أخبار ar.wedoany.com، عرض المعهد البيروفي للجيولوجيا والتعدين والمعادن (Ingemmet) خلال الدورة الخامسة عشرة للمؤتمر الدولي للمنقبين والمستكشفين (proEXPLO 2026) دراسة بحثية توضح نتائج تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في مجال الاستكشاف الجيولوجي.
هذه الدراسة، التي تحمل عنوان "خرائط التنبؤ بنظم التمعدن من نوع VMS-IOCG القائمة على الذكاء الاصطناعي وإمكاناتها في المعادن الحيوية – الحزام الساحلي الأوسط لبيرو"، قدمها المهندس ألونسو مارتشينا كامبوس، رئيس مشروع علم المعادن بالمعهد. وشرح كيف يمكن، من خلال الاستخدام الاستراتيجي للأدوات المتطورة وأساليب نظم التمعدن، تغيير الطريقة التي يتم بها تحديد مناطق الإمكانات التعدينية في البلاد. هذا التقدم يجعل من Ingemmet ثاني هيئة خدمات جيولوجية في المنطقة تعتمد أدوات عالية الدقة للحد من حالات عدم اليقين في مرحلة الاستكشاف.
أشار المهندس مارتشينا في محاضرته إلى أن المشروع يركز على الحزام الساحلي الأوسط لبيرو، وهي منطقة ذات تاريخ مثبت في وجود رواسب من نوع VMS (الرواسب الكبريتيدية الكتلية البركانية المنشأ) وIOCG (أكسيد الحديد - النحاس - الذهب). وأوضح أنه بفضل الذكاء الاصطناعي، تم تقليل حالات عدم اليقين في التنقيب إلى أقصى حد، وتم تدريب النماذج على تحديد عوامل الملاءمة التمعدنية والديناميكا الأرضية والهياكل القشرية وأنماط الترسيب التي قد تغفل عنها الطرق التقليدية. وقال مارتشينا مخاطبًا جمهورًا متخصصًا في مركز تشوكي للمعارض: "لم نعد نتحدث فقط عن نطاقات الاحتمالات العامة".
من أبرز نقاط الدراسة تحليل إمكانات المنتجات الثانوية الحيوية. فبالإضافة إلى النحاس والزنك والذهب، تحدد الخرائط الجديدة مناطق ذات احتمالية عالية لاحتوائها على عناصر الكوبالت والنيكل والإنديوم والجرمانيوم، وهي عناصر بالغة الأهمية لتحول الطاقة العالمي وتصنيع التقنيات النظيفة.
تم دمج نتائج الدراسة كطبقات معلومات جديدة في منصة GEOCATMIN. وكشف توافق الخوارزميات عن مناطق جديدة عالية الإمكانات لا توجد بها امتيازات تعدينية حاليًا، مما يفتح نافذة من الفرص لمشاريع "المناطق غير المقبولة للطلبات" (ANAP) المستقبلية ومشاريع الاستكشاف المستدامة للاقتصاد الوطني.
من خلال مشاركته في proEXPLO 2026، يعزز INGEMMET التزامه بإنتاج المعرفة العلمية عالية التأثير، مقدمًا أدوات رقمية تسهل عملية اتخاذ القرار وتدفع نحو اكتشاف رواسب جديدة لضمان مستقبل التعدين في البلاد.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
