أخبار ar.wedoany.com، طوّر فريق البحث في مختبر NICS Lab بجامعة مالقة (Universidad de Málaga, UMA) حلاً يعتمد على وكلاء برمجيات ذكية، قادرًا على مراقبة حالة البنية التحتية لمحطات شحن السيارات الكهربائية في الوقت الفعلي، بهدف كشف الهجمات الإلكترونية. يهدف هذا الحل إلى تعزيز أمان نقاط الشحن، وهو عنصر يزداد أهمية في ظل النمو المتسارع لنشر البنية التحتية للسيارات الكهربائية السريعة والمترابطة.
يراقب هذا النظام باستمرار حالة تشغيل الشواحن من زوايا وظيفية متعددة، من خلال وكلاء برمجيات مدمجة داخل محطات الشحن، لتحديد أي حالات شاذة أو أحداث أمنية. تشمل أنواع التهديدات التي تم تحليلها عمليات الاحتيال أو سرقة الكهرباء من قبل المستخدمين النهائيين، بالإضافة إلى الهجمات المخطط لها ضد شبكة الكهرباء. يهدف هذا البحث إلى تعزيز قدرات الكشف والتشخيص في سيناريوهات تعزيز محطات الشحن كعقد ربط في نظام الطاقة.
تتكون التقنية الأساسية للحل من مجموعة من الوكلاء البرمجيين المنتشرين داخل محطات الشحن. يعمل هؤلاء الوكلاء، بتنسيق من نظام رئيسي مركزي، على مراقبة حالة الشواحن والإشراف عليها وتحليلها في الوقت الفعلي. يدمج النظام بين الذكاء الموزع، وتقنيات الذكاء الاصطناعي، وآليات الإجماع للتشخيص التعاوني المستمر، وتقنية البلوك تشين، حيث تُستخدم هذه الأخيرة كوسيلة داعمة لتعزيز قابلية التتبع والنزاهة والثقة في عملية تشخيص الأحداث.
يقوم كل وكيل على حدة بتقييم حالة الشاحن، وروابط الاتصال، والأجهزة المتصلة، لتحديد أي حالات شاذة أو أعطال تشغيلية أو أحداث أمنية محتملة. ونظرًا لارتباطه بنظام المراقبة المركزي، يمكن للوكيل مقارنة البيانات التي يجمعها محليًا مع بيانات المحطات المجاورة، مما يشكل رؤية أشمل للموقف. يقدم هذا الأسلوب مفهومًا يعتمد على الوعي الظرفي (situational awareness)، ليحل محل الطريقة التقليدية لمراقبة الأحداث بشكل منفرد، مما يتيح تحديدًا أكثر دقة لمناطق البنية التحتية أو الأجهزة أو المكونات المتأثرة، ويوفر تفاصيل حول مكان وزمان وكيفية وسبب حدوث الحالة الشاذة.
يرى هذا البحث أن قدرة التشخيص الظرفي هذه تساهم في تحسين سرعة وفعالية الاستجابة للأحداث الأمنية أو الأعطال التشغيلية. يهدف التعاون بين الوكلاء الأذكياء، وتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين، إلى تعزيز مرونة شبكات السيارات الكهربائية في المستقبل. تُعد الورقة البحثية ذات الصلة، "الوعي الظرفي لسيناريوهات الشحن الموثوقة" (Situational awareness for trustworthy charging scenarios)، من نتائج الخطة الذاتية الثانية للحرم الجامعي الذكي (II Plan Propio de Smart Campus) لجامعة مالقة.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
