أخبار ar.wedoany.com، في 5 يونيو، أعرب وانغ يوي، كبير خبراء شركة تشاينا تيليكوم، عن آرائه حول الذكاء الاصطناعي الفيزيائي وتطور شبكات الاتصالات. ويرى أن الاختراق الذي يحققه الذكاء الاصطناعي الفيزيائي يكمن في تمكين الذكاء الاصطناعي من الانتقال من "التفكير الافتراضي" إلى "الفعل الحقيقي"، وأن شبكات الاتصالات المستقبلية تحتاج إلى التطور من كونها بنية تحتية لربط البيانات، لتصبح قاعدة قدرات ذكية تدعم الإدراك الآلي، واتخاذ القرار، والتنسيق، والتنفيذ.
يستهدف الذكاء الاصطناعي الفيزيائي الأنظمة المادية الحقيقية مثل الروبوتات، والمركبات الذكية، والمعدات الجوية المنخفضة، والمعدات الصناعية، والأجهزة الطرفية الذكية المجسدة. وتختلف تطبيقات الذكاء الاصطناعي هذه اختلافًا واضحًا عن خدمات الإنترنت عبر الهاتف المحمول التقليدية: فهي تتطلب إدراكًا مستمرًا للبيئة، ورفعًا فوريًا للصور وبيانات الاستشعار، وإتمام عمليات الاستدلال واتخاذ القرار بين السحابة والحافة والطرف، ثم إعادة تغذية نتائج القرار إلى الأفعال المادية. بالنسبة لشبكات الاتصالات، يعني هذا أن ضغط الخدمات لم يعد يأتي فقط من تنزيل مقاطع الفيديو وتصفح الويب والوصول إلى تطبيقات الهاتف المحمول، بل من الاحتياجات الشاملة لعدد هائل من الأجهزة الطرفية من زمن انتقال منخفض، وموثوقية عالية، وحتمية قوية، وعرض نطاق ترددي كبير للوصلة الصاعدة، والتنسيق مع قدرات الحوسبة الطرفية. إذا استمرت الشبكات في العمل بمنطق "بيع حركة البيانات"، فسيكون من الصعب عليها استيعاب القيمة الجديدة التي تجلبها الروبوتات، والمصانع الذكية، والأنظمة غير المأهولة، والأجهزة الطرفية للذكاء الاصطناعي.
سبق وأن طرح وانغ يوي في مناقشات متعلقة بتقنية الجيل السادس (6G) أنه بالإضافة إلى القدرات الأساسية لشبكة الوصول المستقبلية في ضمان التغطية والسرعة وكفاءة الطاقة وجودة الخدمة، يجب أن تمتلك نوعين من القدرات الأساسية: الأول هو تحقيق الجدولة الموحدة والمتكاملة لموارد الشبكة وموارد الحوسبة، وكسر الحواجز بين الموارد السحابية والشبكية؛ والثاني هو بناء نظام تنسيق "السحابة-الحافة-الطرف"، من خلال تعزيز نشر قدرات الحوسبة على الحافة لتحسين قدرات الاستدلال الفوري، وتلبية احتياجات تطبيقات الذكاء الاصطناعي من زمن انتقال منخفض وموثوقية عالية. ويتوافق هذا التقييم بشكل كبير مع اتجاه تطور الذكاء الاصطناعي الفيزيائي. عند تشغيل الروبوتات والمركبات والمعدات الصناعية في بيئات حقيقية، لا يمكنها الاعتماد طويل الأمد على السحابة البعيدة لإتمام جميع عمليات الاستدلال، بل يجب على العقد الطرفية تحمل المزيد من مهام الحساب الفوري ومزامنة الحالة واتخاذ القرارات المحلية، كما يجب أن تتحول شبكات الاتصالات من مجرد قناة نقل إلى منصة نظام تقوم بجدولة موارد الحوسبة والنماذج والبيانات والاتصالات بشكل مشترك.
ستصبح الوصلة الصاعدة بوابة قدرة مهمة في عصر الذكاء الاصطناعي الفيزيائي. في الماضي، كانت شبكات الهاتف المحمول تركز أكثر على تحسين تجربة الوصلة الهابطة، حيث كانت حركة البيانات الرئيسية تتمثل في تنزيل مقاطع الفيديو والصور والتطبيقات من قبل المستخدمين. أما الآن، ومع دخول مرحلة الأجهزة الطرفية للذكاء الاصطناعي والذكاء المجسد، تحتاج الأجهزة إلى رفع صور الكاميرا وبيانات الاستشعار وحالة البيئة وسجلات المهام ومعلومات التفاعل مع النماذج بشكل مستمر. يمكن للمركبات غير المأهولة، وروبوتات التفتيش، ونظارات الواقع المعزز، والأذرع الآلية الصناعية، والطائرات بدون طيار الجوية المنخفضة أن تولد جميعها كميات كبيرة من بيانات الوصلة الصاعدة في نفس الوقت. إذا لم تستطع قدرات الشبكة التكيف مع هذا التغيير في هيكل حركة البيانات، فسيتم تقييد التعاون الفوري بين الأجهزة الطرفية للذكاء الاصطناعي والتنسيق بين السحابة والحافة. ستمتد القيمة المستقبلية لمشغلي الاتصالات من مجرد توفير الاتصال إلى تقديم ضمان الوصلة الصاعدة، والاستدلال على الحافة، وجدولة موارد الحوسبة، وفتح قدرات الذكاء الاصطناعي، وخدمات السيناريوهات القطاعية.
يفرض هذا متطلبات نموذج أعمال جديد على مشغلي الاتصالات. لن يقوم الذكاء الاصطناعي الفيزيائي تلقائيًا بتثبيت القيمة في جانب الشبكة؛ إذا قدم المشغلون مجرد قناة أساسية، فقد تتدفق المزيد من الإيرادات نحو مزودي الخدمات السحابية، وشركات الرقائق، وشركات النماذج، ومنصات الأجهزة الطرفية. تؤكد تشاينا تيليكوم على اتجاهات مثل شبكات الوصول الراديوي المعززة بالذكاء الاصطناعي (AI-RAN)، والتكامل بين الاتصالات والذكاء، والتنسيق بين موارد الحوسبة والشبكة، وهو في جوهره بحث عن موقع أعمق لشبكات الاتصالات ضمن سلسلة قيمة الذكاء الاصطناعي. تحتاج الشبكات المستقبلية إلى فهم خصائص تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي، والقدرة على استشعار مهام الأجهزة الطرفية، ومطابقة قدرات الحوسبة الطرفية، وجدولة الموارد اللاسلكية، وضمان تجربة الخدمات الحيوية، وتوفير قدرات الشبكة للعملاء في قطاعات مثل الروبوتات والصناعة والنقل والاقتصاد الجوي المنخفض والمدن الذكية من خلال واجهات مفتوحة.
سيؤدي الذكاء الاصطناعي الفيزيائي أيضًا إلى دفع تغييرات في بنية شبكات الجيل السادس (6G). إن وتيرة تطور الذكاء الاصطناعي أسرع من الأجيال التقليدية للاتصالات، حيث تتطور قدرات النماذج وأشكال الأجهزة الطرفية وأنماط التطبيقات بسرعة. إذا استمرت بنية الشبكة في التطور ببطء وفق دورات زمنية ثابتة، فقد تفوت نافذة الفرص التي يتيحها انفجار تطبيقات الذكاء الاصطناعي. بالنسبة لسيناريوهات الذكاء المجسد والروبوتات والمركبات الذكية التي ستنشأ تدريجيًا بعد عام 2027، تحتاج شبكات الاتصالات إلى تشكيل فكرة تصميم أصلية للذكاء الاصطناعي في وقت مبكر، ووضع الإدراك والاتصالات والحوسبة والبيانات والجدولة الذكية في إطار واحد. إن تقييم وانغ يوي من تشاينا تيليكوم للذكاء الاصطناعي الفيزيائي هذه المرة يشير في الواقع إلى تحول صناعي أكبر: يحتاج مشغلو الاتصالات إلى التطور من مجرد بناة شبكات إلى مشاركين في البنية التحتية الذكية ومنصات القدرات القطاعية في عصر الذكاء الاصطناعي.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
