أخبار ar.wedoany.com، 6 يونيو - أعلنت شركة "يوانلي لينغجي" (Yuanli Lingji) مؤخرًا عن إتمام عملية اندماج مع شركة روبوتات الخدمات اللوجستية "أتوميكس" (Atomix) عبر الاستحواذ على الأسهم، بالتزامن مع إتمام جولة تمويل استراتيجي جديدة. شملت جولة التمويل هذه مستثمرين من بينهم "زيبو" (Zhipu)، و"جييوي شينغتشن" (Jieyue Xingchen)، و"شانغتانغ" (SenseTime)، و"علي بابا" (Alibaba)، بالإضافة إلى رأس المال الصناعي من شركتي "هواكين" (Huaqin) و"شانغتشي هنغشو" (SAIC Hengxu). بعد الاندماج، ستركز الشركة على تشكيل هيكل متكامل أكثر اكتمالاً يشمل النماذج الكبيرة للذكاء التجسيدي، والبنية التحتية للروبوتات، ومنصات الأجهزة، وسيناريوهات التطبيقات اللوجستية.
تكمن القيمة الأساسية لهذا الاندماج في جمع "قدرات النماذج التجسيدية" و"بيانات السيناريوهات اللوجستية الحقيقية" داخل شركة واحدة. الفارق الأكبر بين الذكاء التجسيدي والنماذج اللغوية الكبيرة البرمجية البحتة هو أن النموذج يجب أن يؤدي مهام الإدراك والتخطيط والتحكم والتنفيذ في العالم المادي، ولا يمكن أن تأتي بيانات التدريب من النصوص أو الصور أو الفيديوهات فقط، بل تحتاج أيضًا إلى بيانات من أجهزة حقيقية ومهام حقيقية وعمليات تشغيل حقيقية. تتميز السيناريوهات اللوجستية بخصائص التردد العالي، والتوحيد القياسي، وقابلية القياس، وقابلية التوسع على نطاق واسع. يمكن لعمليات مثل فرز المستودعات، والمناولة، والانتقاء، وتخطيط المسارات، وجدولة الرفوف، والتعاون بين عدة روبوتات أن تولد باستمرار بيانات تتعلق بحركات الروبوت، والتغيرات البيئية، ومعدلات إنجاز المهام، ومعالجة الحالات الشاذة. قامت شركة "أتوميكس" سابقًا ببناء شبكة تخزين مرنة تغطي أكثر من 20 دولة وما يقرب من مائة علامة تجارية في مجال روبوتات الخدمات اللوجستية، ويشمل عملاؤها شركات مثل "يونيكلو" (Uniqlo)، و"كوكاكولا" (Coca-Cola)، و"ميكسو بينغتشنغ" (Mixue Bingcheng)، بمتوسط شحن يومي يتجاوز 600 ألف قطعة. بالنسبة لشركة "يوانلي لينغجي"، توفر هذه البيانات التشغيلية الحقيقية وسيناريوهات العملاء الوقود الأساسي لانتقال النموذج الكبير التجسيدي من التدريب المختبري إلى حلقة صناعية مغلقة.
صرح تانغ وينبين، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة "يوانلي لينغجي"، بأن توسيع نطاق النماذج الكبيرة التجسيدية يجب أن ينتقل من الجمع اليدوي إلى السيناريوهات الصناعية الحقيقية، وأن البيانات اللوجستية الهائلة التي راكمتها "أتوميكس" هي الوقود الأساسي لدفع عجلة النمو.
الاختناق الرئيسي الذي تواجهه صناعة الذكاء التجسيدي حاليًا قد تحول من "ما إذا كان هناك جسم روبوتي" إلى "ما إذا كان الروبوت يمكنه تنفيذ المهام بشكل موثوق في سيناريوهات معقدة". سلسلة توريد الأجهزة أصبحت ناضجة تدريجيًا، مع استمرار تحسن توافر الأذرع الآلية، والقواعد المتنقلة، وأجهزة الاستشعار، ووحدات التحكم، والمؤثرات النهائية. لكن ما يمنح الروبوتات حقًا القدرة على العمومية وقابلية النقل هو كيفية فهم النموذج للسيناريوهات، وتفكيك المهام، والتكيف مع الأجهزة المختلفة، والتعلم المستمر في البيئات الحقيقية. أصدرت "يوانلي لينغجي" سابقًا النموذج الأصلي الكبير التجسيدي DM0، وإطار العمل مفتوح المصدر للروبوتات العامة Dexbotic، وأطلقت بالتعاون مع HuggingFace منصة تقييم الروبوتات الحقيقية RoboChallenge. بينما جلبت "أتوميكس" روبوتات الخدمات اللوجستية، وأتمتة التخزين المرنة، وشبكة العملاء التجاريين. بعد دمج الاثنين، يمكن لـ "يوانلي لينغجي" ربط تدريب النموذج، وبرامج وأجهزة الروبوت، ومنصة التقييم، وعمليات التخزين الفعلية في سلسلة واحدة، مما يجعل النموذج لا يقتصر على مهام العرض والبحث فحسب، بل يخضع مباشرة للتحقق من خلال العمليات اللوجستية عالية التردد. تظهر المعلومات العامة أن "يوانلي لينغجي" تخطط لإطلاق نظام فرز لوجستي ثلاثي المستويات للمستودعات يعتمد على DM0 ويدعم التشغيل المختلط لأنواع متعددة من الروبوتات في 15 يونيو، كما تخطط لإطلاق الجيل الجديد من النموذج الكبير DM0.5، وأول روبوت عام، وبنية تحتية تطبيقية جديدة في يوليو. إذا تمكنت هذه المنتجات من التحقق، فستتاح لـ "يوانلي لينغجي" فرصة التحول من شركة نماذج ذكاء تجسيدي إلى شركة منصة روبوتات قادرة على تقديم حلول للسيناريوهات.
هيكل المستثمرين في جولة التمويل هذه يستحق الاهتمام أيضًا. دخول شركات النماذج الكبيرة والذكاء الاصطناعي مثل "زيبو"، و"جييوي شينغتشن"، و"شانغتانغ"، و"علي بابا" في نفس الوقت يشير إلى أن الذكاء التجسيدي أصبح اتجاهًا مهمًا لشركات النماذج للانتقال من المنافسة على الرموز (Tokens) إلى المنافسة على الأفعال (Actions). تحل النماذج اللغوية الكبيرة البرمجية مشاكل فهم المعلومات، وتوليد المحتوى، وتخطيط المهام، بينما تحتاج النماذج التجسيدية إلى ربط التنفيذ الميكانيكي، والبيئة المادية، والعمليات الصناعية. نظرًا لكثافة البيانات العالية، والوضوح في القيمة التجارية، وسهولة تقييم العائد على الاستثمار نسبيًا، أصبحت السيناريوهات اللوجستية مسارًا هامًا للتحقق الأولي من الذكاء التجسيدي على نطاق واسع. انضمام رأس المال الصناعي من شركتي "هواكين" و"شانغتشي هنغشو" يعني أيضًا أن الذكاء التجسيدي لا يجذب انتباه شركات النماذج فحسب، بل يشكل أيضًا روابط أوثق مع التصنيع الذكي، وسلاسل التوريد، وصناعة السيارات، وقدرات الهندسة المادية. بالنسبة للمستثمرين، فإن هيكل "النموذج + الأجهزة + السيناريو + البيانات" الذي تشكل بعد اندماج "يوانلي لينغجي" و"أتوميكس" أقرب إلى تحقيق حلقة صناعية مغلقة مستدامة من مجرد المراهنة على جسم روبوتي واحد أو خوارزمية نموذج واحد.
ستتركز التحديات الرئيسية القادمة لشركة "يوانلي لينغجي" على كفاءة تكامل الاندماج، والتوسع على نطاق واسع في السيناريوهات اللوجستية، واستقرار أنظمة الروبوتات، وقدرة تعميم النماذج التجسيدية. يمكن لشبكة التخزين وموارد العملاء التي جلبتها "أتوميكس" توفير مدخل حقيقي للأعمال، لكن تشغيل أنظمة الروبوتات بشكل مستقر في مستودعات مختلفة، وبضائع مختلفة، وإيقاعات عمل مختلفة، وبيئات تعاون بشري-آلي مختلفة، لا يزال يتطلب تحققًا هندسيًا طويل الأمد. إذا تمكن هذا الاندماج من دفع تشكيل دورة إيجابية بين قدرات النموذج والبيانات اللوجستية، فستتاح لـ "يوانلي لينغجي" فرصة أن تصبح نموذجًا هامًا في الصين لانتقال الذكاء التجسيدي من العرض التقني إلى التطبيق الصناعي.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
