أخبار ar.wedoany.com، تعمل شركة كوالكوم تكنولوجيز، بالتعاون مع شركة سان دييغو للغاز والكهرباء (SDG&E) ومعهد سكريبس لعلوم المحيطات التابع لجامعة كاليفورنيا في سان دييغو، على نشر نظام "إيدج أليرت سينتينل" (EAS)، وهو حل إنذار مبكر يعتمد على الذكاء الاصطناعي الحدي الميداني. يهدف هذا النظام إلى إظهار كيف يمكن للذكاء الاصطناعي الحدي دعم موثوقية شبكة الكهرباء، والتأهب للطوارئ، والمرونة المناخية.
تتميز منطقة جنوب كاليفورنيا بوجود أكثر مخاطر حرائق الغابات والظواهر الجوية المتطرفة تعقيدًا في الولايات المتحدة، حيث تساهم رياح سانتا آنا والجفاف والتضاريس الوعرة في خلق ظروف سريعة التغير ويصعب التنبؤ بها. تعتمد أنظمة المراقبة التقليدية على المعالجة السحابية عن بُعد، مما قد يتسبب في تأخيرات أثناء الظروف الجوية السيئة أو حالات الطوارئ. يجمع نظام EAS بين أجهزة الاستشعار البيئية، والحوسبة بالذكاء الاصطناعي الحدي، وعلوم الغلاف الجوي، لتوليد نتائج التحليل فورًا في موقع جمع البيانات، متجنبًا التأخير الناتج عن نقل البيانات إلى مراكز بيانات بعيدة. تم تركيب النظام الأول على جبل بالومار، وبدأ في تحليل بيانات الرياح والطقس والبيئة لاكتشاف الظروف المؤثرة على سلوك حرائق الغابات والظواهر الجوية المتطرفة في وقت أبكر.
وقال سكوت كرايدر، رئيس شركة SDG&E: "على مدى العقدين الماضيين، تجنبت منطقتنا حرائق مدمرة ناجمة عن الكهرباء، لأننا اخترنا أن نكون في المقدمة مبكرًا وألا نتوقف عن التفكير المستقبلي. يعكس نظام Edge Alert Sentinel نفس العقلية. فمن خلال التعاون مع كوالكوم تكنولوجيز وجامعة كاليفورنيا في سان دييغو، نجمع بين التكنولوجيا العالمية والعلوم، مما يجعل الذكاء موجودًا حيث يكمن الخطر - على خط المواجهة - وبالتالي تصبح المجتمعات أكثر أمانًا." وأضاف ناكول دوجال، نائب الرئيس الأول والمدير العام لأعمال السيارات والصناعة وإنترنت الأشياء المدمج والروبوتات في كوالكوم تكنولوجيز، أن دمج الذكاء الاصطناعي الميداني مع الاستشعار المتقدم والاتصال يتيح للنظام تقديم رؤى أسرع وأكثر موثوقية عند تغير الظروف، مما يساعد المستجيبين على تقييم المخاطر واتخاذ الإجراءات. وأشار فرانك فيرنون، مدير شبكة الأبحاث والتعليم عالية الأداء اللاسلكية في معهد سكريبس، إلى أن المعهد يجري عمليات رصد فورية في جميع أنحاء مقاطعة سان دييغو منذ الألفية، مما أتاح مجموعة بيانات غنية. وبفضل قدرات الذكاء الاصطناعي الميداني الجديدة، فإنهم يتجاوزون مجرد الرصد إلى التنبؤ بالتأثيرات في الوقت الفعلي - في اللحظة والمكان المحددين لظهور الخطر. يصبح هذا ممكنًا عندما تجمع الصناعة بين حجم العمليات والخبرة العملية واحتياجات المجتمع، مع الدقة العلمية وسجلات الرصد طويلة الأجل من الأوساط الأكاديمية.
يتمثل جوهر هذا النشر في منصة بوابة ذكاء اصطناعي حدي معززة تعمل بمعالج كوالكوم دراجونوينغ IQ9. وهو معالج تطبيقات متعدد النوى مزود بوحدة معالجة عصبية، قادر على تنفيذ ما يصل إلى 100 تريليون عملية في الثانية. يستخدم النظام منصة MLOps من شركة Edge Impulse التابعة لكوالكوم لتشغيل نماذج على الجهاز، للتنبؤ بالظروف التي قد تؤثر على البنية التحتية لشبكة الكهرباء في المناطق السكنية، ونقل بيانات المراقبة والإنذارات إلى مركز التحكم عبر شبكة الاتصالات الخلوية المخصصة لشركة SDG&E. تتعاون كوالكوم وSDG&E أيضًا في دمج الذكاء الاصطناعي مباشرة في الأجهزة الميدانية، لإجراء فحص تلقائي للبنية التحتية الحيوية للمرافق العامة من خلال العمليات الجوية المستقلة.
يجمع مشروع EAS موارد الصناعة والأوساط الأكاديمية لبناء دورة مستمرة تتضمن البيانات الفورية، وتحليل الذكاء الاصطناعي الميداني، والرؤى القابلة للتنفيذ، بهدف تحويل الظروف سريعة التغير إلى إجراءات في الوقت المناسب. في موسم الإغلاق الوقائي القادم للسلامة العامة للكهرباء، سيتم تقييم أداء النظام المنشور على جبل بالومار، ومن المخطط توسيع نطاق التكنولوجيا لتشمل المزيد من المواقع بدءًا من العام المقبل. ستوفر الرؤى المستخلصة من المرحلة التجريبية معلومات لقدرات النمذجة الموسعة والمعززة، بهدف إجراء نشر أوسع في عام 2027. كما سيتعاون الشركاء في استكشاف برامج تدريب مشتركة لدعم التأهب للطوارئ في جنوب كاليفورنيا والمناطق الأخرى التي تواجه مخاطر مماثلة.
على الرغم من أن النظام تم تطويره في البداية في جنوب كاليفورنيا، إلا أن المنهجية تهدف إلى التوسع لتشمل مناطق أخرى تواجه أحداثًا مناخية متزايدة التكرار والشدة، حيث يمكن للذكاء الموقعي في الوقت الفعلي تحسين عملية اتخاذ القرارات تحت الضغط.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
