أخبار ar.wedoany.com، في 10 يونيو، أفادت مصادر أن شركة OpenAI الأمريكية تتفاوض على استئجار مركز بيانات بسعة 10 جيجاواط في ولاية أوهايو. تتضمن الخطة ذات الصلة عقد إيجار لمدة 20 عامًا، وإذا تمت الصفقة، فستكون واحدة من أكبر استثمارات OpenAI في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي حتى الآن. كما تجري شركة NVIDIA الأمريكية محادثات لتقديم دعم ائتماني لهذا المشروع.
يتمثل جوهر هذا الترتيب المحتمل للإيجار في ربط احتياجات OpenAI المتزايدة بسرعة لتدريب النماذج والاستدلال بمراكز البيانات فائقة الضخامة وإمدادات الكهرباء طويلة الأجل. تتجاوز سعة 10 جيجاواط بكثير حجم مشاريع مراكز البيانات الفردية التقليدية، مما يعني أن المشروع لا يقتصر على تأجير المساحات فحسب، بل يشمل أيضًا تطوير الطاقة، وربط النقل، وتجميع الخوادم، وأنظمة التبريد السائل، وشبكات الألياف الضوئية، وتطوير المجمعات، وهيكل رأس المال طويل الأجل. في السنوات الأخيرة، واصلت OpenAI توسيع احتياجاتها من القدرة الحاسوبية حول ChatGPT وخدمات API والنماذج متعددة الوسائط وتطبيقات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، حيث يؤدي حجم النماذج وطول السياق وحجم طلبات الاستدلال ومهام التوليد متعددة الوسائط إلى زيادة استهلاك البنية التحتية الأساسية. إذا اختارت الشركة تأمين مركز بيانات كبير في ولاية أوهايو بعقد إيجار لمدة 20 عامًا، فهذا يشير إلى أن شركات الذكاء الاصطناعي تنتقل من شراء الموارد السحابية قصيرة الأجل إلى تخطيط طويل الأجل للقدرة الحاسوبية أقرب إلى البنية التحتية للطاقة والصناعة.
أصبحت ولاية أوهايو منطقة مهمة لتوسع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة. كانت وزارة الطاقة الأمريكية قد أعلنت سابقًا عن خطة PORTS Technology Campus، والتي اقترحت أيضًا بناء مركز بيانات بقدرة 10 جيجاواط ومشاريع طاقة داعمة له في منطقة بيكتون بولاية أوهايو.
يعيد بناء مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي تشكيل هيكل الإنفاق الرأسمالي لشركات التكنولوجيا. في الماضي، اعتمدت OpenAI بشكل أساسي على البنية التحتية السحابية مثل Microsoft Azure للحصول على الدعم الحاسوبي؛ ومع استمرار تضخم احتياجات التدريب والاستدلال، أصبح الاعتماد فقط على الموارد السحابية الخارجية غير كافٍ لتغطية التحكم في التكاليف وجداول التسليم واحتياجات التخصيص المعماري بشكل كامل. بدأت شركات النماذج الكبيرة في المشاركة مباشرة في اختيار مواقع مراكز البيانات، وشراء الرقائق، وتجهيزات الطاقة، والترتيبات التمويلية للحصول على قدرة حاسوبية أكثر يقينًا. إذا قدمت NVIDIA دعمًا ائتمانيًا لهذا المشروع، فإن ذلك يعكس أيضًا أن موردي رقائق الذكاء الاصطناعي ينتقلون من مجرد بيع الأجهزة إلى المشاركة في سلسلة تمويل البنية التحتية، من خلال ربط كبار عملاء النماذج بالأموال وأنظمة GPU وحلول الشبكات، لضمان حجم نشر مجموعات الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي وإيقاع التوريد.
تفرض مراكز البيانات فائقة الضخامة هذه أيضًا قيودًا جديدة. تتطلب مشاريع بقدرة 10 جيجاواط طاقة كهربائية مستقرة طويلة الأجل، وموارد مائية كافية أو حلول تبريد متقدمة، واتصالات ألياف ضوئية عالية السعة، وموافقات محلية وقبول مجتمعي. أثارت خطة مركز البيانات بقدرة 10 جيجاواط في ولاية أوهايو سابقًا نقاشات حول توليد الطاقة بالغاز الطبيعي، وتوسيع خطوط النقل، واستخدام الأراضي، والضغط على الأحمال المحلية. إذا وقعت OpenAI في النهاية عقد إيجار طويل الأجل، فستحتاج لاحقًا إلى حل مشكلة التوافق بين بناء القدرة الحاسوبية وإمدادات الطاقة، وتحقيق توازن مستدام بين التكاليف، واستهلاك الطاقة، وانبعاثات الكربون، وإهلاك المعدات، والإيرادات التجارية للنماذج.
لم يتم تأكيد هذه المفاوضات رسميًا بعد، لكن اتجاهها يشير إلى أن المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي المتقدم تدخل مرحلة شاملة تجمع بين "قدرات النماذج + توريد الرقائق + مراكز البيانات + الطاقة والتمويل". في السنوات القليلة القادمة، لن تقتصر المنافسة بين OpenAI وAnthropic وGoogle وMeta وMicrosoft وغيرها على معايير النماذج وتجربة المنتج فحسب، بل ستشمل أيضًا من يمكنه الحصول على قدرة حاسوبية طويلة الأجل بشكل أسرع وبتكلفة أقل وباستقرار أكبر. إذا تم تنفيذ مشروع 10 جيجاواط في ولاية أوهايو، فسيصبح عينة مهمة لمراقبة التوسع الصناعي للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
