أخبار ar.wedoany.com، حصل حل التخزين الموحد من Nutanix (NUS) مؤخرًا على اعتماد مؤسسي من NVIDIA، مما يساعد الشركات ومزودي الخدمات السحابية على نشر بنية تحتية للتخزين قادرة على دعم أعباء عمل إنتاجية واسعة النطاق للذكاء الاصطناعي. صرح توماس كورنيلي، نائب الرئيس التنفيذي لإدارة المنتجات في Nutanix، بأن هذا الاعتماد يثبت قدرة NUS على توفير قابلية التشغيل البيني على مستوى الحزمة الكاملة، وقابلية التوسع الخطي، وسرعات نقل البيانات الموثوقة التي تتطلبها أعباء عمل الذكاء الاصطناعي الحديثة. من جانبه، أشار جيسون هاردي، نائب رئيس تكنولوجيا التخزين في NVIDIA، إلى أنه مع توسع الشركات في نشر مصانع الذكاء الاصطناعي، يصبح التخزين أساسًا لإطلاق العنان للأداء والكفاءة والدقة على مستوى الحزمة الكاملة. بعد الحصول على الاعتماد، تم التحقق من قابلية التشغيل البيني الكامل للحزمة لـ NUS ضمن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من NVIDIA، مما يساعد في تقليل اختناقات الإدخال/الإخراج ومخاطر التكامل. أعلنت Nutanix أيضًا عن خططها لدعم معالج NVIDIA Vera BlueField-4 STX، لتعزيز استثماراتها في مجال سرعة الوصول إلى البيانات وكفاءة التخزين وتبسيط الإدارة في عمليات الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق.
عند بناء مصانع الذكاء الاصطناعي، تحتاج الشركات ومزودو الخدمات السحابية إلى بنية تحتية قادرة على الحفاظ على تدفق البيانات، وتعظيم الاستفادة من وحدات معالجة الرسوميات (GPU)، وتقليل مخاطر النشر. تُعد البنى التحتية المجزأة، وعزلة البيانات، والأداء غير المتسق من العوامل الرئيسية التي تبطئ سرعة النشر، وتحد من كفاءة GPU، وتعيق التوسع الموثوق للذكاء الاصطناعي. بعد الحصول على اعتماد NVIDIA، يوفر NUS خيار تكوين مُعتمد يدعم نشر البنية التحتية للذكاء الاصطناعي على المستوى المؤسسي.
باستخدام مجموعة مكونة من 10 عقدة تعتمد على تقنية NVMe بالكامل، يستفيد NUS من نظام الملفات المتوازي المحسن (pNFS) وتقنية GPUDirect Storage عبر NFS over RDMA لإنشاء مسار بيانات منخفض الكمون وعالي الإنتاجية ومرن بين GPU والتخزين. يستخدم هذا الحل شبكة NVIDIA Spectrum-X Ethernet، بما في ذلك محولات Spectrum-4 ومعالجات BlueField-3 DPU، مما يحقق توسعًا خطيًا من سرعة قراءة تبلغ 10 جيجابايت/ثانية وكتابة تبلغ 5 جيجابايت/ثانية مع 32 GPU، إلى سرعة قراءة تبلغ 160 جيجابايت/ثانية وكتابة تبلغ 80 جيجابايت/ثانية مع 1024 GPU.
تدعم هذه البنية المرنة ذات التوقف الصفري خطوط أنابيب التدريب والضبط الدقيق والاستدلال وتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، وتغطي منصات الحوسبة التي تشمل الأنظمة القائمة على x86 (NVIDIA RTX 6000 PRO Blackwell، NVIDIA H200 NVL)، وخوادم NVIDIA HGX المزودة بوحدات معالجة رسومية B200 أو H200 أو H100، بالإضافة إلى شريحة NVIDIA GH200 Grace Hopper الفائقة.
أصبحت البنية المرجعية للتخزين الموحد من Nutanix (NUS) المعتمدة من NVIDIA متاحة الآن. ومن المتوفر تقديم الدعم المخطط لمعالج NVIDIA BlueField-4 STX في النصف الثاني من عام 2026.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
