أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة كونغسبيرغ لخدمات الأقمار الصناعية (KSAT) وشركة أكسل سبيس (Axelspace) عن توسيع شراكتهما الاستراتيجية لتسريع تطوير أعمال مراقبة الأرض التابعة لشركة أكسل سبيس عبر منصة AxelGlobe. يهدف هذا التعاون إلى توفير خدمات مراقبة أسرع وأكثر استدامة للتغيرات التي تطرأ على سطح الأرض للعملاء حول العالم، من خلال زيادة تواتر الرصد عبر الأقمار الصناعية وتعزيز القدرات التشغيلية.
سيغطي التعاون بين شركة KSAT، بوصفها مزودًا عالميًا لخدمات المهام المتكاملة، وشركة أكسل سبيس، المطورة للأقمار الصناعية الصغيرة، مهمة GRUS-3. تُعد GRUS-3 مهمة في مدار أرضي منخفض (LEO) تهدف إلى بناء الجيل التالي من كوكبات الأقمار الصناعية الصغيرة لمراقبة الأرض، ومن المقرر إطلاقها في موعد لا يسبق يوليو 2026. تعمل شركة أكسل سبيس في الوقت نفسه على تعزيز شبكتها الأرضية من خلال تعميق التعاون مع KSAT، والاستفادة من خدمة KSATlite لتحسين أداء الاتصالات وقدرات الاستجابة التشغيلية. تُعد KSATlite خدمة "القطاع الأرضي كخدمة" (Ground Segment-as-a-Service) مؤتمتة بالكامل، صممتها KSAT خصيصًا للأقمار الصناعية الصغيرة والكوكبات العملاقة، لتلبية الطلب المتزايد على مهام الكوكبات الساتلية.
تعتبر KSATlite شبكة أرضية سريعة التوسع، تعتمد على أكثر من 400 هوائي موزعة على أكثر من 40 موقعًا جغرافيًا تابعًا للشركة. تم توقيع الاتفاقية في متحف ميجي التذكاري في اليابان، بحضور المستشار الوزاري في السفارة النرويجية في طوكيو، السيد فريدريك ستين (Fredrik STEEN)، ومدير مكتب صناعة الفضاء في وزارة الاقتصاد والتجارة والصناعة اليابانية (METI)، السيد واتارو تاكاهاما (Wataru TAKAHAMA)، كشهود على التوقيع.
صرّح كينيث أولافسون (Kenneth Olafsson)، المسؤول عن منطقة آسيا في KSAT والمدير التنفيذي لفرع KSAT في اليابان، بأن تعاون شركة أكسل سبيس مع KSAT يعود إلى المراحل المبكرة من تطور صناعة الأقمار الصناعية الصغيرة، وأن أكسل سبيس كانت من أوائل المتبنين لخدمة KSATlite. من جانبه، أشار يويا ناكامورا (Yuya Nakamura)، الرئيس التنفيذي لشركة أكسل سبيس، إلى أن التعاون مع KSAT يُشكل أساسًا للنجاح في نشر كوكبة GRUS ومواصلة العمليات الساتلية بشكل مستدام، وأن تعزيز الشراكة يمثل خطوة مهمة نحو تقوية البنية التحتية التشغيلية. تعمل الشركتان معًا على تطوير حلول أرضية وبياناتية، لتوفير بيانات حساسة للوقت وتحسين زمن الاستجابة، وذلك لدعم النمو في الخدمات القائمة على البيانات في مجالات مراقبة الأرض، ورصد البيئة، والاستجابة للكوارث، والتطبيقات البحرية، وغيرها.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
