شركة كوالكوم الأمريكية تطلق في الصين برنامج "Claw" البيئي للذكاء الاصطناعي في المركبات

أخبار ar.wedoany.com، في السادس من يونيو، وخلال مؤتمر قمة كوالكوم لتكنولوجيا السيارات والتعاون لعام 2026 الذي عُقد في مدينة ووشي، أعلنت شركة كوالكوم للتكنولوجيا، بالتعاون مع شركات بيئية مثل تشنغماي للتكنولوجيا، وتشاليان تيانشيا، وBanma الذكية، وديساي سيفين، وميجيا للتكنولوجيا، وتشونغكي تشوانغدا، عن إطلاق برنامج "Claw" البيئي للذكاء الاصطناعي في المركبات.

يجمع هذا البرنامج بين حلول منصة Snapdragon الرقمية للسيارات وبيئة تشغيل الذكاء الاصطناعي للوكلاء من كوالكوم، ويدمج قدرات الشركات البيئية في مجالات المقصورة الذكية، وأنظمة التشغيل في المركبات، والبرمجيات الوسيطة للوكلاء الأذكياء، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، والتسليم للإنتاج الضخم. يهدف البرنامج إلى معالجة مشكلة التجزؤ التي طالما أعاقت تطوير الجيل القادم من السيارات الذكية، وتوفير مسار أسرع وأكثر تكاملاً لشركات السيارات من التحقق من المفهوم إلى التسليم للإنتاج الضخم.

من خلال برنامج "Claw" البيئي للذكاء الاصطناعي في المركبات، تسعى شركة كوالكوم للتكنولوجيا والشركات البيئية إلى نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغات الكبيرة متعددة الوسائط مباشرة في المركبات، مما يدفع تطور السيارات من أدوات نقل إلى شركاء أذكياء. تركز القدرات الأساسية لبرنامج "Claw" البيئي للذكاء الاصطناعي في المركبات وبيئة تشغيل الذكاء الاصطناعي للوكلاء على: الإدراك متعدد الوسائط على مدار الساعة، ونماذج اللغات الكبيرة ذات المعايير العشرية التي تدعم اتخاذ القرارات المعقدة، وهندسة الأمان المعتمدة على معايير السيارات، والنظام البيئي للذكاء الاصطناعي المتطور باستمرار. يحقق الإدراك متعدد الوسائط على مدار الساعة، من خلال دمج البيانات الفورية من الكاميرات داخل وخارج المركبة، والصوت، وحالة المركبة، فهماً ذكياً شاملاً لبيئة المركبة على مدار الساعة، مما يرقى بالمقصورة الذكية من تنفيذ أوامر فردية إلى فهم السياق وتوقع احتياجات السائق.

تعتمد نماذج اللغات الكبيرة ذات المعايير العشرية التي تدعم اتخاذ القرارات المعقدة على نموذج الخبراء المختلط (MoE) الذي يعمل في الوقت الفعلي على الجهاز الطرفي، لتحقيق فهم دلالي متقدم، واستدلال منطقي، وتخطيط مهام متعددة الخطوات في سيناريوهات المقصورة المعقدة، مما يوفر تجربة تفاعلية سريعة وآمنة على مدار الساعة، بغض النظر عن اتصال المركبة بالإنترنت. تتضمن هندسة الأمان المعتمدة على معايير السيارات ست طبقات أمان، تغطي التحكم الهرمي في المركبة، وتفويض المستخدم، وتدقيق العمليات، وسياسات الأمان، وحماية الخصوصية، وتكوين شركة السيارات، مما يدعم الاستدعاء الموثوق لقدرات الذكاء الاصطناعي ضمن إطار أمان معتمد، ويقلل من تعقيد الامتثال لشركات السيارات، ويوفر تجربة ذكاء اصطناعي جديرة بثقة السائق. يعتمد النظام البيئي للذكاء الاصطناعي المتطور باستمرار على التحقق السريع، وسهولة الانضمام، وإعادة استخدام القدرات، والتغذية الراجعة المستمرة، لدفع الذكاء الاصطناعي من التسليم الثابت والمحدد مسبقاً إلى التطوير المستمر، مما يساعد شركات السيارات على تحقيق سيناريوهات ذكية بشكل أسرع، ويتيح للسائقين تجربة سيارة تزداد ذكاءً مع الاستخدام.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com