شبكة AI WAN الصينية تشكل قاعدة حوسبة، وخسائر الأداء عبر المناطق لا تتجاوز 5%

أخبار ar.wedoany.com، تُصبح شبكة IP الذكية واسعة النطاق (AI WAN) قاعدة أساسية لربط موارد الحوسبة وتوزيعها بكفاءة. في أبريل من هذا العام، أدرج اجتماع المكتب السياسي للجنة المركزية للحزب الشيوعي الصيني شبكة الحوسبة ضمن نظام "الشبكات الست"، مما زاد من حدة النقاش حولها في الأوساط الصناعية ووسائل الإعلام الرئيسية. وقد حظيت "مبادرة تعزيز تطبيق شبكة IP الذكية واسعة النطاق (AI WAN) وفعالياتها في الصين"، التي أطلقتها أكاديمية تكنولوجيا المعلومات والاتصالات الصينية بالتعاون مع مشغلي الاتصالات، بتغطية من تلفزيون الصين المركزي (CCTV). وأشار التقرير إلى أن شبكة الحوسبة الذكية، مثل مركز توزيع الطاقة الكهربائية، يمكنها توزيع موارد الحوسبة الموزعة بشكل موحد، وفي سيناريوهات الاستدعاء عبر مئات الكيلومترات، يمكن التحكم في خسائر أداء الحوسبة في حدود 5%. وقد تطورت هذه الشبكة من مجرد قناة "نقل البيانات" إلى قاعدة ذكية قادرة على استشعار أعمال الذكاء الاصطناعي، وتنفيذ الجدولة الذكية والضمان التفاضلي، مع قدرات التعرف التلقائي على المخاطر ومعالجتها.

في ظل الدفع الوطني المستمر لبناء شبكة حوسبة متكاملة على المستوى القطري، صدرت سياسات مثل "خطة العمل لتنمية البنية التحتية للحوسبة عالية الجودة" و"آراء حول التعمق في تنفيذ مبادرة 'الذكاء الاصطناعي+'"، والتي تنص بوضوح على تعزيز الجدولة عبر المناطق لموارد الحوسبة، وبناء البنية التحتية لشبكات الحوسبة المتكاملة، وتحسين قدرات نقل شبكات الحوسبة. وخلف هذه السياسات تكمن احتياجات حقيقية للتنمية الصناعية. فمن ناحية، تدفع السيناريوهات الجديدة للحوسبة الذكية البيانات إلى التدفق بكفاءة بين المؤسسات ومراكز الحوسبة الذكية، مما يولد نماذج جديدة مثل "إدخال البيانات في الحوسبة"، و"فصل التخزين عن الحوسبة"، و"التدريب عن بعد"، و"الاستدلال الموزع". ومع توسع نطاق تدريب النماذج الكبيرة، تواجه مراكز الحوسبة الذكية الفردية قيودًا في المساحة والطاقة، مما يستلزم ربط عقد الحوسبة الموزعة في مناطق مختلفة لتشكيل "حوسبة متعددة النقاط مشتركة"، لتحقيق التدريب والاستدلال التعاوني عبر مراكز الحوسبة الذكية. ومن ناحية أخرى، فإن ظهور أجهزة طرفية جديدة مثل هواتف الذكاء الاصطناعي، وأجهزة الكمبيوتر الشخصية المزودة بالذكاء الاصطناعي، وروبوتات الرفقة، بالإضافة إلى التطبيقات المبتكرة مثل الرياضات الإلكترونية السحابية، والنماذج الكبيرة الصناعية، وروبوتات التصنيع الذكية، يفرض متطلبات أعلى على قدرات التفاعل الفوري للشبكة. كانت شبكات WAN التقليدية تخدم بشكل أساسي خدمات الإنترنت مثل الفيديو وصفحات الويب، وتحل مشكلة "ما إذا كان يمكن إرسال البيانات أم لا"، بينما تحل AI WAN مشكلة "ما إذا كان يمكن للحوسبة أن تتعاون بكفاءة، وما إذا كان يمكن للبيانات أن تتدفق بأمان، وما إذا كان يمكن ضمان تجربة الخدمة".

منذ أن طرح القطاع الصناعي اتجاه AI WAN في عام 2025، انتقلت هذه التقنية من الاستكشاف إلى التطبيق العملي. في مسابقة "مسابقة الابتكار في تطبيقات تقنية IPv6" الثالثة، ظهرت حالات نموذجية من مشغلي الاتصالات والمؤسسات والشركاء الصناعيين في جميع أنحاء البلاد في المسابقة المتخصصة لـ AI WAN، والتي غطت سيناريوهات مثل التدريب والاستدلال للحوسبة الذكية في القطاعين الحكومي والتجاري، وتداول البيانات الصناعية، وضمان تجربة المستخدم العام. بالنسبة للقطاعين الحكومي والتجاري، استخدمت شركات مثل Beijing Telecom وZhejiang Telecom وHebei Unicom تقنيات AI WAN المدمجة مع IPv6+، والنقل غير المفقود لـ RDMA واسع النطاق، وSRv6، والجدولة الذكية بالذكاء الاصطناعي، لحل مشاكل فقدان الحزم، وعدم توازن الحمل، وتقلبات زمن الوصول في التعاون طويل المدى للحوسبة. أظهرت الممارسات أن Beijing Telecom قامت بتوسيع نطاق مهام التدريب والاستدلال لمستشفى إلى مركز حوسبة ذكية يبعد 240 كيلومترًا، مع الحفاظ على خسائر كفاءة الحوسبة أقل من 5% مع ضمان عدم مغادرة البيانات للمنطقة؛ ودعمت شبكة AI WAN غير المفقودة في Zhejiang التدريب الموزع والاستدلال التعاوني بين السحابة والحافة، مع كفاءة حوسبة إجمالية تتجاوز 95%؛ وفي منطقة بكين-تيانجين-خبي، تم تحقيق جدولة موحدة لموارد الحوسبة عبر المناطق من خلال إنشاء "ممر حوسبة". بالنسبة للقطاعات الصناعية، اعتمدت Tianjin Mobile بنية شبكة تداول بيانات AI WAN رباعية الأبعاد (الشبكة-الحوسبة-البيانات-الأمان)، لإنشاء قنوات مرنة ومحددة وموثوقة وآمنة لتداول البيانات عبر المناطق. في قطاع السيارات الاستهلاكية، رفع هذا الحل دقة نموذج التعلم الموحد ومعدل تحويل العملاء المحتملين لشركات السيارات المتعاونة بنسبة 34%؛ وفي قطاع الخدمات المالية، رفع كفاءة التدقيق على الامتثال المؤسسي بنسبة 70%. بالنسبة للجمهور العام، أدخل مشغلو الاتصالات مثل Guangdong Unicom وShaanxi Mobile تقنيات مثل SRv6، والتعرف على أعمال الذكاء الاصطناعي، والجدولة الذكية، لبناء نظام تعاوني "طرفي-شبكة-سحابة-حوسبة"، وإنشاء قنوات حصرية للسحابة لخدمات مثل أجهزة الكمبيوتر السحابية، والألعاب السحابية، واللياقة البدنية السحابية، مما يحقق تجربة مستخدم "خالية من التوقف".

تشير هذه الممارسات إلى أن AI WAN تعمل على كسر الاختناقات الرئيسية للتطوير الواسع النطاق للذكاء الاصطناعي: فهي تخفض بشكل كبير عتبة استخدام الحوسبة للمؤسسات، وتدفع "الحوسبة كخدمة" نحو الواقع؛ وتوازن بين إطلاق قيمة الحوسبة وأمن البيانات والتداول الفعال للعناصر؛ وتواصل تحفيز الابتكار في التطبيقات الجديدة من النماذج الكبيرة الصناعية والتصنيع الذكي إلى الألعاب السحابية والرقميين. مع إطلاق "مبادرة تعزيز تطبيق AI WAN"، تنتقل هذه التقنية من "الابتكار النقطي" إلى "التطبيق على نطاق واسع"، وسيتعزز التنسيق بين أعلى وأسفل سلسلة الصناعة. إن شبكة IP الذكية واسعة النطاق التي "تفهم الحوسبة، وتفهم الأعمال، وتفهم الجدولة" تتحول تدريجياً إلى قاعدة جديدة للعصر الذكي.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com