شركة إنفينيون الألمانية تدمج حل أمان TPM مقاومًا للحوسبة الكمومية في منصة NVIDIA Jetson Thor

أخبار ar.wedoany.com، في 3 يونيو، أعلنت شركة إنفينيون الألمانية عن دمج وحدة OPTIGA TPM SLB 9672 في منصة NVIDIA Jetson Thor، لتوفير جذر ثقة على مستوى العتاد للروبوتات والأنظمة المستقلة. يستهدف هذا الحل أجهزة الذكاء الفيزيائي (Physical AI)، مع التركيز على حماية المفاتيح، والتحقق من سلامة النظام، والإثبات عن بُعد، والترقية الأمنية لما بعد الحوسبة الكمومية.

يتناول هذا التكامل قضية الأساس الأمني للروبوتات بعد انتقالها من المختبرات إلى النشر على نطاق واسع. بمجرد دخول الروبوتات الصناعية، وروبوتات الخدمات اللوجستية، والأجهزة الطبية المساعدة، والروبوتات البشرية إلى المصانع والمستودعات والمستشفيات والأماكن العامة، لم يعد خطرها الأمني مقتصرًا على تسرب البيانات فحسب، بل يمتد ليشمل تأثيرها على حركة المعدات، واستمرارية الإنتاج، وسلامة الأفراد، والمسؤولية القانونية. باعتبارها منصة حوسبة مخصصة للروبوتات والذكاء الاصطناعي الطرفي، تحتاج Jetson Thor إلى إنشاء أساس أمني قابل للتحقق في مجالات تشغيل الجهاز، وتحديثات البرامج، وتخزين مفاتيح النماذج، وتشفير الاتصالات، وإدارة دورة الحياة. من خلال دمج شريحة TPM الأمنية المستقلة عن معالج التطبيقات في هذه المنصة، تتيح إنفينيون للمطورين إمكانية تخزين مفاتيح التشفير على مستوى الرقاقة، والتأكد من سلامة وعدم التلاعب بحزمة البرامج عبر القياس الآمن عند بدء التشغيل والإثبات عن بُعد.

يدعم حل TPM هذا حماية مفاتيح نماذج الذكاء الاصطناعي، والاتصالات المشفرة، والتحديثات الجوية الموقعة عبر العتاد.

تكمن خصوصية أجهزة الذكاء الفيزيائي في حاجتها إلى استشعار البيئة المادية، وتنفيذ إجراءات فيزيائية، والاتصال المستمر بالسحابة والمنصات الطرفية وأنظمة إدارة المؤسسات. مع انتقال الروبوتات من التجارب الفردية إلى النشر الجماعي، لا تحتاج الشركات إلى الاهتمام بقوة الحوسبة وأجهزة الاستشعار والمشغلات وإدارة الطاقة فحسب، بل تحتاج أيضًا إلى التأكد من أن كل جهاز يمتلك هوية موثوقة متسقة، وحالة برمجية قابلة للتتبع، ومسار تحديث أمني قابل للتدقيق أثناء التشغيل طويل الأمد. تؤكد إنفينيون أن OPTIGA TPM يعتمد تصميمًا معزولًا ماديًا، ويحمل شهادات FIPS وCommon Criteria، مما يوفر للجهاز جذر أمان مستقلًا عن المعالج الرئيسي. تقدم آلية تحديث البرامج الثابتة حماية أمنية لما بعد الحوسبة الكمومية، وستغطي خارطة الطريق المستقبلية خوارزميات ML-KEM وML-DSA التي قام NIST بتوحيدها في عام 2024. بالنسبة لمصنعي الروبوتات، فإن ما إذا كانت هذه القدرات الأمنية مدرجة في مرحلة التصميم الأولي للهيكل سيؤثر بشكل مباشر على قدرة المنتجات اللاحقة على التكيف مع قانون المرونة الإلكترونية للاتحاد الأوروبي، وقانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي، ومتطلبات أمان الأنظمة الصناعية IEC 62443، بالإضافة إلى اتجاهات الامتثال في قطاعات مثل الرعاية الصحية والسيارات.

تنظر إنفينيون أيضًا إلى احتياجات أشباه الموصلات للروبوتات في إطار سلسلة نظامية أكثر اكتمالاً. تحتاج الروبوتات البشرية إلى عمل متكامل لأنواع متعددة من الرقائق تشمل الاستشعار والتنفيذ وإدارة الطاقة والاتصال والأمان. تقدر الشركة أن محتوى أشباه الموصلات لكل روبوت بشري يبلغ حوالي 500 دولار أمريكي، حيث ستشغل المكونات الأمنية موقعًا أكثر أهمية مع نضوج المتطلبات التنظيمية. مع قيام شركات مثل NVIDIA وInfineon في سلسلة الصناعة بالتكامل البيئي حول منصات الروبوتات، ينتقل أمن الروبوتات من التصحيحات البرمجية والحماية الخارجية إلى التقديم على مستوى الرقاقة وسلسلة بدء التشغيل وهوية الجهاز وآليات التحديث طويلة الأمد. لدخول أجهزة الذكاء الفيزيائي لاحقًا إلى السيناريوهات عالية المتطلبات مثل الصناعة والرعاية الصحية والخدمات اللوجستية، سيصبح جذر الأمان على مستوى العتاد عنصرًا أساسيًا يجب استكماله قبل النشر على نطاق واسع.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com