أخبار ar.wedoany.com، في مؤتمر SAP للطاقة والمرافق العامة (SAP for Energy & Utilities Conference) الذي عُقد في تولوز بفرنسا، كان الذكاء الاصطناعي الموضوع المحوري الذي طغى على جميع الجلسات. ناقش خبراء قطاع الطاقة، على مدى ثلاثة أيام من المؤتمر، التحديات الواقعية التي تواجه الانتقال بالذكاء الاصطناعي من مرحلة إثبات المفهوم إلى التطبيق على نطاق واسع، متناولين أبعادًا متعددة تشمل بناء البنية التحتية للبيانات، وتكامل الأنظمة القديمة، والامتثال التنظيمي، والتحول المؤسسي.
يستثمر قطاع الطاقة بشكل كبير في الذكاء الاصطناعي بهدف تعزيز الكفاءة، وفتح نماذج أعمال جديدة، والدفع بعجلة التحول في مجال الطاقة. ومع ذلك، غالبًا ما يتم التقليل من صعوبة الانتقال من المشاريع التجريبية إلى التنفيذ الشامل. يستغرق بناء أساس بيانات متين حوالي ستة أشهر، واثني عشر شهرًا إضافيًا لرؤية عائد استثماري قابل للقياس الكمي، في حين قد يستغرق التوسع على نطاق واسع ثلاث سنوات أخرى. تعود أسباب هذا الوضع إلى عدة عوامل: الإسقاط غير الواقعي لتجارب استخدام الذكاء الاصطناعي في المهام البسيطة اليومية على بيئات المؤسسات المعقدة؛ وصعوبة تغيير أنظمة الإرث التاريخية بسرعة؛ وضرورة تضمين متطلبات الامتثال للقطاعات الخاضعة للتنظيم مثل الكهرباء والغاز والمياه في كل قرار معماري مسبقًا؛ وندرة الكوادر المتخصصة في الذكاء الاصطناعي التي تجمع بين فهم الأعمال والقدرات التقنية؛ وأخيرًا، يظل التحول المؤسسي عاملاً حاسمًا للنجاح.
عند توسيع نطاق تجارب الذكاء الاصطناعي لتشمل المؤسسة بأكملها، يجب النظر باستمرار في جوانب إدارة دورة الحياة، وإدارة الهوية والوصول، والأمن، والامتثال، والحوكمة، وإدارة الإصدارات، والاختبار، والتحسين المستمر. صرح أندريه بيختولد، رئيس قطاع الصناعات والتجارب في SAP (SAP Industries & Experiences)، بأن الشركات التي تستثمر في بناء الأساس الصحيح الآن ستجني ثمار الذكاء الاصطناعي بالكامل في المستقبل. وأشار تورستن فيلته، المسؤول عن قطاع الطاقة والموارد الطبيعية في SAP (SAP Energy & Natural Resources Industries)، إلى أن أقسام الأعمال بحاجة إلى فهم الإمكانيات التقنية، كما يجب على أقسام تكنولوجيا المعلومات فهم احتياجات الأعمال، مؤكدًا أن الذكاء الاصطناعي يُحدث تغييرًا جذريًا في هذا القطاع.
قامت SAP Business Suite بدمج الذكاء الاصطناعي بشكل أصلي عبر مساعد "Joule"، مما أدى إلى ظهور حالات استخدام محددة. في مجالي إدارة الأصول والصيانة التنبؤية، يمكن لشركات المرافق إدارة أصولها وشبكاتها بشكل استباقي قبل حدوث الأعطال؛ كما يتيح وكيل الخدمة الذاتية لعملاء المرافق (Utilities Customer Self-Service Agent) تقديم خدمة ذاتية على مدار الساعة، مع خفض تكاليف الخدمة بنسبة تصل إلى 90%.
حظيت قضية موارد الطاقة الموزعة (DER) باهتمام مستمر خلال المؤتمر. مع ربط ملايين الموارد اللامركزية مثل الألواح الشمسية، وشواحن السيارات الكهربائية، والمضخات الحرارية، وأنظمة تخزين البطاريات، يتحول تدفق الطاقة من اتجاه واحد إلى اتجاهين، حيث يقوم المنتجون المستهلكون الذين يولدون الكهرباء بأنفسهم بتغذية الشبكة بالطاقة الفائضة بشكل نشط. أصبح تنسيق الكميات الهائلة من البيانات الناتجة عن هذه الأصول تحديًا رئيسيًا. يعمل حل SAP لموارد الطاقة الموزعة (SAP Distributed Energy Resources solution) على دمج الأصول التقنية والعقود التجارية وبيانات العملاء في نموذج بيانات موحد، مما يضع الأساس لنماذج أعمال جديدة مثل التعريفات الذكية للكهرباء، والتسعير الديناميكي، ومشاركة الطاقة، والاستجابة للطلب. صرح ماركوس بيخمان، نائب الرئيس العالمي لـ SAP والرئيس المشارك لوحدة أعمال صناعة المرافق (Industry Business Unit Utilities)، بأن التسعير الديناميكي والتعريفات الذكية للكهرباء هما نموذجان تجاريان قابلان للتحقيق بالفعل، وأن مزودي الطاقة يمتلكون الآن الأساس التقني اللازم لاغتنام هذه الفرص.
لجعل الذكاء الاصطناعي ملموسًا، عرض مركز تجارب SAP في حديقة الطاقة بوالدورف حالات حقيقية لتحولها في مجال الطاقة، بما في ذلك سيناريوهات التنقل الكهربائي، وإدارة الأصول الذكية، ومجتمعات الطاقة. تشير المعلومات الواردة من هذا المؤتمر إلى أن الذكاء الاصطناعي لم يعد موضوعًا مستقبليًا في قطاع الطاقة، لكن الانتقال من المرحلة التجريبية إلى التحول على مستوى الشركة يتطلب، بالإضافة إلى الابتكار التقني، أساسًا متينًا من البيانات والعمليات والهيكل التنظيمي.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
