أخبار ar.wedoany.com، في 2 يونيو، أعلنت شركة Netris الأمريكية المتخصصة في أتمتة الشبكات للذكاء الاصطناعي، عن توسيع نطاق تكامل منصتها Netris NAAM مع NVIDIA DSX Air في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، بهدف تزويد مزودي الخدمات السحابية الجدد، وموردي الذكاء الاصطناعي السيادي، ومصانع الذكاء الاصطناعي بقدرات أتمتة الشبكات والتجريد والإيجار المتعدد. سيتم عرض الحلول ذات الصلة خلال فعاليتي GTC Taipei وComputex 2026، مع التركيز على خدمة سوق آسيا والمحيط الهادئ الذي يشهد تسارعاً في بناء مجموعات وحدات معالجة الرسوميات (GPU) والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
الاسم الكامل لمنصة Netris NAAM هو أتمتة الشبكات والتجريد والإيجار المتعدد (Network Automation, Abstraction and Multi-Tenancy)، وهي مصممة لتكون قاعدة أتمتة الشبكات للسحابات الذكية ومصانع الذكاء الاصطناعي. تتيح هذه المنصة للمشغلين تصميم واختبار والتحقق من صحة حزمة الشبكة بالكامل مسبقاً عبر NVIDIA DSX Air، وذلك قبل وصول أجهزة GPU الفعلية. وعند تشغيل أجهزة GPU رسمياً، يمكن ترحيل وحدة التحكم نفسها من Netris إلى بيئة النشر الفعلية، مما يقلل الفجوة بين التحقق التجريبي والتشغيل الإنتاجي. وتذكر Netris أن هذا الحل يدعم مشغلي البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في تشغيل سحابة GPU في غضون أسابيع، وتمكين العزل الشبكي للمستأجرين بسرعة، وإعادة توزيع سعة GPU ديناميكياً وفقاً للمستأجرين وأعباء العمل المختلفة. كما كشفت المعلومات أن شركتي Firmus وVisionbay.ai، وهما من مشغلي البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في آسيا والمحيط الهادئ، قد اختارتا منصة Netris NAAM. تجدر الإشارة إلى أن شركة Visionbay.ai مدعومة من مجموعة Hon Hai Technology Group (Foxconn)، وتقوم بتشغيل مجموعات GPU كبيرة ومراكز حوسبة فائقة للذكاء الاصطناعي في تايوان.
يعالج نموذج التسليم القائم على "المحاكاة أولاً" هذا بشكل مباشر الاختناقات الواقعية في بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. تواجه مجموعات GPU واسعة النطاق عادةً تحديات مثل فترات التسليم الطويلة للأجهزة، ومحدودية موارد المختبرات الفعلية، وتعقيد تصميم الشبكات، ومتطلبات العزل العالية للمستأجرين المتعددين. تتطلب الطرق التقليدية انتظار وصول الأجهزة قبل البدء في تكوين الشبكة والتحقق منها وضبطها، مما يطيل دورة تشغيل مصنع الذكاء الاصطناعي. توفر NVIDIA DSX Air بيئة محاكاة عالية الدقة، بينما تتولى Netris NAAM إدارة أتمتة الشبكات والإيجار المتعدد للذكاء الاصطناعي فوقها، وتغطي طبقات مثل Ethernet وNVIDIA Spectrum-X وNVIDIA NVL72 وNVIDIA BlueField DPU والشبكات الافتراضية والحافة. من خلال إكمال تصميم الشبكة والتحقق من التغييرات قبل تسليم الأجهزة، يمكن للمشغلين دمج التحقق المسبق من النشر (اليوم 0)، والتشغيل (اليوم 1)، وإدارة التغيير المستمر (اليوم 2) ضمن نفس العملية مسبقاً.
تتحول منطقة آسيا والمحيط الهادئ إلى سوق رئيسية لتوسع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. تشهد اليابان وكوريا الجنوبية وتايوان وأستراليا والهند وجنوب شرق آسيا تطوراً في بناء السحابات الجديدة، والذكاء الاصطناعي السيادي، ومصانع الذكاء الاصطناعي، وشبكة شركاء NVIDIA السحابية (NVIDIA Cloud Partner). ويجب توزيع موارد GPU بشكل أكثر كفاءة بين عملاء المؤسسات وفرق تطوير النماذج والتطبيقات الصناعية وخدمات المنصات. بالنسبة لمشغلي السحابات الذكية، تحولت الشبكة من كونها قدرة دعم خلفية إلى عنصر حاسم يؤثر على استغلال GPU، وعزل أمان المستأجرين، وسرعة تقديم الخدمات. إذا لم تتمكن الشبكة من إنشاء بيئات معزولة بسرعة، وضبط السعة، والحفاظ على الاستقرار، فسيكون من الصعب تحويل مجموعات GPU باهظة الثمن إلى إيرادات مستدامة. يعكس توسع Netris في تكاملها بمنطقة آسيا والمحيط الهادئ أن المنافسة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تنتقل من "امتلاك عدد GPU" إلى "القدرة على تسليم موارد GPU بكفاءة وأمان وقابلية للتشغيل لعملاء متعددين".
كشفت Netris أن إيراداتها السنوية المتكررة نمت بنسبة 800% خلال الـ 12 شهراً الماضية، واستحوذت على حصة سوقية تبلغ 12% في سوق السحابات الجديدة عالمياً، وحققت أكثر من 25 عملية نشر إنتاجية في السحابات الذكية الكبيرة حول العالم. تتركز المتغيرات اللاحقة في وتيرة بناء مصانع الذكاء الاصطناعي في آسيا والمحيط الهادئ، وتوسع نظام NVIDIA DSX Air البيئي، ومواءمة أتمتة الشبكات مع متطلبات الامتثال للذكاء الاصطناعي السيادي، وما إذا كانت سحابات GPU متعددة المستأجرين ستشكل نموذج أعمال مستقراً. بالنسبة لقطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، يشير هذا الحدث إلى أن المنافسة الأساسية في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تتعمق لتشمل مستوى التحكم في الشبكة، والعزل على مستوى الأجهزة، والتحقق عبر المحاكاة، والأتمتة عبر الحزم المختلفة، مما يجعل برمجيات الشبكات طبقة ذات أهمية متزايدة في توسيع مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
