أخبار ar.wedoany.com، في الأول من يونيو، كشفت إنتل خلال إعلاناتها المرتبطة بمعرض COMPUTEX 2026 عن مزيد من التفاصيل حول معالج رسومات مراكز البيانات من الجيل التالي، Crescent Island، والذي يمكن ترجمته إلى العربية باسم "جزيرة القمر الجديد". تستهدف هذه الشريحة أعباء عمل الاستدلال في الذكاء الاصطناعي، ويمكن تهيئتها بذاكرة LPDDR5x تصل سعتها إلى 480 جيجابايت، وتعتمد تصميم PCIe بتبريد هوائي بقدرة 350 واط. ومن المخطط أن تدخل مرحلة إرسال العينات للعملاء أو مرحلة تطوير المنتج اللاحقة في النصف الثاني من عام 2026.
يتمثل التركيز المميز لـ Crescent Island في تجنب المسار الأحادي لاستخدام ذاكرة HBM عالية التكلفة وأنظمة التبريد السائل في منافسة شرائح الاستدلال للذكاء الاصطناعي. عادةً ما تعتمد مسرعات الذكاء الاصطناعي عالية الأداء من شركتي NVIDIA وAMD على ذاكرة عالية النطاق الترددي، وتغليف متقدم، وأنظمة تبريد سائل عالية الكثافة، وهي مناسبة للتجميعات الكبيرة للتدريب والاستدلال عالي الأداء، ولكنها تؤدي أيضًا إلى ارتفاع تكاليف بناء مراكز البيانات، وضغوط التوريد، وارتفاع متطلبات الصيانة. تؤكد إنتل هذه المرة على ذاكرة LPDDR5x كبيرة السعة، وشكل PCIe بتبريد هوائي بقدرة 350 واط، وانخفاض التكلفة الإجمالية للملكية، مما يشير بوضوح إلى شريحة أخرى من احتياجات العملاء: تحتاج الشركات ومزودو الخدمات السحابية إلى تشغيل المزيد والمزيد من مهام الاستدلال للنماذج الكبيرة، ومهام السياق الطويل، وتطبيقات العوامل الذكية، ولكن ليس كل السيناريوهات مستعدة لتحمل تكاليف شراء ونشر بطاقات التدريب الفائقة. بالنسبة للتطبيقات التي تتطلب معالجة عدد كبير من الرموز (tokens)، وسياق المستندات، ومهام العوامل الذكية متعددة الجولات، أصبحت سعة الذاكرة عاملاً مهمًا يؤثر على تجربة الاستدلال وهيكل التكاليف. يتيح تكوين الذاكرة بسعة 480 جيجابايت إمكانية تشغيل المزيد من أوزان النماذج، وذاكرة التخزين المؤقت للسياق، وبيانات الاستدلال بالقرب من الشريحة.
يعتمد معالج رسومات مراكز البيانات هذا على بنية Xe 3P. وتذكر إنتل أن Crescent Island سيدعم مجموعة من أنواع البيانات وتنسيقات القياس المصغر بدءًا من FP4 الأصلي وMXFP4 وصولاً إلى FP64، بهدف توفير مرونة أعلى بين تطبيقات الذكاء الاصطناعي المختلفة.
من منظور تحديد موقع المنتج، فإن Crescent Island أقرب إلى كونه مسرعًا محسنًا من حيث التكلفة موجهًا لأعباء عمل الاستدلال في الذكاء الاصطناعي والعوامل الذكية، بدلاً من كونه منتجًا يتنافس مباشرة مع وحدات معالجة الرسومات عالية الأداء للتدريب. تتحول تطبيقات الذكاء الاصطناعي من الاستفسارات الفردية إلى تنفيذ المهام المستمرة، حيث تحتاج النماذج إلى قراءة كميات كبيرة من المستندات، واستدعاء الأدوات الخارجية، والاحتفاظ بذاكرة السياق، وإجراء توليد الشيفرات البرمجية والتحقق من النتائج، مما يرفع متطلبات مرحلة الاستدلال من حيث سعة الذاكرة، ودعم أنواع البيانات، واستقرار حزمة البرامج. كان التصميم المرجعي الذي كشفت عنه إنتل سابقًا يعتمد على ذاكرة LPDDR5X بسعة 160 جيجابايت، والكشف الحالي عن سعة قصوى تبلغ 480 جيجابايت يعني أنها تحاول استيعاب احتياجات الاستدلال ذات السياق الطويل وعدد الرموز المرتفع من خلال تجمع ذاكرة أكبر. إذا تمكن هذا الحل من تحقيق أداء جيد لكل واط وأداء جيد لكل دولار في النشر الفعلي، فقد يوفر Crescent Island خيارًا تكميليًا لـ مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات يقع بين الاستدلال بوحدات المعالجة المركزية، والاستدلال التقليدي بوحدات معالجة الرسومات، والمسرعات عالية الأداء للذكاء الاصطناعي.
تضع إنتل أيضًا Crescent Island ضمن نظام برمجي أكثر انفتاحًا وحوسبة غير متجانسة. تذكر الشركة أن حزمة البرامج الخاصة بالذكاء الاصطناعي لديها موجهة لمنصات الحوسبة غير المتجانسة، حيث يمكن للمطورين التطوير والتحقق من صحة أعباء العمل وتحسينها مسبقًا على أجهزة مثل وحدات معالجة الرسومات Arc Pro، ثم نقلها إلى Crescent Island. هذه الاستراتيجية مهمة بشكل خاص لإنتل، لأن المنافسة في مجال مسرعات الذكاء الاصطناعي لا تعتمد فقط على مواصفات الشريحة، بل تعتمد أيضًا على النظام البرمجي البيئي، وتكييف النماذج، وتكاليف نقل المطورين، ورغبة مزودي الخدمات السحابية في النشر. لا يزال النظام البرمجي البيئي CUDA من NVIDIA يشكل حاجزًا قويًا، كما تواصل AMD تطوير نظام ROCm البيئي. إذا أرادت إنتل أن يدخل Crescent Island إلى مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي الفعلية، فإنها تحتاج إلى تمكين أطر عمل الاستدلال، وأدوات التنظيم، وخدمات النماذج، وتطبيقات المؤسسات من العمل على وحدات معالجة الرسومات الخاصة بها بتكلفة منخفضة.
تتركز المتغيرات اللاحقة في وتيرة إرسال العينات للعملاء، ومواصفات الإنتاج النهائي، ومدى نضج النظام البرمجي البيئي، وأداء الاستدلال الفعلي، وتكاليف سلسلة التوريد. إذا تمكن Crescent Island من التقدم وفقًا للخطة، وإثبات الميزة من حيث التكلفة في استدلال السياق الطويل، وسير عمل العوامل الذكية، ونشر الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات، فسيساعد ذلك إنتل على إعادة بناء موقعها المتميز في سوق مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي؛ أما إذا كان تكييف البرامج أو وتيرة التسليم غير كافيين، فقد يكون من الصعب تحويل الجاذبية التقنية لذاكرة 480 جيجابايت إلى طلبات شراء واسعة النطاق.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
