أخبار ar.wedoany.com، في الرابع من يونيو، أطلقت شركة VIAVI Solutions الأمريكية المتخصصة في اختبار وقياس الشبكات ميزة "خبراء الذكاء الاصطناعي" (AI Experts)، لتكون أول إضافة ضمن مجموعة منتجاتها NITRO AI. تستهدف هذه الميزة سير العمل في الاختبارات اللاسلكية والتحقق والمراقبة، حيث تدمج قدرات الذكاء الاصطناعي على مستوى المنتج مباشرة داخل منصة اختبار VIAVI، لتوفير إرشادات سياقية وأتمتة العمليات ودعم تشخيصي في بيئات المختبر والمواقع الميدانية.
يتمثل التصميم الأساسي لميزة "خبراء الذكاء الاصطناعي" في تحويل خبرة مهندسي اختبار الاتصالات إلى قدرة ذكية قابلة للاستدعاء المباشر داخل المنتج. يتضمن اختبار الشبكات اللاسلكية التقليدي عددًا كبيرًا من المعايير القياسية وسلوكيات الإشارات وتكوينات الأجهزة وهياكل الاختبار وتحديد الأعطال وإخراج التقارير، مما يضطر المهندسين غالبًا إلى التنقل بين واجهات الأجهزة والوثائق القياسية والخبرات السابقة وأدوات التحليل الخلفية. تحاول VIAVI من خلال "خبراء الذكاء الاصطناعي" ضغط هذه الخطوات داخل منصة الاختبار، وذلك عبر مجموعة من وكلاء الذكاء الاصطناعي المخصصين لمهام محددة، لتنفيذ أعمال التكوين والتحليل والتشخيص وإعداد التقارير تلقائيًا، مما يمكن المهندسين من الحصول على أسس اتخاذ القرار بشكل أسرع أثناء استكشاف الأخطاء في الميدان والتحقق في المختبرات واختبار الشبكات المعقدة.
تم إطلاق الدفعة الأولى من "خبراء الذكاء الاصطناعي" لأجهزة OneAdvisor 800 Wireless وTM500 وTeraVM. يركز "خبير الذكاء الاصطناعي" لجهاز OneAdvisor 800 Wireless على الاختبارات اللاسلكية الميدانية، حيث يمكنه دمج المعايير اللاسلكية وأفضل الممارسات الصناعية ووظائف الأجهزة وسلوك الإشارات الحقيقية لتقديم اقتراحات تشغيلية وشروحات للمشكلات في سيناريوهات محددة للمهندسين. أما "خبير الذكاء الاصطناعي" لجهازي TM500 وTeraVM، فهو يميل أكثر نحو بيئات المختبرات، حيث يدعم إعدادات الاختبار والتكوين وتشخيص الأعطال وتوجيهها ومراقبة هيكل الاختبار، وهو مناسب لمراحل التحقق من الأجهزة واختبار وظائف الشبكة والتحقق من البروتوكولات والمحاكاة واسعة النطاق.
تكمن القيمة الصناعية لهذه الميزة في أن اختبار شبكات الاتصالات يتحول من "جمع البيانات بواسطة الأجهزة" إلى "التقييم المساعد بالذكاء الاصطناعي والتنفيذ الآلي". تعمل تقنيات 5G Advanced وشبكات الوصول الراديوي المفتوحة والشبكات الخاصة والشبكات غير الأرضية وأبحاث 6G المستقبلية على زيادة تعقيد الاختبارات، حيث يحتاج المهندسون إلى فهم تطور المعايير وفي الوقت نفسه التعامل مع أجهزة من موردين متعددين وبيئات إشارات معقدة ووظائف شبكية متكررة التحديث. إذا تمكن "خبراء الذكاء الاصطناعي" من تقديم شروحات ومسارات تشغيل أكثر صلة بالمهمة على مستوى الجهاز، فسيؤدي ذلك إلى تقليل الوقت الذي يقضيه المهندسون في البحث عن المعلومات وتكرار التكوينات، مما يسمح بتغطية المزيد من المشاريع بموارد الخبراء المحدودة في مجال الاختبار.
بالنسبة لعملاء مشغلي الشبكات وموردي الأجهزة والمختبرات، فإن دخول وظائف الذكاء الاصطناعي مباشرة إلى أجهزة الاختبار يعني أيضًا أن سير عمل التحقق اللاسلكي قد يتطور بشكل أسرع نحو الأتمتة وقابلية التكرار. في الماضي، كانت قدرات الاختبار تعتمد إلى حد كبير على خبرة المهندسين المتمرسين، وكان استكشاف المشكلات المعقدة غالبًا ما يظهر تباينًا واضحًا بين الأفراد. عندما تتمكن وكلاء الذكاء الاصطناعي من دمج المعرفة القياسية وقدرات الأجهزة ومنطق التشخيص في منصة واحدة، يمكن للفرق تحويل المزيد من الخبرات إلى إجراءات عمل، مما يخفض حاجز الدخول أمام المهندسين الجدد ويحافظ على اتساق النتائج في مهام الاختبار واسعة النطاق. مع تحول الشبكات الأصلية للذكاء الاصطناعي والشبكات المستقلة والصيانة الذكية إلى اتجاهات مهمة في صناعة الاتصالات، تحتاج مراحل الاختبار والتحقق أيضًا إلى إدخال مستوى أعلى من الذكاء بشكل متزامن، وإلا فإن سرعة بناء الشبكات وكفاءة تحديد مواقع الأعطال ودورات التحقق من التقنيات الجديدة ستواجه قيودًا.
إن إدراج VIAVI لميزة "خبراء الذكاء الاصطناعي" ضمن مجموعة NITRO AI يشير أيضًا إلى أنها تعمل على توسيع قدرات الذكاء الاصطناعي من أداة نقطية إلى قدرة على مستوى منصة الاختبار. في المستقبل، إذا استمرت هذه الميزات في تغطية المزيد من خطوط إنتاج VIAVI، فقد تتوسع لتشمل سيناريوهات مثل اختبار الشبكات الضوئية والتحقق من الأمن السيبراني واختبار البنية التحتية السحابية ومراقبة الشبكات الطرفية والمراقبة التشغيلية. لا يقتصر تطبيق الذكاء الاصطناعي في صناعة الاتصالات على جانب التحكم في الشبكة وإدارة الأعمال فحسب، بل يتغلغل أيضًا في الحلقات الأساسية مثل الاختبار والتحقق والمراقبة وتحليل الأعطال. يوضح إطلاق "خبراء الذكاء الاصطناعي" أن مصنعي أجهزة الاختبار يعيدون تعريف طريقة التفاعل بين المهندسين ومنصات الاختبار باستخدام الذكاء المدمج في المنتجات.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
