أخبار ar.wedoany.com، أطلقت شركة الاتصالات اليابانية KDDI رسمياً تقنية أجهزة التوجيه الأساسية الموزعة والمفصولة (DDBR) في شبكتها المحلية، والتي تهدف إلى خفض تكاليف نشر معدات الشبكة بنسبة تصل إلى 50% تقريباً.

لم تلجأ KDDI إلى استخدام أجهزة التوجيه التقليدية الكبيرة من النوع المخصص (Chassis-based)، بل اعتمدت على مجموعة من الأجهزة الصغيرة الجاهزة (COTS) التي تعمل بشكل متكامل لتشكيل جهاز توجيه منطقي واحد. ويتماشى هذا التصميم مع فلسفة KDDI طويلة الأمد في الهندسة المفتوحة، كما يتجلى في ممارساتها في مجال شبكات الوصول الراديوي المفتوحة (RAN). وبالاعتماد على بنية DDBR المفتوحة، يمكن للمشغل توسيع السعة تدريجياً مع نمو حركة المرور، مع تجنب الاحتكار من قبل مورد واحد. بالإضافة إلى ذلك، تستخدم KDDI مشروع OpenConfig مفتوح المصدر لإنشاء طريقة محايدة لتكوين معدات الشبكة، مما يعزز جدوى التصميم متعدد الموردين.

أوضحت KDDI أن تقنية DDBR، كجزء من توسيع سعة الشبكة الأساسية، تعزز مرونة اختيار الموردين وتصميم الشبكة. وأفادت الشركة في بيان لها أن هذه البنية تدعم التوسع الدقيق في السعة حسب الطلب بما يتوافق مع احتياجات حركة المرور، مما يلغي الاعتماد على الأنظمة الخاصة بموردين محددين، ويعزز بشكل كبير مرونة اختيار الموردين وتصميم الشبكة. وتعتبر KDDI بنية DDBR إعادة تعريف جذرية لطريقة بناء وتوسيع الشبكات الأساسية، أي الانتقال من الأنظمة الأحادية إلى بنية تحتية موزعة تعتمد على البرمجيات.

استمرت جهود البحث والتطوير في تقنية DDBR لدى KDDI لعدة سنوات، حيث بدأت الشركة حوالي عام 2020 في تطوير تقنيات التوجيه المفتوحة والمفصولة. وفي عام 2023، أكملت الشركة النشر التجاري الأولي لجهاز التوجيه المفصول كموجه نظير لبوابة الإنترنت. وفي عام 2025، أكملت KDDI بالتعاون مع شركة DriveNets (التي تعمل برمجياتها جنباً إلى جنب مع أجهزة UfiSpace في المواقع الأساسية الرئيسية) التحقق التقني من المجموعة المقترحة لتسريع عملية النشر.

تخطط KDDI لإكمال النشر الشامل لتقنية DDBR على المستوى الوطني بحلول نهاية السنة المالية 2027. وتتعهد الشركة بالاستفادة من الخبرات التشغيلية من نشر DDBR لتسريع عملية فتح الشبكة بشكل أكبر، بهدف تعزيز النظام البيئي متعدد الموردين، مع تعزيز البنية التحتية للشبكة من الجيل التالي لدعم التوسع السريع لأعباء العمل المعتمدة على الذكاء الاصطناعي والخدمات كثيفة البيانات في مختلف القطاعات.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com