شركة EXL الأمريكية وLifemed تطلقان حلاً بالذكاء الاصطناعي لتعزيز الإيرادات بنسبة 10%-25%

2026-06-09 10:09
المفضلة

أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركتا EXL وLifemed عن إطلاق حل لإدارة دورة الإيرادات يعتمد على الذكاء الاصطناعي، حيث يقوم هذا الحل بتحليل البيانات التاريخية للمؤسسات الصحية عبر تقنيات التعلم العميق، مما يتيح اتخاذ قرارات مسبقة في الوقت الفعلي ومعالجة المطالبات تلقائياً. ويساعد الحل العملاء على تحقيق زيادة في صافي الإيرادات تتراوح بين 10% و25%، وتقليل أيام الحسابات المدينة بأكثر من 30%، وخفض عبء العمل على الموظفين بنسبة تتجاوز 80%.

تواجه عملية الدفع لمقدمي الخدمات الصحية تحديات طويلة الأمد تشمل التغيرات المتكررة في السياسات، وتعقيد العقود، وتنوع طرق الدفع. ولم تعد الأنظمة التقليدية القائمة على القواعد قادرة على التعامل مع حجم البيانات الحالي والمتطلبات المتجددة، مما يوقع العديد من المؤسسات في دوامة التصحيح اليدوي، وتأخير المدفوعات، وارتفاع التكاليف الإدارية، وتقلص الأرباح. وتهدف هذه الشراكة إلى تحويل إدارة دورة الإيرادات من التصحيح التفاعلي إلى الوقاية الاستباقية عبر الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

صرّح تريفور جاريس، نائب رئيس حلول إدارة الإيرادات المتكاملة في EXL، بأن الحل، من خلال دمج الذكاء والتحليلات الآلية والرؤى الفورية، يدفع نحو الجيل التالي من أساليب الإدارة بدءاً من تقديم المطالبات وصولاً إلى اتخاذ القرارات بشأنها. وأشار داريان رودريغيز، نائب الرئيس التنفيذي لأتمتة دورة الإيرادات في Lifemed، إلى أن قدرات الذكاء الاصطناعي الفورية لشبكة Deepclaim العصبية تتيح تسريع اعتماد سير عمل أكثر كفاءة لدورة الإيرادات، مما يساعد المؤسسات الصحية على تحقيق الوقاية الاستباقية بدلاً من التصحيح التفاعلي.

تُعد Lifemed شركة متخصصة في التكنولوجيا الصحية، وتستخدم منصتها الرئيسية Deepclaim شبكة عصبية خاصة للتعلم العميق لتحليل البيانات التاريخية الفريدة لمقدمي الخدمات، وإجراء فحوصات الامتثال تلقائياً قبل تقديم المطالبات، وتحسين رموز الفوترة، وإدارة حالات الرفض والاستئناف. أما EXL فهي شركة عالمية تعمل في مجال البيانات والذكاء الاصطناعي، وتخدم قطاعات متعددة منها التأمين والرعاية الصحية والخدمات المصرفية، ويقع مقرها الرئيسي في نيويورك، ويعمل لديها حوالي 67 ألف موظف حول العالم.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com

تم تجميع هذه الأخبار القصيرة وإعادة نشرها من للمعلومات من الإنترنت العالمي والشركاء الاستراتيجيين، وهي مخصصة فقط للقراء للتواصل، إذا كان هناك أي انتهاكات أو مشاكل أخرى، فيرجى إبلاغنا في الوقت المناسب، وسنقوم بتعديلها أو حذفها. يُمنع منعًا باتًا إعادة نشر هذه المقالة دون إذن رسمي. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
قراءات ذات صلة
اكتمال بناء أول جهاز نموذجي صيني من الجيل الجديد لمسرّع الأيونات الثقيلة الطبي في مدينة هويتشو
2026-10-26
دوبونت الأمريكية تطلق مادة كروماتوغرافيا سيليكا جديدة لتنقية الأدوية الببتيدية
2026-10-23
إيستيفي الإسبانية تستثمر أكثر من 80 مليون دولار لتوسيع مصنع المواد الصيدلانية الفعالة في شاوشينغ الصينية
2026-10-22
أوراكل الأمريكية وأسترازينيكا توقعان اتفاقية تعاون في الذكاء الاصطناعي الطبي
2026-10-20
توقيع اتفاقية بين شركة سانديجي الصينية وجونسون آند جونسون لتطوير أدوية فموية بتقنية الطباعة ثلاثية الأبعاد
2026-10-09
شركة بروبو الطبية الصينية تحصل على ترخيص حصري لتوزيع منتجات فيليبس للمراقبة في البر الرئيسي الصيني
2026-10-08
سينوفاك وGENNVAX المصرية تطلقان تعاوناً تقنياً لتوطين إنتاج لقاح شلل الأطفال
2026-09-28
سينوفاك وGENNVAX المصرية تطلقان تعاوناً تقنياً لتوطين إنتاج لقاح شلل الأطفال
2026-09-28
الموافقة على إجراء التجارب السريرية للعقار BL-M12D1 من شركة بيلي تيانهنغ الصينية لعلاج أورام الدم
2026-09-27
إنوسينت فارما وإيلي ليلي توقعان اتفاقية تعاون في البحث والتطوير للأدوية المبتكرة مع مدفوعات مرحلية محتملة تبلغ نحو 3.25 مليار دولار أمريكي
2026-09-24