شركة Edgecore التايوانية تطلق منصة بنية تحتية ذكاء اصطناعي ضوئية بالكامل

أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة Edgecore، المتخصصة في معدات الشبكات المفتوحة ومقرها تايوان الصينية، خلال فعاليات معرض COMPUTEX 2026 عن إطلاق منصة "Edgecore Open Fabric: Built for IOWN" للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي القائمة على الضوئيات بالكامل. صُممت هذه المنصة لتلبية متطلبات مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي من حيث النطاق الترددي العالي، وزمن الوصول المنخفض، والتبريد، والشبكات المفتوحة، حيث تدمج التبديل الضوئي، والشبكات المفتوحة، والحوسبة القابلة للتكوين، وأنظمة التبريد السائل في إطار معماري واحد قابل للنشر.

تستهدف المنصة الجديدة من Edgecore بشكل أساسي اختناقات البنية التحتية التي تواجهها مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. فمع التوسع المستمر في مجموعات تدريب النماذج الكبيرة والاستدلال، يتزايد حجم تبادل البيانات بين وحدات معالجة الرسوميات (GPU) بسرعة، مما يزيد الضغط على التوصيلات الكهربائية التقليدية من حيث استهلاك الطاقة، ومسافات النقل، وزمن الوصول، والتبريد. تستند منصة Edgecore Open Fabric إلى مفهوم شبكة IOWN الضوئية بالكامل الذي طورته شركة NTT، بهدف تقليل فقدان التوصيل داخل مراكز البيانات باستخدام النقل والتبديل الضوئي، وتقليل التأخير الناتج عن التحويل بين الإشارات الكهربائية والضوئية. تضم المنصة مكونات مثل جهاز التبديل الضوئي ذي الموجات الضوئية Edgecore IRX3032، وجهاز الإرسال/التجميع AMX3200، ومحول AI/ML AIS1600-64O. يمكن لجهاز IRX3032 توجيه 32 قناة موجية ضوئية في وقت واحد، مع زمن وصول للتبديل من طرف إلى طرف يبلغ 160 نانوثانية؛ وبحساب 32 موجة ضوئية بسرعة 800 جيجابت في الثانية، يمكن أن يصل النطاق الترددي داخل مركز البيانات عبر ليف ضوئي واحد إلى 102.4 تيرابت في الثانية. بالنسبة لمجموعات الذكاء الاصطناعي، لا تقتصر أهمية هذه البنية على زيادة النطاق الترددي للنقطة الواحدة فحسب، بل تكمن في توفير أساس لزمن وصول أقل وكفاءة طاقة أعلى عند جدولة الموارد عبر الخزانات والعقد ومراكز البيانات المختلفة.

يشمل الشركاء في النظام البيئي لهذه المنصة كلاً من AMD، وAstera Labs، وBroadcom، وInLC Technology، وIntel، وLIQID، وMarvell، وNTT، وPenguin Solutions، وPreferred Networks، و1Finity.

من الناحية المعمارية، تقدم Edgecore الشبكات المفتوحة، والحوسبة القابلة للتكوين، والتبريد السائل كطبقات ثلاث ضمن منصة واحدة. تعتمد طبقة الشبكات على معدات تبديل مفتوحة متوافقة مع نظام SONiC البيئي، ومصممة وفقاً لمواصفات IOWN APN، مع التركيز على قابلية البرمجة، والتكوين، والشفافية بين البائعين المتعددين. أما طبقة الحوسبة فتدمج قدرات الربط البيني للذاكرة عبر معيار CXL 3.1، مما يدعم مشاركة ذاكرة مجمعة تصل سعتها إلى 20 تيرابايت بين العقد في مجموعات GPU، مما يسمح بإعادة تكوين موارد الحوسبة والذاكرة وفقاً لمتطلبات المهام. أما طبقة التبريد فتدمج وحدات توزيع تبريد سائل على مستوى الخزانات، توفر قدرة تبادل حراري للخزانة تتراوح بين 100 كيلوواط و200 كيلوواط، ومزودة بتكرارية للمضخات من نوع N+1، ومراقبة آنية للتدفق، وكشف التسرب، بالإضافة إلى التكامل مع أنظمة إدارة المباني والشبكات المعرفة بالبرمجيات. يتحول التنافس في مجال مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي من مجرد تكديس وحدات GPU إلى المنافسة في القدرات الهندسية المتكاملة التي تشمل "الحوسبة، والشبكات، والذاكرة، والترابط الضوئي، والتبريد، وجدولة البرمجيات". من خلال دمج هذه المكونات في منصة بنية تحتية ذكاء اصطناعي ضوئية بالكامل، يظهر أن شركات الشبكات المفتوحة تتوسع نحو تقديم بنى تحتية أكثر اكتمالاً لمراكز البيانات.

ستعتمد نتائج النشر المستقبلية على نضج النظام البيئي لـ IOWN، والقدرة الإنتاجية لمعدات التبديل الضوئي، والاستقرار الهندسي لذاكرة CXL المجمعة، وتكلفة تسليم أنظمة التبريد السائل، وتقدم اختبارات مزودي الخدمات السحابية ومشغلي البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. مع استمرار ارتفاع كثافة الطاقة في مجموعات الذكاء الاصطناعي، ستتحول الشبكات الضوئية بالكامل، والتبديل المفتوح، والبنية التحتية القابلة للتكوين إلى اتجاهات رئيسية لتطوير مراكز البيانات عالية الكثافة، وقد تؤدي أيضاً إلى تغيير الحدود التقليدية لشراء معدات الشبكات، والوحدات الضوئية، وأنظمة التبريد، وهياكل الخوادم في مراكز البيانات.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com