شركة أمازون ويب سيرفيسز (AWS) تعتمد بنية شبكات عشوائية، مع زيادة في الإنتاجية بنسبة 33%

أخبار ar.wedoany.com، كشفت شركة أمازون ويب سيرفيسز (AWS) مؤخراً عن تفاصيل بنية شبكات سحابية جديدة تستند إلى نظرية الرسوم البيانية العشوائية، وأعلنت أن هذه البنية حلت محل التصميم التقليدي لتصبح البنية الافتراضية للبنية التحتية السحابية العالمية العامة للشركة. تُعرف هذه البنية باسم "الرسوم البيانية الشبكية المرنة" (Resilient Network Graphs - RNG)، وتعتمد على هيكل طوبولوجي أكثر تسطحاً بدلاً من التصميم التقليدي الهرمي لشبكات "الشجرة السمينة"، بهدف تعزيز المرونة والإنتاجية والكفاءة في البيئات فائقة الاتساع.

وفقاً لـ AWS، فإن تصميم RNG يقلل عدد أجهزة التوجيه المطلوبة لتجميع الشبكة بنسبة 69%، ويزيد الإنتاجية بنسبة 33%، ويخفض استهلاك الطاقة لأجهزة الشبكة بنسبة 40%. وأوضحت الشركة أنه تم نشر RNG في مراكز البيانات في إسبانيا وألمانيا، ويجري توسيع نطاقه تدريجياً ليشمل البنية التحتية العالمية. يمثل هذا الإصدار التقني ثمرة سنوات من الأبحاث في تطبيق نظرية الرسوم البيانية العشوائية على شبكات مراكز البيانات. على الرغم من أن المزايا النظرية للطوبولوجيا الشبكية المسطحة كانت معروفة منذ فترة طويلة، إلا أن التحديات العملية المتعلقة بالتمديد والتوجيه والتشغيل أعاقت نشرها في البيئات فائقة الاتساع.

أشار الدكتور جياكومو برناردي، عالم التطبيقات في AWS، إلى أن النماذج النظرية للشبكات المسطحة تعود لعقود مضت، وأن الطوبولوجيا العشوائية كانت تُعتبر دائماً الطريقة المثلى للتوجيه، حيث تزيد من تنوع المسارات وتوزع الأحمال بشكل متساوٍ وتحقق تدهوراً أنيقاً عند حدوث انقطاع. وللتغلب على تحديات النشر، طورت AWS تقنيتين رئيسيتين تدعمان بنية RNG. الأولى تُسمى ShuffleBox، وهي جهاز بصري يُستخدم لتوحيد التوصيلات المادية مع إنشاء التوصيلات شبه العشوائية اللازمة لتصميم الشبكة داخلياً؛ والثانية تُسمى Spraypoint، وهي بروتوكول توجيه يهدف إلى توزيع حركة المرور عبر الشبكة دون حاجة أجهزة التوجيه إلى الاحتفاظ بحالات إعادة توجيه كبيرة.

أوضحت AWS أن هذه البنية تستخدم أجهزة التوجيه والمحولات والمكونات البصرية والبنية التحتية للألياف الموجودة بالفعل في مراكز بياناتها، مما يسمح للشركة بتنفيذ التصميم الجديد دون الحاجة إلى إعادة تصميم شاملة للأجهزة. لا يؤدي تقليل عدد الأجهزة إلى تعزيز المرونة فحسب من خلال خفض عدد نقاط الفشل المحتملة داخل الشبكة، بل يزيد أيضاً من تنوع المسارات المتاحة. وأضافت AWS أن RNG أصبح الآن البنية الافتراضية للبنية التحتية السحابية العالمية العامة للشركة، بينما ستستمر البيئات المخصصة للذكاء الاصطناعي (AI) في استخدام بنى شبكات متخصصة تشمل البنية التحتية لـ UltraCluster التي تدعم عمليات نشر Trainium الكبيرة (مثل مشروع Rainier). ووفقاً لـ AWS، مع توسع الشركة في بصمة مراكز البيانات العالمية، ستستمر عمليات النشر السحابية المستقبلية في اعتماد بنية RNG.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com