أخبار ar.wedoany.com، أبرمت شركة Oriole Networks (أوريول نيتووركس) شراكة مع AMD لنشر نظامها البصري بالكامل PRISM تجارياً لأول مرة، مما يمهد الطريق لعمليات نشر أوسع نطاقاً في العام المقبل.
يستبدل نظام PRISM المحولات الكهربائية التقليدية بهندسة بصرية بالكامل، بهدف توفير اتصال كامل على مستوى المنافذ، مما يزيل عنق الزجاجة الذي تمثله المحولات الكهربائية في حركة مرور الذكاء الاصطناعي. صرح الرئيس التنفيذي للشركة، جيمس ريغان، أن هذه الهندسة تقلل بشكل كبير من استهلاك الطاقة، وتخفض زمن الوصول، وتزيد عرض النطاق الترددي، وتعزز مرونة الشبكة من خلال إزالة نقاط الفشل الفردية.
نظام PRISM مستقل عن بنية الرقائق. في إطار هذا التعاون، استخدمت AMD وحدات معالجة الرسوميات Instinct GPU ووحدات المعالجة المركزية EPYC CPU لاختبار نظام PRISM وتقييم قدرته على توسيع نطاق أعباء عمل الاستدلال. أشار ريغان إلى أن أداء الاستدلال مقيد بزمن الوصول، وأن أفضل زمن وصول لمحول Broadcom (برودكوم) Tomahawk Ultra الحالي يبلغ 250 نانوثانية، بينما يبلغ زمن الوصول للمنتج المكافئ من PRISM 10 نانوثانية، مما يمثل تحسناً يتجاوز مرتبة واحدة من حيث الحجم.
بالإضافة إلى التعاون مع AMD، تقوم Oriole بجمع الأموال لتوسيع نطاق الشركة والاستعداد للنشر على نطاق واسع. كشف ريغان أن الشركة تجري محادثات مع شركات ومزودي خدمات سحابية (بما في ذلك مشغلي الخدمات السحابية فائقة الاتساع)، بالإضافة إلى بعض الشركات التي تمتلك شبكات هاتف ومراكز بيانات، ويتوقع المزيد من عمليات النشر في العام المقبل. يتمثل التحدي الأكبر حالياً في إزالة المفهوم الخاطئ بأنه "لا يوجد بديل للتبديل البصري".
صرحت سامح بوجلبان، نائب الرئيس في شركة Dell'Oro Group، أنه إذا ثبتت قابلية هذه التقنية للنشر على نطاق واسع، فإن Oriole تستهدف فرصة سوقية ضخمة. من المتوقع أن يصبح سوق شبكات الذكاء الاصطناعي الخلفية سوقاً بقيمة تقارب 200 مليار دولار بحلول عام 2030، حيث تكتسب كفاءة الطاقة أهمية متسارعة تضاهي أهمية عرض النطاق الترددي وزمن الوصول.
يشهد مجال البصريات منافسة شديدة. قامت شركة Ciena (سينا) مؤخراً بالترويج لنظامها البصري RLS Hyper Rail، وأشارت في نتائج الربع الثاني إلى حصولها على طلبات من مشغلي الخدمات السحابية فائقة الاتساع، إلا أن هذا النظام لا يزال يتضمن محولات كهربائية. تحاول شركات مثل Google (جوجل) وOmnitron وLumentum (لومينتوم) وCalient.AI تطوير حلول التبديل البصري للقنوات (OCS) القائمة على أنظمة MEMS (الأنظمة الكهروميكانيكية الدقيقة). يعتبر التبديل البصري للقنوات جذاباً في مجموعات الذكاء الاصطناعي، حيث يمكن إعادة توجيه كل واط يتم توفيره من الطاقة إلى وحدات معالجة الرسوميات نظراً للكم الكبير من حركة المرور الشرقية-الغربية القابلة للتنبؤ، لكن القليل من الموردين أظهروا عمليات نشر تجارية حتى الآن. تضع Oriole نفسها كنهج جديد يهدف إلى معالجة التحديات القائمة في أنظمة التبديل البصري للقنوات.
يعمل المنتدى العالمي للابتكار في الشبكات البصرية واللاسلكية (IOWN Global Forum) أيضاً على دفع التطور من الإلكترونيات إلى البصريات، ويضم في عضويته شركات Ciena وAMD وCisco (سيسكو) وEricsson (إريكسون) وJuniper Networks (جونيبر نيتووركس) وMicrosoft (مايكروسوفت) وNokia (نوكيا) وNvidia (نفيديا) وQualcomm (كوالكوم) بالإضافة إلى العديد من مشغلي شبكات الهاتف المحمول. يتوافق هدف المنتدى في تحقيق "الشبكة البصرية بالكامل" (APN) بشكل وثيق مع توجه Oriole. يشير IOWN إلى أن العوامل التي أعاقت تاريخياً الشبكات البصرية بالكامل - بما في ذلك أجهزة الإرسال والاستقبال البصرية كبيرة الحجم، ومحدودية مسافة الإرسال، وصعوبة تبديل الأطوال الموجية، ونقص المعايير - قد بدأت في التلاشي، وتتشابه مزايا شبكاتها من حيث انخفاض زمن الوصول واستهلاك الطاقة، وزيادة عرض النطاق الترددي، وتعزيز المرونة مع وصف Oriole.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
