أخبار ar.wedoany.com، قدمت الدكتورة إيوانا تزورتزي، نائبة الخبراء في ابتكار الراتنجات والطلاء في شركة بيرستورب AB، دور الذكاء الاصطناعي في تسريع تطوير وتحسين تركيبات الراتنجات والمواد المساعدة. يعمل الذكاء الاصطناعي على تسريع عملية التطوير من خلال تحليل العلاقات بين اختيارات التركيبات وظروف العملية والأداء، والتنبؤ بالنتائج وتوجيه القرارات بناءً على هذه المعرفة. يتيح هذا الأسلوب فحص الخيارات المرشحة بسرعة، وتحديد المتغيرات الرئيسية، والتوصية بنوافذ تشغيلية متينة تتجاوز التركيبات الفردية. أثبت التعلم النشط/التسلسلي فعاليته، حيث يتم تحديث النموذج بعد كل تجربة، ويقترح تجارب محسّنة لتحسين الأداء أو تقليل عدم اليقين. تنطبق هذه التقنية على جميع مراحل سلسلة قيمة الطلاء، بما في ذلك تصميم الراتنجات والمواد المساعدة، وتحسين التركيبات، وأداء التطبيق، والإنتاج على نطاق واسع، من خلال التعلم المستمر من بيانات المختبر والعمليات المنظمة.
ترى تزورتزي أن صناعة الطلاء لم تصل بعد إلى المرحلة التي تكون فيها الأدوات الرقمية جزءًا لا يتجزأ من سير عمل التصنيع والتطوير، وأن تقييم المجالات ذات "التأثير الأقصى" لا يزال سابقًا لأوانه. لقد تطور الذكاء الاصطناعي إلى درجة أصبحت فيها الشركات مهتمة بإمكانياته، لكن التطبيق لا يزال غير متسق وفي مرحلة استكشافية. يبحث السوق بنشاط عن قصص نجاح موثوقة لإثبات أين يضيف الذكاء الاصطناعي قيمة، وكيف يمكن تشغيله في العمل اليومي، وما هي الفوائد الملموسة التي يجلبها مقارنة بالطرق التقليدية، مثل تحسين السرعة والجودة والمتانة.
فيما يتعلق بجودة البيانات ومتانة النماذج، أوضحت تزورتزي أن جودة البيانات واكتمالها وهيكلها هي شروط مسبقة رئيسية لتطبيق التعلم الآلي في البحث والتطوير أو تحسين العمليات. تتبنى الشركة نهجًا خاصًا بكل مشروع. على سبيل المثال، في عمل استحلاب الألكيد المدعوم بالذكاء الاصطناعي، قاموا بتحديد جميع المتغيرات المستهدفة النوعية والكمية ذات الصلة، وضمان تسجيل التجارب بشكل متسق دون قيم مفقودة. عند الضرورة، تم تصميم واصفات لتمثيل مؤشرات المنتج بشكل موثوق لتدريب النموذج. يتم الحفاظ على متانة النموذج من خلال تحديث البيانات بانتظام، والتحقق من صحة الإنسان في الحلقة، ومقارنة النتائج المتوقعة بنتائج المختبر كمعيار مرجعي، ومراقبة مؤشرات الأداء بمرور الوقت لتتبع التحسن أو اكتشاف التدهور.
بخصوص طلب مصنعي الطلاء على الخدمات الرقمية أو خدمات الذكاء الاصطناعي، أشارت تزورتزي إلى عدم رؤية طلب واضح على خدمات الذكاء الاصطناعي، لكن الفضول في تزايد بين مصنعي الطلاء. يرغب العملاء في الحصول على قصص نجاح وتفسيرات عملية لقدرات الذكاء الاصطناعي، وفهم كيفية دمجه في العمل اليومي، ومزاياه مقارنة بأساليب التجربة والخطأ التقليدية. استشهدت بعمل الشركة في استحلاب الألكيد باستخدام Neptem، والذي قام بمقارنة نموذج الذكاء الاصطناعي بالأساليب التي يقودها البشر، مما أظهر تحسنًا كبيرًا في كفاءة الموارد واكتشاف المواد.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
