أخبار ar.wedoany.com، في 2 يونيو، أعلنت شركة NVIDIA عن بدء الإنتاج الضخم الكامل لتقنية NVIDIA Spectrum-X Ethernet Photonics. تم بناء الجيل الجديد من محولات Spectrum-X استنادًا إلى تقنية التغليف المتكامل للدوائر الكهروضوئية، وهي موجهة للتوسع الأفقي لمراكز البيانات وعمليات النشر عبر المناطق لمنصة NVIDIA Vera Rubin، مما يوفر كفاءة طاقة أعلى واستقرارًا أكبر وقدرة تسليم أسرع لمصانع الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق.
يتمثل الجوهر الأساسي لهذا الإنتاج الضخم في انتقال شبكات مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي من البنية التقليدية القائمة على الوحدات البصرية القابلة للفصل إلى بنية التغليف المتكامل للدوائر الكهروضوئية. مع توسع مصانع الذكاء الاصطناعي لتشمل مجموعات تضم عشرات أو حتى مئات الآلاف من وحدات معالجة الرسوميات (GPU)، أصبحت الشبكات بنية تحتية حاسمة تؤثر على التدريب والاستدلال وجدولة مهام الوكلاء الذكيين والتعاون في الموارد عبر المناطق. تتطلب حلول أجهزة الإرسال والاستقبال التقليدية عددًا أكبر من الوحدات البصرية والكابلات ومعالجة الإشارات الرقمية ومساحات الخزانات، مما يؤدي في المجموعات فائقة الاتساع إلى ارتفاع استهلاك الطاقة وزيادة تعقيد الصيانة وضغوط على موثوقية الوصلات. تعمل تقنية Spectrum-X Ethernet الضوئية السيليكونية على تقريب قدرات الاتصال البصري من جانب تغليف شريحة المحول، مما يقلل من الفقد والتعقيد الناتج عن نقل الإشارات الكهربائية لمسافات طويلة، مما يسمح لنظام الشبكة بتخصيص المزيد من ميزانية الطاقة للحوسبة نفسها. بالنسبة لمشغلي الخدمات السحابية والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، تؤثر ترقية الشبكة هذه بشكل مباشر على عدد وحدات GPU التي يمكن نشرها لكل وحدة استهلاك طاقة، ومدة التشغيل المستمر لمهام الذكاء الاصطناعي، وسرعة توسع المجموعات.
كشفت NVIDIA أنه مقارنة بالشبكات التي تستخدم أجهزة الإرسال والاستقبال التقليدية، يمكن لتقنية Spectrum-X Ethernet Photonics تحقيق تحسين في كفاءة الطاقة بمقدار 5 أضعاف، وزيادة وقت التشغيل المستمر لتطبيقات الذكاء الاصطناعي بمقدار 5 أضعاف، وتسريع وقت النشر بمقدار 1.3 ضعف. وتعد شركات CoreWeave وLambda وOracle Cloud Infrastructure من بين المتبنين الأوائل لهذه التقنية.
إن وضع NVIDIA لتقنية Spectrum-X Ethernet Photonics ضمن منصة Vera Rubin يشير أيضًا إلى أن استراتيجية البنية التحتية للذكاء الاصطناعي للشركة تتجه بشكل أكبر نحو التنسيق المنهجي على مستوى "الخادم الكامل والشبكة الكاملة ومركز البيانات الكامل". لا تقتصر منصة Vera Rubin على مزيج من وحدات GPU وCPU فحسب، بل تشمل أيضًا محولات NVLink وشبكات ConnectX ومعالجات BlueField DPU ومعدات محولات Spectrum-X Ethernet الضوئية السيليكونية، بهدف حل مشكلات كثافة الحوسبة وعرض النطاق الترددي للشبكة وأمن التخزين والاتصالات عبر العقد والتوسع عبر المناطق في نفس إطار عمل مصنع الذكاء الاصطناعي. مع دخول معدات محولات CPO مرحلة الإنتاج الضخم، يمكن لـ NVIDIA تسليم شبكة مصنع الذكاء الاصطناعي كجزء من نظام Vera Rubin، بدلاً من ترك العملاء يقومون بأنفسهم بعمليات التكامل المعقدة بين الحوسبة والشبكات والوحدات البصرية. كما أن التنسيق في سلسلة التوريد يميل أكثر نحو هندسة أنظمة أشباه الموصلات: تتولى شركة TSMC مسؤولية التصنيع المتقدم للدوائر الضوئية السيليكونية، وتقوم شركة SPIL التابعة لمجموعة ASE بعمليات التغليف والتجميع والاختبار على مستوى الرقاقة، وتوفر شركة TFC وحدات الليزر وتجري اختبارات الموثوقية، بينما تتولى شركة Foxconn دمج محولات Spectrum-X Photonics في منصات الشبكات على مستوى الخزانات. تعمل هذه السلسلة على ربط الرقاقات والتغليف والليزرات والمحولات وأنظمة الخوادم الكاملة، مما يعكس أن شبكات مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي تدخل مرحلة تصنيع وتسليم لا تقل أهمية عن وحدات GPU.
تتركز المتغيرات اللاحقة حول تكلفة النشر واسع النطاق لشبكات CPO، وسهولة الصيانة، وسرعة التكيف مع النظم البيئية. يمكن للمحولات الضوئية السيليكونية تحسين كفاءة الطاقة والموثوقية، لكن العملاء ما زالوا بحاجة إلى إكمال التكيف مع أنظمة التوصيل الحالية في مراكز البيانات، وإمدادات الطاقة للخزانات، وتصميمات التبريد السائل أو الهوائي، وأنظمة تشغيل الشبكات، وإجراءات استبدال الأعطال، والجدولة عبر المناطق. مع تزايد الطلب على الاستدلال في الذكاء الاصطناعي، ومهام الوكلاء الذكيين، والتدريب عبر مراكز بيانات متعددة، لن يقتصر التنافس في شبكات مصانع الذكاء الاصطناعي على سرعة المنافذ فحسب، بل سيشمل أيضًا استهلاك الطاقة، واستقرار الوصلات، وفترات النشر، وقدرات التوسع عبر المناطق. بعد بدء الإنتاج الضخم الكامل لتقنية Spectrum-X Ethernet الضوئية السيليكونية، يمتد نطاق سيطرة NVIDIA في مصانع الذكاء الاصطناعي من وحدات GPU وCPU وDPU ليشمل أيضًا طبقة التوصيل البصري للشبكات.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
