أخبار ar.wedoany.com، في 2 يونيو، أطلقت شركة أتاكاما (Ataccama) الكندية المتخصصة في برمجيات إدارة البيانات، خلال قمة Snowflake Summit 26، قدرات جديدة لمنتجات البيانات، وانضمت إلى مبادرة التبادل الدلالي المفتوح (Open Semantic Interchange). تنظم القدرات الجديدة مفاهيم الأعمال الرئيسية في منصة Ataccama ONE كمنتجات بيانات موثوقة، مما يوفر أساسًا بيانات قابلاً للتحقق لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في المؤسسات، وسير عمل الوكلاء الأذكياء، وتحليل البيانات، من خلال تقييم جودة البيانات، واكتمال الملكية، ودرجة سياق الأعمال.
ينصب التركيز الرئيسي لهذا الإصدار على دفع حوكمة بيانات المؤسسات من مرحلة "أين توجد البيانات ومن يمكنه الوصول إليها" إلى مرحلة "هل هذه البيانات موثوقة وهل يمكن استخدامها مباشرة بواسطة الذكاء الاصطناعي". عادةً ما توزع المؤسسات الكبيرة بياناتها الرئيسية مثل العملاء والمعاملات والموردين والأصول والحسابات عبر أنظمة CRM ومستودعات البيانات وأنظمة الفوترة ومنصات البيانات الرئيسية وتطبيقات الأعمال، وقد لا تكون تعريفات وحقول وتواتر التحديث وحالة الجودة لنفس المفهوم متسقة عبر الأنظمة المختلفة. يمكن لأدلة البيانات التقليدية وإدارة البيانات الرئيسية مساعدة المؤسسات في اكتشاف البيانات وإنشاء الملكية وتسجيل النسب، ولكن عندما يستدعي الوكلاء الأذكياء البيانات فعليًا، تحتاج المؤسسات إلى إشارة حكم أكثر مباشرة: هل هذه البيانات الحالية دقيقة بما فيه الكفاية؟ هل هناك مسؤول واضح عنها؟ هل تعريفات الأعمال موحدة؟ هل هي مناسبة للدخول في عمليات اتخاذ القرار الآلي وسير عمل التحليل الحواري؟ تعمل قدرة منتج البيانات الجديد من أتاكاما على دمج جودة البيانات وتعريفات الأعمال ومسؤوليات الحوكمة وتقييم قابلية الاستخدام في نفس مستوى كائن الأعمال، مما يسمح لكل من البشر وأنظمة الذكاء الاصطناعي بالعمل حول نفس الدلالات الموثوقة.
يوفر مؤشر ثقة البيانات من أتاكاما (Ataccama Data Trust Index) درجة ثقة تتراوح من 0 إلى 100، لقياس جودة البيانات واكتمال الملكية وسياق الأعمال بشكل مستمر.
فيما يتعلق بالتكامل التقني، تقوم أتاكاما بنقل درجات الثقة في الوقت الفعلي وإشارات الحوكمة إلى Snowflake CoCo وCortex CoWork وأدوات الذكاء الاصطناعي في المؤسسات عبر خادم MCP Server، مما يمنح الوكلاء الأذكياء "مصداقية" وتلميحات سياقية قبل استدعاء البيانات. كما تشارك الشركة كشريك إطلاق في خطة مشاركة البيانات الوكيلة من Snowflake (Snowflake Agentic Data Sharing)، حيث تقدم للعملاء تقييمات جودة البيانات وإشارات الحوكمة ونتائج المراقبة من خلال مشاركة البيانات الآمنة والعروض الدلالية ووكلاء Cortex Agents. تعتبر هذه الآليات حاسمة بشكل خاص لتطبيق الذكاء الاصطناعي في المؤسسات: إذا قرأت أدوات الذكاء الاصطناعي بيانات متضاربة أو منتهية الصلاحية أو مكررة أو تفتقر إلى تعريفات الأعمال، فقد تبدو استجابات النموذج سلسة، ولكنها في الواقع قد تضخم البيانات الخاطئة في عمليات الأعمال. يمكن أن يؤدي تضمين درجات الثقة مباشرة في سير عمل الذكاء الاصطناعي إلى تمكين المؤسسات من الاحتفاظ بسلسلة أدلة ومسارات تدقيق أكثر وضوحًا عند استخدام الاستعلامات باللغة الطبيعية وتحليل الوكلاء واتخاذ القرارات الآلية.
أما الانضمام إلى مبادرة التبادل الدلالي المفتوح (Open Semantic Interchange)، فيضع تحديث منتج أتاكاما في إطار أكبر للتبادل البيني للبيانات. لا يمكن للذكاء الاصطناعي في المؤسسات الاعتماد على المدى الطويل على كل منصة تحدد مقاييسها ونماذجها الدلالية الخاصة، وإلا فإن المؤشرات الأساسية ستظل تعاني من انحراف في التعريفات عبر أدوات BI ومستودعات البيانات ومنصات الوكلاء وأنظمة الأعمال. تسعى مبادرة OSI إلى توحيد تبادل البيانات الوصفية الدلالية بطريقة مفتوحة ومحايدة للبائعين، مما يسمح بتدفق تعريفات الأعمال والمقاييس والأبعاد والسياقات عبر الأدوات. من خلال مواءمة منتجات البيانات مع OSI، لا تخدم طبقة البيانات الموثوقة من أتاكاما منصتها الخاصة فحسب، بل تحاول أيضًا أن تعمل كجسر دلالي بين نظام Snowflake البيئي وأدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى في المؤسسات. بالنسبة للصناعات كثيفة البيانات مثل التمويل والطاقة والتصنيع والتجزئة والخدمات العامة، ستؤثر هذه القدرات على إثبات الامتثال التنظيمي، واتساق تقارير الأعمال، ودقة الإجابات في أسئلة وأجوبة الذكاء الاصطناعي، وكفاءة التعاون في البيانات عبر الأقسام.
يشهد سوق معالجة البيانات الذكية انتقالًا من مرحلة "الحساب السريع والاستعلام الشامل" إلى مرحلة جديدة تتمثل في "اتساق الدلالات، وقابلية إثبات الجودة، وقابلية الاستخدام للذكاء الاصطناعي". أتاكاما نفسها تُعَد منصة لثقة البيانات، تغطي قدرات مثل جودة البيانات، والمراقبة، والدليل، والنسب، والحوكمة، وإدارة البيانات الرئيسية؛ ومن خلال ربط منتجات البيانات ودرجات الثقة وخادم MCP Server وسير عمل وكلاء Snowflake الأذكياء، يشير ذلك إلى أن برمجيات إدارة البيانات تتحول إلى جزء من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في المؤسسات. ستركز المتغيرات اللاحقة على ما إذا كانت المؤسسات العميلة قادرة على بناء كائنات الأعمال الرئيسية باستمرار كمنتجات بيانات موثوقة، وما إذا كانت درجات الثقة قابلة للاستهلاك المستقر من قبل أدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة، وسرعة تنفيذ معيار OSI على المزيد من المنصات، وعمق التبادل البيني بين أتاكاما والنظم البيئية الأخرى بخلاف Snowflake. مع دخول الوكلاء الأذكياء في المؤسسات إلى عمليات التمويل، وسلسلة التوريد، وإدارة العملاء، واتخاذ القرارات التشغيلية، ستتحول طبقة ثقة البيانات من أداة حوكمة خلفية إلى شرط أساسي قبل نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
