أخبار ar.wedoany.com، في 3 يونيو، أعلنت شركة GL Communications، الرائدة في حلول اختبار الشبكات الأمريكية، عن إطلاق حل "Duplex 400G Packet Capture and Extraction Solution"، والذي يوفر إمكانيات تسجيل عالي السرعة لحركة المرور، والتصفية الذكية، والمراقبة في الوقت الفعلي، والتحليل دون اتصال بالإنترنت، وذلك لخدمة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، ومراكز البيانات فائقة الاتساع، والبيئات السحابية، وشبكات الاتصالات الأساسية.
يأتي هذا الحل استجابة لضغوط التشغيل والصيانة الناتجة عن الانتشار الواسع النطاق لشبكات إيثرنت بسرعة 400 جيجابت. مع استمرار ارتفاع معدلات نقل البيانات في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، والمنصات السحابية، وشبكات الاتصالات الأساسية، يواجه مهندسو الشبكات تحديًا يتمثل في التقاط حركة المرور الحرجة في الوصلات ثنائية الاتجاه عالية السرعة دون فقدان الحزم، وتحديد مواقع الجلسات غير الطبيعية، والازدحام، وفقدان الحزم، وتقلبات زمن الوصول، ومشاكل البروتوكولات بسرعة وسط كميات هائلة من البيانات. تعتمد أدوات تحليل حركة المرور التقليدية في الشبكات منخفضة السرعة على أخذ العينات، أو التقاط الحزم لفترات قصيرة، أو تحليل السجلات اللاحقة لتحديد المشاكل. لكن في سيناريوهات وصلات 400 جيجابت، يتضخم حجم البيانات بسرعة فائقة، وفي غياب قدرات التسجيل المستمر والتصفية المدعومة بالأجهزة، يمكن بسهولة فقدان أو استبدال الأدلة الحاسمة في لحظة حدوث العطل. يركز الحل الذي أطلقته GL Communications على دمج الالتقاط بالسرعة الكاملة، والتسجيل طويل الأمد، واستخراج الجلسات، والتحليل دون اتصال في منصة واحدة، مما يوفر أساسًا أكثر دقة لقابلية المراقبة في الشبكات عالية السرعة.
يعتمد هذا الحل على منصتي FastRecorder وPacketExtractor، ويدعم التقاط حزم البيانات بسرعة تصل إلى 2×400 جيجابت في الثانية في وضع الازدواج الكامل، وبقدرة إجمالية مجمعة تصل إلى 800 جيجابت في الثانية. كما يدعم النظام التسجيل المستمر لفترات تتراوح من أيام إلى أشهر، بمعدل تسجيل يصل إلى 6 تيرابايت في الدقيقة.
من الناحية الوظيفية، تتولى FastRecorder مهام التسجيل المستمر، والتسجيل المثار بالأحداث، والتسجيل الدوري، ودمج حركة المرور من منافذ متعددة، ووضع الطوابع الزمنية بدقة نانو ثانية. تتيح التصفية المدعومة بالأجهزة إمكانية الالتقاط الانتقائي بناءً على معايير مثل MAC وVLAN وIPv4/IPv6 وحركة مرور الأنفاق وTCP وUDP، مما يقلل من استهلاك موارد التخزين بالبيانات غير الضرورية. توفر واجهة المتصفح مؤشرات فورية مثل معدل الالتقاط، وإنتاجية التسجيل، واستخدام الوصلة، وإحصائيات الإطارات، وفقدان الحزم، وأداء المنافذ، مما يسهل على المهندسين مراقبة حالة الشبكة مباشرة أثناء عملية التسجيل. تقوم PacketExtractor بمعالجة ثانوية لحركة المرور المسجلة، لاستخراج حزم بيانات أو جلسات أو تدفقات بروتوكول محددة بتنسيق PCAP وPCAPNG، وتدعم تحديد شروط الاستخراج حسب الوقت والبروتوكول والجلسة وعدد الحزم وحجم الملف، مما يسهل إجراء تشخيصات البروتوكول لاحقًا باستخدام PacketScan أو Wireshark.
تتجاوز قيمة أدوات تسجيل الشبكات عالية السرعة هذه كونها مجرد أجهزة اختبار، لتصبح جزءًا من أنظمة التشغيل والصيانة اليومية لمراكز البيانات وشبكات الاتصالات. مع تزايد تبادل البيانات بين مجموعات تدريب الذكاء الاصطناعي، والتخزين الموزع، والخدمات السحابية، والعقد الطرفية، وشبكات الناقل الأساسية، لم تعد أعطال الشبكات مجرد مشاكل اتصال محلية، بل قد تؤثر على كفاءة استخدام القدرة الحاسوبية، واستمرارية الأعمال، وجودة خدمة العملاء، والقدرة على الامتثال وحفظ السجلات. يتطلب تحديد مواقع الأعطال في وصلات 400 جيجابت تلبية متطلبات السرعة العالية، والمدة الطويلة، والدقة، وإمكانية التتبع في آن واحد. تحتاج الفرق الهندسية إلى رؤية الحالة في الوقت الفعلي، وأيضًا القدرة على تتبع مسار البيانات الكامل بعد حدوث المشكلة. من خلال دمج قدرات التسجيل والتصفية والإدارة عن بُعد وأتمتة REST API والاستخراج دون اتصال، تساعد GL Communications الشركات ومقدمي الخدمات على دفع مراقبة الشبكات عالية السرعة من الفحص اليدوي إلى إدارة أدلة حركة المرور بشكل أكثر آلية.
ستعتمد نتائج التطبيق اللاحقة على حجم نشر وصلات 400 جيجابت في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي وعند المشغلين، واستثمار الشركات في قابلية مراقبة الشبكات عالية السرعة، وما إذا كانت الفرق الهندسية ستدمج التسجيل المستمر لحركة المرور في إجراءات التشغيل والصيانة القياسية. مع دخول شبكات 800 جيجابت وما فوقها تدريجيًا في خطط مراكز البيانات والشبكات الأساسية، ستصبح قدرات الالتقاط عالي السرعة والتصفية الدقيقة والتتبع على مستوى البروتوكول ركائز دعم أساسية في بناء موثوقية الشبكات.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
