مع التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، أصبح استهلاكها للطاقة مصدر قلق عالمي. ومن المتوقع أنه بحلول عام 2030، سيشكل الذكاء الاصطناعي 11% من استهلاك الكهرباء في الولايات المتحدة، وهي زيادة كبيرة عن 4% الحالية. وقد فرض هذا الاتجاه مطالب جديدة على البنية التحتية للطاقة العالمية، في حين يفرض أيضًا تحديات شديدة على أهداف المناخ، وتوافر الموارد، والقدرة على توسيع نطاق التكنولوجيا.

تتركز احتياجات الذكاء الاصطناعي من الطاقة بشكل أساسي في مراكز البيانات الخاصة بها، والتي تمثل حاليًا 4.4% من الطلب على الكهرباء في الولايات المتحدة وقد تصل إلى أكثر من عُشر الطلب الإجمالي في عام 2028. يوفر صعود الحوسبة الحافة حلاً جزئيًا لهذه المشكلة. من خلال نشر نماذج الذكاء الاصطناعي محليًا، تعمل الحوسبة الحافة على تقليل استهلاك الطاقة والزمن الكامن، مما يوفر نهجًا أكثر كفاءة وأقل كثافة في استخدام الطاقة. ومع ذلك، تواجه الحوسبة الحافة نفسها أيضًا تحديات في إمدادات الطاقة.

هناك عدم تطابق كبير بين دورة تطوير الذكاء الاصطناعي وسرعة بناء البنية التحتية للطاقة. على سبيل المثال، يبلغ متوسط استهلاك الطاقة لاستعلام ChatGPT 10 أضعاف استهلاك بحث Google، وعادة ما يتم قياس دورة تطوير الذكاء الاصطناعي في 100 يوم، في حين أن مشاريع البنية التحتية للطاقة قد تستغرق عقودًا من الزمن. ويؤدي هذا التباين إلى تفاقم الضغوط على توزيع الطاقة، وخاصة عندما يرتفع الطلب على الكهرباء.

في حين أن تغييرات السياسة قد تخفف مؤقتًا بعض الضغوط، إلا أنها لا تستطيع حل المشكلة الأساسية لتوزيع الطاقة. يكمن التحدي الحقيقي في كيفية توزيع الطاقة بكفاءة إلى حيث تكون هناك حاجة إليها، وليس إنتاج الطاقة نفسها.

يُنظر إلى الحوسبة الحافة على أنها المفتاح لحل تحديات الطاقة. من خلال توزيع أحمال الحوسبة أقرب إلى المستخدمين، تقلل الحوسبة الحافة الضغط على مراكز البيانات المركزية. بالإضافة إلى ذلك، لا تعمل نماذج اللغة الصغيرة المخصصة على تقليل استهلاك الطاقة فحسب، بل توفر أيضًا أداءً أفضل لمهام محددة.

في المستقبل، سيعتمد نجاح تطوير الذكاء الاصطناعي على تحسين كفاءة الطاقة، وليس فقط زيادة قوة الحوسبة. يجب على قادة الصناعة مواجهة قيود البنية التحتية ودفع الابتكار في حلول كفاءة وتوزيع الذكاء الاصطناعي لضمان تنسيق التقدم التكنولوجي مع أهداف التنمية المستدامة.