شركة "هواشينكون" الصينية تُتم تمويلاً بمئات الملايين من اليوانات، وتتخصص في واجهات الدماغ الحاسوبية القائمة على الموجات فوق الصوتية والذكاء الاصطناعي

أخبار ar.wedoany.com، في 9 يونيو، أعلنت شركة "هواشينكون" (BCI-Sonics)، المتخصصة في واجهات الدماغ الحاسوبية القائمة على الموجات فوق الصوتية والذكاء الاصطناعي في الصين، عن إتمام جولة تمويل من السلسلة الأولى بقيمة مئات الملايين من اليوانات. قادت شركة "جينوي" للاستثمار الاستثمار في الجولة الأولى، بينما شاركت شركتا "ديلين" كابيتال و"داو يوان" كابيتال في قيادة الجولة الأولى الإضافية، وتولت شركة "شون قوانغ" كابيتال دور المستشار المالي الحصري. سيتم استخدام الأموال المجمعة للتحقق من التقنية والانتقال إلى مرحلة التطبيق الصناعي.

تأسست شركة "هواشينكون" في شنغهاي، وتُصنف نفسها كشركة من الجيل الجديد لواجهات الدماغ الحاسوبية القائمة على الموجات فوق الصوتية والذكاء الاصطناعي، مع تركيز رئيسي على تقنية واجهات الدماغ الحاسوبية "العميقة، غير الباضعة، والشخصية". يدور مسارها التقني حول خوارزميات الذكاء الاصطناعي، والموجات فوق الصوتية المركزة عبر الجمجمة، والقراءة وفك التشفير العصبي متعدد الوسائط، في محاولة لتحديد وتنظيم وتقديم تغذية راجعة دقيقة لمناطق الدماغ الأعمق دون الحاجة إلى فتح الجمجمة. في المسارات التقنية التقليدية لواجهات الدماغ الحاسوبية، توفر الحلول الباضعة إشارات عصبية أكثر مباشرة، ولكنها تتطلب زرعًا جراحيًا؛ بينما تتمتع الحلول غير الباضعة بهامش أمان أعلى، ولكنها تواجه قيودًا في الدقة المكانية، والوصول إلى مناطق الدماغ العميقة، والتنظيم الشخصي. تم اختيار تقنية الموجات فوق الصوتية المركزة منخفضة الشدة كمسار فيزيائي أساسي من قبل "هواشينكون"، وذلك لقدرتها على اختراق الجمجمة، والتركيز على المناطق العميقة، وإمكانية التنظيم عالي الدقة، مما يجعلها مناسبة للدمج مع خوارزميات الذكاء الاصطناعي، والتصوير الطبي، والنمذجة الصوتية، وفك التشفير العصبي لتشكيل نظام حلقة مغلقة أكثر اكتمالاً.

يغطي فريق "هواشينكون" مجالات علوم الأعصاب، والصوتيات، والتصوير الطبي، والذكاء الاصطناعي، ويمتلك خبرة أساسية في مجال الأجهزة الطبية بدءًا من النموذج الأولي المبدئي، والنموذج الهندسي، والتحقق السريري، وصولاً إلى التحويل للتسجيل.

تتركز الصعوبات التقنية في دقة الانتقال عبر الجمجمة وقدرة التنظيم في الحلقة المغلقة. يختلف سمك وكثافة وانحناء جمجمة الإنسان بشكل كبير، فعندما تمر الموجات فوق الصوتية عبر الجمجمة، يحدث تشوه طوري، وفقدان في الطاقة، وانحراف في البؤرة. وفي غياب تصحيح فعال، قد ينشأ انحراف بين الهدف النظري والبؤرة الفعلية للمجال الصوتي. كشفت "هواشينكون" أن خوارزمية تصحيح الطور عبر الجمجمة التي طورتها ذاتيًا يمكنها تعويض التشوهات في المجال الصوتي الناتجة عن الجمجمة بسرعة، مما يقلص دقة التركيز عبر الجمجمة إلى 1.5 ملم كحد أدنى. في الوقت نفسه، قامت الشركة ببناء منصة تنظيم عصبي ذات حلقة مغلقة تعمل بالذكاء الاصطناعي، من خلال جمع الإشارات العصبية متعددة الوسائط، والتغذية الراجعة الصوتية عالية الدقة، وخوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحديد حالة الدماغ، وتوليد خطط تحفيز شخصية، وتعديل استراتيجيات التنظيم ديناميكيًا. الهدف من هذا النظام هو فتح سلسلة "القراءة - الفهم - التنظيم - التغذية الراجعة - إعادة التحسين"، مما يحول واجهة الدماغ الحاسوبية بالموجات فوق الصوتية من جهاز تحفيز فردي إلى نظام تقني منصّي قابل للتحقق، والتكرار، والتطوير.

يعكس هذا التمويل أيضًا أن صناعة واجهات الدماغ الحاسوبية تنتقل من المنافسة على مسار تقني واحد إلى مرحلة الاستكشاف المتوازي لمسارات تقنية متعددة. تتمتع واجهات الدماغ الحاسوبية الباضعة بميزة في قراءة الإشارات العصبية عالية الجودة، بينما تركز الاتجاهات غير الباضعة مثل تخطيط كهربية الدماغ، والأشعة تحت الحمراء القريبة، والتحفيز المغناطيسي عبر الجمجمة بشكل أكبر على السلامة وسهولة الوصول. تحاول واجهات الدماغ الحاسوبية بالموجات فوق الصوتية إيجاد توازن تقني جديد بين "عدم البضع" و"الدقة في العمق". أقامت "هواشينكون" بالفعل تعاونًا مع العديد من الجامعات والمستشفيات من الدرجة الثالثة (A) وفرق الخبراء السريريين، لدفع عجلة التقنيات الصوتية الأساسية، وآليات التنظيم العصبي، وجمع البيانات متعددة الوسائط، وتصميم البروتوكولات السريرية، والتحقق في العالم الحقيقي. تشمل مجالات البحث الألم، والإدمان، وإعادة التشكيل العصبي، وغيرها. بالنسبة للمستثمرين، لا تقتصر قيمة واجهات الدماغ الحاسوبية بالموجات فوق الصوتية والذكاء الاصطناعي على منتج الجهاز الفردي فحسب، بل تمتد أيضًا إلى قدرتها المستقبلية على التوسع في سيناريوهات متعددة مثل التنظيم العصبي، والمساعدة في إعادة التأهيل، وأبحاث علوم الدماغ، ومنصات الذكاء الاصطناعي الطبية الشاملة.

ستركز الجهود اللاحقة على التحقق من النموذج الهندسي، واستقرار تصحيح الطور الشخصي، وفعالية الحلقة المغلقة للبيانات متعددة الوسائط، والتقدم في التعاون السريري، ومسار تسجيل المنتج. لكي تدخل واجهات الدماغ الحاسوبية حقًا مرحلة التصنيع، يجب أن تستوفي في الوقت نفسه شروطًا مثل قابلية التحقق من الآليات الأساسية، وقابلية تكرار الهندسة للأجهزة، ووضوح مسار التطبيقات السريرية والسيناريوهات. بعد حصول "هواشينكون" على تمويل مبكر بمئات الملايين من اليوانات، سيكون لديها المزيد من الموارد لدفع عجلة التحقق التقني وتحقيق معالم التصنيع، مما يوفر أيضًا نموذجًا جديدًا للتمويل المبكر لقطاع واجهات الدماغ الحاسوبية بالموجات فوق الصوتية في الصين.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com