أخبار ar.wedoany.com، في الجلسات الرئيسية لليوم الثاني من مؤتمر Bio-IT World 2026، ناقش عدد من الخبراء تطبيقات النماذج الأساسية والتعلم الموحد في اكتشاف الأدوية. ضمت الجلسة كلاً من: الدكتور وودي شيرمان، المؤسس والمدير التنفيذي للابتكار في شركة PsiThera؛ والدكتور محمد القريشي، الأستاذ المساعد في علم الأحياء النظمي بجامعة كولومبيا؛ والدكتور جوناثان جيلبرت، المدير الأول لنمو النظم البيئية والتعاون مع المساهمين في شركة إيلي ليلي (Eli Lilly)؛ والدكتور خوسيه توماس برييتو، مدير مشاريع الذكاء الاصطناعي في شركة Apheris؛ والدكتور أرمين زاريبافيان، مدير التحالفات الاستراتيجية للمحاكاة بالذكاء الاصطناعي في شركة SandboxAQ؛ والدكتورة كريستينا تايلور، الباحثة العلمية الأولى ومسؤولة التصميم الجزيئي الحاسوبي في شركة باير (Bayer).

أكد شيرمان على أن المنصات المفتوحة تساهم في دفع عجلة التطور في مجال اكتشاف الأدوية، داعيًا القطاع إلى بناء نماذج أساسية بشكل مشترك، ثم استخدام التعلم الموحد لتحسينها لاحقًا.

أشار القريشي إلى أن AlphaFold قد حقق تقدمًا كبيرًا في التنبؤ ببنية البروتينات في فترة زمنية قصيرة، لكنه لا يزال محدودًا في نمذجة المكونات غير البروتينية. وقدم OpenFold كبديل مفتوح المصدر لـ AlphaFold، والذي يضم أكثر من 40 مؤسسة، بهدف توفير منصة عامة قابلة للتكرار. وأوضح أن OpenFold ليس مجرد مجموعة أدوات، بل هو أيضًا تحالف أكاديمي-صناعي، يمكنه توفير آليات قابلة للتوجيه للقطاع.

استعرض جيلبرت منصة TuneLab التي أطلقتها شركة إيلي ليلي (Eli Lilly) في عام 2025، والتي تقدم نماذج الذكاء الاصطناعي مجانًا لشركات التكنولوجيا الحيوية، مع شرط المساهمة ببيانات التدريب. وأشار إلى أن قيمة البيانات التي استثمرتها ليلي في تدريب النماذج تتجاوز مليار دولار. تضم المنصة حاليًا أكثر من 75 شريكًا، وتُستخدم في عشرات البلدان عبر ثلاث قارات. كما أبرمت ليلي اتفاقًا مع منظمة اكتشاف الأدوية التعاونية (Collaborative Drug Discovery, CDD) لدمج TuneLab في منصة CDD Vault.

ناقش برييتو التعقيدات في تنفيذ التعلم الموحد، مشيرًا إلى أن عدم الحاجة إلى مركزية إعداد البيانات هو نموذج جديد، حيث يتعين على كل شركة تنسيق المعايير والبيئة الحاسوبية. وأوضح أن شبكة بيولوجيا البنية المدعومة بالذكاء الاصطناعي من Apheris تضم العديد من شركات الأدوية الحيوية من بين أكبر 20 شركة عالميًا، مما يسمح بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على بيانات البروتينات الخاصة مع ضمان أمن البيانات.

أكد زاريبافيان على أن الضبط الدقيق يمكن أن يقلص بشكل كبير الفجوة بين النماذج العامة وحالات استخدام اكتشاف الأدوية الحقيقية. وأشار إلى أن SandboxAQ تتعاون مع OpenFold، وأعلنت عن إطلاق منصة جديدة تربط النماذج الكمية بنماذج اللغة الكبيرة، مما يتيح للعلماء استخدام اللغة الطبيعية لبدء عمليات المحاكاة وسير العمل.

أشارت تايلور إلى أن النماذج الأساسية التي يقودها المجتمع تسرع الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي للجزيئات الحيوية. وتستخدم شركة باير (Bayer) هذه النماذج لتحليل البنى البلورية، وتحسين تطوير الأدوية وخصائص علوم المحاصيل، بالإضافة إلى استخدامها في دراسة التفاعلات البروتينية ومحاكاة التحفيز الإنزيمي.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com