روبوت R.I.S.E من شندلر يركب حوالي 50 ألف مسمار تثبيت في 36 موقع بناء حول العالم

أخبار ar.wedoany.com، قام نظام التثبيت الروبوتي للمصاعد (R.I.S.E) من شركة شندلر (Schindler) بتركيب حوالي 50 ألف مسمار تثبيت – وهي مكونات هيكلية رئيسية في أعمدة المصاعد – في 36 موقع بناء حول العالم. تغطي المشاريع النمسا، بولندا، الهند، المملكة المتحدة، البرازيل، الصين، سنغافورة وغيرها، مع استمرار تزايد الاهتمام بتركيب المصاعد باستخدام الروبوتات.

أفاد فاروق عثمان باشيتش، رئيس تقنيات التركيب المتقدمة في شندلر، أن الطلب العالمي يتزايد باستمرار، وذلك لأن مشاريع البناء تواجه جداول زمنية أكثر إلحاحًا وتولي أهمية متزايدة لظروف عمل أكثر أمانًا وتحسنًا في الموقع. نظرًا لأن مساحات عمل تركيب المصاعد ضيقة، وقد يتعرض العمال لفترات طويلة للضوضاء والغبار الناتج عن الحفر، بدأ المقاولون يدركون الفوائد الواسعة التي تقدمها هذه الروبوتات.

المكون الأساسي لكل نظام مصعد هو القضبان التوجيهية – وهي قضبان فولاذية طويلة ومحاذاة بدقة لضمان حركة رأسية سلسة. تُثبت هذه القضبان على جدران العمود باستخدام حوامل، ويثبت كل حامل بعدة مسامير تثبيت. يقوم نظام R.I.S.E من شندلر بتجهيز جدار العمود عن طريق قياس المواقع، والحفر، وتركيب مسامير التثبيت الخاصة بالقضبان وأبواب المصعد. يحتوي عمود المصعد في المباني الشاهقة على حوالي 1000 مسمار تثبيت، ويزداد هذا الرقم بسرعة في المباني فائقة الارتفاع أو المناطق الزلزالية. في أحد المشاريع الأخيرة، تطلب مجموعة مصاعد في موقع واحد أكثر من 4900 مسمار تثبيت.

يتم شحن الروبوت وجميع الملحقات الضرورية في صندوقين خشبيين، ويكون جاهزًا للتشغيل فور وصوله إلى الموقع. يُثبت الجهاز على عربة نقل، ويتم وضعه عند فتحة العمود، ويتم تعليقه بواسطة نظام ونش خاص به وتثبيته بواسطة آليات أمان مدمجة. يمكن للروبوت التحرك لأعلى ولأسفل في العمود، والعمل بشكل مستقل وفقًا لخطة عمل رقمية مرفوعة مسبقًا. عند الوصول إلى الموضع المطلوب، يدعم النظام نفسه بأمان داخل العمود، ويبدأ في مسح سطح الخرسانة لتجنب الحفر في حديد التسليح، ويقوم بالحفر بدقة عالية وتركيب مسامير التثبيت على الارتفاعات والمواضع المحددة مسبقًا. تتبع كل خطة تخطيطًا رقميًا مفصلاً تم إعداده مسبقًا للمبنى المحدد، ويراقب المشغل العملية بأكملها من خلال واجهة لوحية، ويتابع التقدم من خلال عرض مباشر لكاميرات المراقبة وبيانات الأداء.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com