أخبار ar.wedoany.com، في 8 يونيو، أعلنت مجموعة LG الكورية الجنوبية وشركة إنفيديا الأمريكية عن بناء مصانع للذكاء الاصطناعي، لتوفير البنية التحتية للحوسبة المتسارعة للأنشطة التجارية الأساسية لمجموعة LG، بما في ذلك الروبوتات، والقيادة الذاتية، ومراكز البيانات، وخدمات سحابة وحدة معالجة الرسوميات (GPU). ستعمل الشركتان على ربط تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، وتوليد بيانات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، والتدريب المحاكي للروبوتات، والنشر على الحافة، والتوأم الرقمي على مستوى المصنع في سير عمل موحد، لخدمة التحول بالذكاء الاصطناعي في العديد من القطاعات الصناعية التابعة لمجموعة LG.
يتركز هذا التعاون أولاً على الذكاء الاصطناعي الفيزيائي والروبوتات. تعمل شركة LG Electronics على تطوير روبوت CLoiD المخصص للمهام المنزلية، وتخطط لدمج أطر عمل الروبوتات المفتوحة من إنفيديا، مثل Isaac Sim وIsaac Lab، في عمليات البحث والتطوير، لإجراء المحاكاة والتدريب والتحقق في بيئات افتراضية دقيقة فيزيائياً، ثم الانتقال إلى النشر على الأجهزة الحقيقية. كما تستكشف LG استخدام نموذج الرؤية-الحركة-اللغة الاستدلالي المفتوح Isaac GR00T من إنفيديا، لتمكين الروبوتات المنزلية والروبوتات المعيارية من فهم المهام وتنفيذ الحركات بشكل أقوى، وتخطط لتطوير روبوتات مرجعية بالتعاون مع إنفيديا، لإدراج روبوتات LG في نظام Isaac GR00T البيئي. ولمعالجة مشكلة نقص بيانات تدريب الروبوتات، وهي عقبة في القطاع، ستبني LG Electronics أيضاً مصنع بيانات للذكاء الاصطناعي الفيزيائي، باستخدام نموذج العالم الأساسي Cosmos من إنفيديا لتوليد وتعزيز البيانات الاصطناعية، وتوفير بيانات تدريب عالية الجودة للشركات في كوريا وحول العالم لمشاريع الروبوتات والذكاء الاصطناعي الصناعي. من جانبها، تخطط LG Innotek، بالاعتماد على قدراتها في البصريات والاستشعار، لتوفير مكونات استشعار للروبوتات تتوافق مع بيئات تطوير إنفيديا وهندسة GPU. وستقوم LG CNS بإدخال تقنيات الروبوتات من إنفيديا، وإطار Isaac، ونموذج العالم Cosmos، ونموذج الروبوت الأساسي GR00T إلى منصة الروبوتات الصناعية PhysicalWorks، لدفع نشر الروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في مواقع التصنيع والخدمات اللوجستية.
تشكل البنية التحتية لمصانع الذكاء الاصطناعي محوراً رئيسياً آخر. ستركز LG Electronics على التعاون التقني في مجال الإدارة الحرارية للتبريد السائل لمصانع الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك وحدات توزيع التبريد، والألواح الباردة، والتصميمات المعيارية الجاهزة.
ستتعاون LG Uplus مع LG Electronics وLG Energy Solution، لبناء مصانع ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع وفعالة في استهلاك الطاقة، استناداً إلى منصة DSX من إنفيديا، وذلك من خلال الجمع بين الحوسبة المتسارعة من إنفيديا والهندسة المرجعية لمصانع الذكاء الاصطناعي مع قدرات LG في البنية التحتية والطاقة والاتصالات، لدعم خدمات سحابة الذكاء الاصطناعي وGPU في المستقبل. كما تخطط LG CNS لبناء مصانع ذكاء اصطناعي عالية الأداء مزودة بوحدات GPU من إنفيديا استناداً إلى DSX، بينما تخطط LG Uplus لبناء مراكز بيانات ضخمة للذكاء الاصطناعي قادرة على استيعاب أحدث وحدات GPU من إنفيديا. ومع انتقال مصانع الذكاء الاصطناعي تدريجياً من تكديس الخوادم إلى التبريد السائل عالي الكثافة، والتسليم المعياري، والتنسيق الكهربائي، وتشغيل الخدمات السحابية، سيتم دمج قدرات مجموعة LG في الاتصالات ومراكز البيانات وتخزين الطاقة والتنفيذ الهندسي في نفس نظام البنية التحتية. كما ستستكشف LG Energy Solution مع إنفيديا حلول تخزين الطاقة لمراكز البيانات بجهد 800 فولت تيار مستمر، لتلبية المتطلبات الأعلى لاستقرار إمداد الطاقة، وتنظيم تخزين الطاقة، وإدارة كفاءة الطاقة للأجيال القادمة من وحدات GPU. بالنسبة لموفري خدمات سحابة الذكاء الاصطناعي وعملاء المؤسسات الكبار، فإن أهمية هذا التعاون في البنية التحتية تكمن في تقصير دورة نشر القدرة الحاسوبية عالية الأداء، وتحسين قدرة أنظمة التبريد السائل وإمداد الطاقة على التكيف، وتوفير قدرة توسع مستمرة للتدريب واسع النطاق، والاستدلال، وأعمال الوكلاء الأذكياء.
كما تم إدراج القيادة الذاتية والذكاء الاصطناعي المستقل ضمن نطاق التعاون. ستعمل LG Electronics على مواءمة أنظمة مساعدة السائق المتقدمة وأنظمة الذكاء الاصطناعي في السيارة مع منصة DRIVE من إنفيديا، مع التركيز على مطابقة أجهزة الاستشعار والحوسبة وهندسة البرمجيات مع خارطة طريق DRIVE Hyperion، واستخدام منصة الحوسبة المتسارعة DRIVE AGX لتطوير المقصورة الذكية، ومعالجة الذكاء الاصطناعي على الحافة، وخط إنتاج السيارات المعرفة بالبرمجيات. من جانبها، ستركز LG Innotek على المكونات الأساسية مثل الاستشعار والاتصال والإضاءة، لاستكشاف التعاون مع إنفيديا في المكونات المخصصة لهندسة القيادة الذاتية من الجيل التالي. على مستوى النماذج، سيواصل معهد أبحاث الذكاء الاصطناعي التابع لـ LG تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي السيادي EXAONE، باستخدام وحدات GPU Blackwell من إنفيديا، وإطار NeMo، ومجموعة بيانات Nemotron المفتوحة، وبرنامج الاستدلال TensorRT-LLM لتعزيز تطوير النموذج ونشره، ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي الوكيل داخل مجموعة LG من خلال منصات المؤسسات مثل ChatEXAONE. بعد دمج الروبوتات والسيارات ومراكز البيانات والطاقة والذكاء الاصطناعي للمؤسسات في إطار تعاوني واحد، سيكون التحول الرقمي لمجموعة LG أقرب إلى "ترقية النظام الصناعي" بدلاً من مجرد نشر تطبيقات نقطية.
يظهر هذا التعاون أن المجموعات الصناعية الكبيرة في كوريا تعيد تنظيم قدراتها في الإلكترونيات الاستهلاكية، وإلكترونيات السيارات، والمنصات الصناعية، والخدمات السحابية، وتخزين الطاقة، والنماذج اللغوية الكبيرة في نظام بيئي لمصانع الذكاء الاصطناعي. بالنسبة لإنفيديا، توفر LG بيانات التصنيع، وأجهزة الروبوتات، والمكونات المثبتة في المركبات، وشبكات الاتصالات، وسيناريوهات بناء مراكز البيانات اللازمة لتطبيق الذكاء الاصطناعي الفيزيائي. بالنسبة لـ LG، توفر إنفيديا المنصة الأساسية بدءاً من الحوسبة المتسارعة، والتدريب المحاكي، ونماذج الروبوتات الأساسية، وصولاً إلى هندسة مصانع الذكاء الاصطناعي. سيعتمد التقدم اللاحق للتعاون بشكل أساسي على النشر الفعلي لمنتجات الروبوتات مثل CLoiD، وسرعة توسع منصة PhysicalWorks في مواقع التصنيع والخدمات اللوجستية، وإيقاع بناء مصانع الذكاء الاصطناعي DSX، وعمق استخدام EXAONE وChatEXAONE في العمليات التجارية للمجموعة.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
