحث والتطوير العلمي. في السنوات القليلة الماضية، تم تطبيق الذكاء الاصطناعي أولاً في سيناريوهات مثل المكاتب، وخدمة العملاء، والتسويق، وتوليد الأكواد البرمجية. لكن سيناريوهات البحث العلمي والتطوير الصناعي تتطلب جودة بيانات أعلى، وموثوقية أكبر للنماذج، ودقة حسابية أعلى، وتحققًا هندسيًا أكثر صرامة، مما يجعل وتيرة التطبيق التجاري أبطأ نسبيًا. الاتجاه الذي اختارته "ليانغكون" أقرب إلى "البنية التحتية للحوسبة البحثية": فهو يربط من جهة الخوارزميات الكمومية، ونماذج التعلم الآلي، وموارد الحوسبة عالية الأداء، ومن جهة أخرى يربط مشاكل البحث والتطوير الحقيقية لشركات المواد والكيمياء والطب الحيوي والتصنيع. إذا تمكنت المنصة من تكوين قدرات مستقرة في غربلة المواد المرشحة، والمحاكاة الجزيئية، والتنبؤ بمسارات التفاعل، وتحسين معايير التجارب، والبحث عن نوافذ العمليات، فستكون قادرة على مساعدة الشركات في تقليل تكاليف التجربة والخطأ، وتقصير دورات البحث والتطوير، وزيادة قابلية إعادة استخدام مهام البحث والتطوير المعقدة. بالنسبة للمؤسسات الصناعية، لا تقتصر قيمة هذه المنصة على توليد نتيجة حسابية فحسب، بل تكمن في إعادة تنظيم المعرفة الموزعة في المختبرات وقواعد البيانات وبرامج المحاكاة والخبرات الهندسية إلى عملية بحث وتطوير قابلة للحساب والتتبع والتحقق. مع اشتداد المنافسة في صناعات التصنيع المتقدم وتطوير الأدوية والمواد الجديدة، سيتحول دور معالجة البيانات الذكية من "التحليل المساعد" إلى "البنية التحتية لاتخاذ قرارات البحث والتطوير"، وهذا هو السياق المهم الذي دفع العديد من رؤوس الأموال الصناعية وصناديق التكنولوجيا للمشاركة في تمويل "ليانغكون".

تتركز المتغيرات اللاحقة في سرعة تحويل المنصة إلى منتج، والتحقق من صحتها في سيناريوهات صناعية حقيقية، والتأثير التآزري بين قدرات الحوسبة الكمومية ونماذج الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى آليات أمن البيانات البحثية وحماية الملكية الفكرية. لا يزال مجال "الذكاء الاصطناعي من أجل العلوم" في مرحلة حرجة من الانتقال من الأبحاث المتطورة إلى التطبيقات الهندسية. إن قدرة "ليانغكون" على تحويل التمويل إلى منتجات قابلة للتسليم، وحالات صناعية، وعملاء طويلي الأجل ستحدد موقعها الفعلي في منصة الحوسبة البحثية من الجيل الجديد.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com