أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة Scispot الكندية المتخصصة في برمجيات علوم الحياة عن إتمام جولة تمويل من الفئة A بقيمة 8 ملايين دولار أمريكي، بقيادة شركة Avenue Growth Partners. توفر الشركة طبقة تشغيلية أصلية قائمة على الذكاء الاصطناعي للمختبرات الحديثة، وتخدم حالياً أكثر من 100 مختبر في مجالات التكنولوجيا الحيوية، والأدوية، والتشخيص، وعلم الجينوم، ومنظمات الأبحاث السريرية / منظمات التصنيع التعاقدية، والإنتاج الحيوي، وبنوك العينات الحيوية، وسير عمل الاختبارات.
تواجه المختبرات حالياً ضغوطاً لتسريع وتيرة البحث والتطوير، إلا أن الكثير من الأعمال لا تزال موزعة بين أجهزة غير متصلة، وجداول بيانات، ودفاتر ملاحظات مختبرية إلكترونية، وأنظمة إدارة معلومات المختبرات، وأنظمة البيانات العلمية، والتقارير، وعمليات التسليم اليدوي. تؤدي هذه الفجوة في التنسيق إلى إجبار الفرق على قضاء وقت طويل في نقل البيانات، والتحقق من السياق، ومطابقة النتائج، وبناء التقارير، وضمان إمكانية تتبع العمل، مما يبطئ وتيرة التجارب وعمليات اتخاذ القرار.
توفر Scispot طبقة تشغيلية موحدة لهذه الأعمال، مزودة بوظائف مدمجة للصلاحيات، ومسارات التدقيق، وسلسلة نسب العينات، والموافقات، والمراجعة البشرية. تلتقط المنصة السياق أثناء حدوث العمل، وتتتبع كل خطوة، وتؤتمت الأعمال الرقمية اليومية، وتحول أنشطة المختبر إلى بيانات منظمة وقابلة للتتبع يمكن للفرق وعوامل الذكاء الاصطناعي استخدامها.
مع تعمق الذكاء الاصطناعي في مجال علوم الحياة، تزداد أهمية هذه الطبقة التشغيلية. بالنسبة لبناة النماذج، ومزودي الحوسبة فائقة الأداء، ومزودي البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، فإن العقبة الرئيسية ليست الوصول إلى الحوسبة أو النماذج، بل الوصول إلى سياق مختبر حقيقي مع ضوابط مدمجة: سلسلة نسب العينات، وتشغيل الأجهزة، وحالة البروتوكولات، والموافقات، ومصادر البيانات، والاستثناءات، والمراجعة البشرية. توفر Scispot للمختبرات طبقة سياق مستقلة عن النماذج، دون أن تفقد الفرق السيطرة على بياناتها أو سير عملها.
صرح Guru Singh، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Scispot، بأن مستقبل المختبرات لن يعتمد على التجميع اليدوي للأجهزة، وجداول البيانات، والتقارير، وخطوات الموافقة، بل سيعمل على طبقة تشغيلية تربط كل عينة، وتشغيل جهاز، وسير عمل، ونتيجة، وموافقة، وقرار في الوقت الفعلي. وقد قامت Scispot ببناء هذه الطبقة، مما يبقي العلماء مسيطرين بينما تعمل الأعمال الرقمية اليومية في الخلفية.
بالنسبة للمختبرات الخاضعة للتنظيم وتلك كثيفة العينات، لا يمكن أن تأتي السرعة على حساب إمكانية التتبع أو السيطرة. تساعد Scispot في جعل أجزاء مثل الصلاحيات، ومسارات التدقيق، وسلسلة نسب العينات، وسياق الأجهزة، والمراجعة البشرية تعمل معاً بشكل متكامل، مما يمكن المختبرات من أتمتة المزيد من الأعمال الرقمية مع إبقاء العلماء ومشغلي المختبرات مسيطرين.
أشار Brian Goldsmith، الشريك المؤسس لشركة Avenue Growth Partners، إلى أن مجموعة تقنيات الذكاء الاصطناعي في علوم الحياة لا تحتاج فقط إلى الحوسبة والنماذج، بل تحتاج أيضاً إلى طبقة تنفيذية تحول العمل المخبري الفيزيائي إلى سياق منظم وقابل للتتبع. توفر Scispot هذه الطبقة للمختبرات، مما يمكن عوامل الذكاء الاصطناعي من دعم العمل المخبري الفعلي مع إمكانية التتبع والتحكم.
تتمثل الرؤية طويلة المدى لشركة Scispot في تحقيق المختبرات ذاتية القيادة، أي مختبرات تؤتمت التنسيق اليومي، والتقاط البيانات، والتحليل، وإعداد التقارير تلقائياً على طبقة تشغيلية مصممة خصيصاً لإمكانية التتبع والمراجعة البشرية والتحكم. يحتفظ العلماء ومشغلو المختبرات بالسيطرة على الحكم والمراجعة والتحقق والتوقيع.
يقع المقر الرئيسي لشركة Scispot في منطقة كيتشنر-واترلو بمقاطعة أونتاريو. ستستخدم الشركة هذا التمويل لتوسيع فرقها في مجالات المنتجات، والهندسة، والذكاء الاصطناعي، والتنفيذ، ونجاح العملاء، مع التركيز على إضافة وظائف عالية المهارة في كندا، مع دعم عملاء علوم الحياة في أمريكا الشمالية والعالم. تدعم الشركة أكثر من 250 نوعاً من الأجهزة، وتنفذ أكثر من 1000 تجربة شهرياً، وتعالج ملايين العينات في المختبرات عالية الإنتاجية.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
